一、背景在系统中，异步执行任务，是很常见的功能逻辑，但是在不同的场景中，又存在很多细节差异；有的任务只强调「执行过程」，并不需要追溯任务自身的「执行结果」，这里并不是指对系统和业务产生的效果，比如定时任务、消息队列等场景；但是有些任务即强调「执行过程」，又需要追溯任务自身的「执行结果」，在流程中依赖某个异步结果，判断流程是否中断，比如「并行」处理；【串行处理】整个流程按照逻辑逐步推进，如果出现异常
Thymeleaf模板引擎使用，Java又一神器1.Thymeleaf说明1.1什么是ThymeleafThymeleaf是一种现代化的服务器端Java模板引擎，可以用于Web和独立环境中的HTML、XML、JavaScript、CSS和文本。在实际开发中，Thymeleaf可以用于生成动态的HTML页面，支持将数据与模板进行绑定，生成最终的HTML内容。它是一个开源的软件，采用Apache许可证
1.mybatis-plus是什么？Mybatis-plus 是一个基于 Mybatis 的增强工具，提供了许多便捷的 CRUD 操作和其他实用功能，简化了数据库访问的开发工作。它是 Mybatis 的一个开源组件，遵循 Apache 2.0 协议。Mybatis-plus 的主要功能包括：自动代码生成器：通过简单配置，可以快速生成 Mapper 接口和实体类的代码；便捷的 CRUD 操作：提供了
在VMware中设置CentOS7的网络[日期：2017-07-24]来源：Linux社区 作者：muyunren[字体：大 中 小]为了能够使用XShell来管理我们安装好的CentOS7系统，所以我们要先设置CentOS7的网络使其能够联网。 1.选择vmware的编辑，然后点击虚拟网络编辑器2.点击更改设置（需要有管理员权限）3.选择VMnet0为桥
阿里妹导读随着作者工作年限的增长，因为经历的多、思考的多和总结的多，慢慢积累了一些自认为有价值的观点，希望对刚毕业进入职场的同学们有所帮助。毕业季，学生从校园进入职场，面对全新的职场环境，兴奋之余会有所担忧未来的职业发展及发展速度。基于自己的思考提供4个建议供参考，建立以终为始的思维方式。回想自己刚毕业那会，网络信息和知识付费还不发达，找到能够帮助自己提升格局或改变思维方式的信息和人比较难。但是随
前言项目使用mybaits-plus，所以在mybaits-plus的基础上增加数据权限的过滤mybaits-plus自带数据权限支持，但由于系统数据权限相对复杂，通过查看文档发现好像并不适用，且原项目版本低，所以最终还是通过自己的方式实现数据范围我们系统相对复杂，比如可以按机构/用户等多种维度过滤，并且可以指定全局和某个特定接口的过滤方式其实数据范围过滤落地也不过是：数据表的某字段限制在一个范围
一、背景介绍技术同学对定时任务肯定不陌生。定时任务一般用来定时批量进行业务处理。支付宝卡包券到期提醒、删除过期失效券，五福大促批量给用户发放添福红包等场景，都是通过定时任务触发来完成的。作者有幸参与了2023兔年五福大促的开发，主导完成了福气乐园分会场平分5000万大奖需求。通过学习并运用五福定制三层分发任务处理框架，最终平稳丝滑的完成了平分大奖需求任务。本文将从单机定时调度开始，循序渐进地带领大
数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。写在前面本文档是组内的一份算法ODPS离线开发分享，仅列出了这些年积累下来的一些重要经验和结论，特别是在算法日常数据处理和调度中的技巧和配置方法，至于具体为什么，建议大家去阿里云官网查看底层map reduce以及data flow的工作原理，会有更加深
本文介绍了Go 微服务体系发展与选型，过去一年优雅上下线以及对未来的展望。作者简介：牛学蔚（GitHub: @justxuewei）：Apache Dubbo PMC，对云原生、中间件、容器等领域有浓厚兴趣，活跃在 Dubbo 和 Kata containers 两个开源项目中。一、Go 微服务体系发展与选型随着微服务技术的快速发展，其在各个领域都形成了一系列事实标准，在 Kubernetes 和
二分法函数详见rres，此代码使该算法运行了两次def asdf(x): rres=8*x**3-2*x**2-7*x+3 return rres i=2 left=0 right=1 while i>0 : i = i-1 ans = 0.1 mid1 = (left + right + ans) / 2 mid2 = (left + ri
在这篇文章里，你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。函数范式在命令式范式中，通过为计算机提供一系列指令然后执行它们来完成任务。在执行这些指令时，可以改变某些状态。例如，假设你最初将A设置为5，然后更改A的值。这时在变量内部值的意义上，你改变了A的状态。在函数式范式中，你不用告诉计算机做什么而是告诉他这个东西是什么。比如数字的最大公约数是什
在JAVA程序中，性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言，而是程序本身。养成良好的编码习惯非常重要，能够显著地提升程序性能。● 1. 尽量在合适的场合使用单例如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。使
<a name="VbjtD"></a>1. 简述Elasticsearch 是基于 Lucene 开发的一个分布式全文检索框架，向 Elasticsearch 中存储和从 Elasticsearch 中查询，格式是json。向 Elasticsearch 中存储数据，其实就是向 es 中的 index 下面的 type 中存储 json 类型的数据。elasticsear
本文基于springboot+nacos+gateway实现，使用springboot作为基础工程，nacos作为注册中心及配置中心，gateway作为网关项目整体使用版本号: springboot-2.6.8 springcloud-2021.0.3 spring-cloud-alibaba-2021.0.1.01. Gateway网关服务：创建普通的springboot工程，网关服务中不要添加
JAVA项目中如何实现接口调用？Httpclient Httpclient是Apache Jakarta Common下的子项目，用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持Http协议的客户端编程工具包，并且它支持HTTP协议最新版本和建议。HttpClient相比传统JDK自带的URL Connection，提升了易用性和灵活性，是客户端发送HTTP请求变得容易，提高了开发的效率。Okhttp 一个
无论技术发展得有多快，对于一些企业来说，他们往往会感到落后一步。在一个又一个部门，从人力资源和采购到财务和营销，都存在关键软件解决方案不能完全满足其组织需求的情况。对于员工、部门经理，当然还有 IT 部门来说，这都是一个问题。对业务敏捷性的贪得无厌，给 IT 组织选择、集成和部署适当且完整的企业平台带来了巨大压力。然而，通常情况下，技术栈可以做什么和它应该做什么之间是存在差距的。近十年来推动大多数
1. ETL 到 EtLT 架构演进2. 数据集成领域的痛点 & 常见的解决方3. 下一代数据集成平台 ApacheSeaTunnel4. SeaTunnel 的核心架构及设计5. 下一代数据集成引擎 SeaTunnelZeta6. 近期规划 & 如何快速参与社区建设1 ETL 到 EtLT 架构演进为让你更好地理解接下来的内容，我们先来介绍一下数仓从 ETL 到 EtLT 的架构
通过Java程序完成对于文件和文件夹的创建，删除，移动，读取和写入等操作。基本操作import java.awt.*;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.util.Arrays;public class TestFileOperation { public static void main(String[] a
Streams支持大量不同的操作。我们已经了解了最重要的操作，如filter，map。发现所有其他可用的操作（参见Stream Javadoc）。我们深入研究更复杂的操作collect，flatMap，reduce。本节中的大多数代码示例使用以下人员列表进行演示：class Person { String name; int a
一、前言下面让我们就一起看下，当你执行CURD时，InnoDB的Buffer Pool中都发生了什么！以及Buffer Pool的优化！二、Let‘s go你知道的，MySQL对数据的增删改查都是内存中完成的，这块内存就是Buffer Pool。你可以像下面这样查看下你的MySQL的Buffer的Buffer Pool的默认大小上图中的0.125单位为GB，转换成MB就是 1024* 1/8 =
1.背景Spring的核心思想就是容器，当容器refresh的时候，外部看上去风平浪静，其实内部则是一片惊涛骇浪，汪洋一片。Springboot更是封装了Spring，遵循约定大于配置，加上自动装配的机制。很多时候我们只要引用了一个依赖，几乎是零配置就能完成一个功能的装配。我非常喜欢这种自动装配的机制，所以在自己开发中间件和公共依赖工具的时候也会用到这个特性。让使用者以最小的代价接入。想要把自动装
DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle 等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。前段时间我在 K8s 相关文章中有提到过数据同步的项目，该项目就是基于 DataX 内核构建的，由于公司数据同步的需求，还需要在 DataX 原有的基础上支持增量同步功能，同时支持分布式调度
1. 摘要对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、C
环境准备1）基础软件安装 MySQL (5.5+) 必选，对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库 JDK (1.8.0_xxx) 必选 DataX 必选 Python (2.x) (支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件，替换文件在doc/datax-web/datax-python3下) 必选，主要用于调
全量数据导出请查看DataX mongodb导出数据到mysqlDatax UDF手册datax.py mongodb2mysql_inc.json{ "job": { "setting": { "speed": { "channel": 4 } }, "content": [{ "reader": {
背景MySQL库A 到 MySQL库B的增量数据同步需求DolphinScheduler中配置DataX MySQL To MySQL工作流工作流定义工作流定义 > 创建工作流 > 拖入1个SHELL组件 > 拖入1个DATAX组件 SHELL组件(文章) 脚本echo '文章同步 MySQL To MySQL'DATAX组件(t_article) 用到2个插件mysqlread
摘要：本文整理自快手技术专家、Apache Flink & Apache Calcite Committer 张静，在 FFA 流批一体专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：Flink 在快手的发展流批一体在快手的规划第一阶段（加强批能力）的进展第二阶段（业务视角的流批一体）的挑战image点击查看直播回放 & 演讲PPT一、Flink 在快手的发展1在快手内部，Flink
1. 数据仓库架构的演变 数据仓库演变过程1.1离线大数据架构数据源通过离线的方式导入到离线数仓中。下游应用根据业务需求选择直接读取 DM 或加一层ADS数据服务，比如 MySQL 或 Redis。数据仓库从模型层面分为三层：ODS 层ODS 层: Operation Data Store，数据准备区，贴源层。直接接入源数据的：业务库、埋点日志、消息队列等。ODS 层数数据仓库的准备区DW数仓DW
概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：全局锁：锁定数据
前言最近在研究wordpress独立建站，在项目部署的时候也踩了一些坑，为了避免再次踩坑，特此通过此文章记录一下。编写docker-compose.yaml此次建站采用的是docker compose的方式来部署wordpress项目，我们可以进入DockerHub官网找到wordpress镜像:根据官方文档提供的信息，最终我们可以编写出如下docker
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