# MySQL无效索引检测指南
MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要工具，但不恰当的索引使用可能会带来性能问题，因此定期检测无效索引是非常必要的。本文将为你详细介绍如何实现MySQL无效索引检测的过程，包括步骤和代码示例。
## 流程概述
以下是实现MySQL无效索引检测的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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我是肥哥，一名不专业的面试官！我是囧囧，一名积极找工作的小菜鸟！囧囧表示：小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统，自己无法快速到关键问题点！！！本期主要面试考点面试官考点之什么情况下会索引失效？本期验证以下索引失效的常见场景1、like通配符，左侧开放情况下，全表扫描 2、or条件筛选，可能会导致索引失效 3、where中对索引列使用mysql的内置函数，一定失效 4、where中对索引列进
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2023-10-18 21:35:25
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索引定义：是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，需要额外开辟空间和数据维护工作。 索引是物理数据页存储，在数据文件中（InnoDB，ibd文件），利用数据页(page)存储。 索引可以加快检索速度，但是同时也会降低增删改操作速度，索引维护需要代价。 索引涉及的理论知识：二分查找法、Hash和B+Tree。 一、二分查找法 二分查找法也叫折半查找法，它是在有序数组中查找指定数据
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2023-06-01 19:47:33
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使用方法，在select语句前加上explain就可以了：EXPLAIN SELECT surname,first_name form a,b WHERE a.id=b.idEXPLAIN列的解释：table：显示这一行的数据是关于哪张表的。type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL。possible_k
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2024-09-02 20:10:29
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# MySQL 如何检测是否有某个索引
在 MySQL 中，我们可以使用 `SHOW INDEX` 命令来检测某个表是否存在某个索引。 `SHOW INDEX` 命令会返回指定表的索引信息，我们可以通过检查返回结果中的索引名字来判断是否存在某个索引。
## 检测索引是否存在的步骤
以下是检测索引是否存在的步骤：
1. 登录到 MySQL 数据库。
2. 选择要检测的数据库：`USE da
原创
2023-08-17 04:36:02
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在哪些列上添加索引比较好：1.比较频繁的作为查询的字段2.唯一性太差的字段不适合加索引，要找唯一性比较好的3.更新太频繁的字段不适合做索引4.不会出现在where中的 不应该建立索引查询某表的所有索引：show index from books；索引的类型：主键索引：primary key，主键自动成为索引唯一索引：unique 是自动成为索引的，又有索引，又有
原创
2022-01-13 16:29:20
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简单的in查询 索引失效：步骤1、检查建立索引没有order_status 字段为普通索引的tinyint类型2、检查是否使用了使索引失效的语句3、explain查看执行计划而 in(1)时会走索引5、查看是否关闭的全局的索引(Comment显示disabled则表示关闭了索引)SHOW KEYS FROM wy_order;关闭：ALTER TABLE `wy_order` DISABLE KE
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2021-01-18 20:08:09
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假如我们没有添加索引，那么在查询时就会触发全表扫描，效率就会比较低。但是即便建立了索引，使用不当也可能导致索引失效。1.避免使用 or 查询，可以使用 union 或者子查询来替代早期的 MySQL 版本使用 or 查询可能会导致索引失效，在 MySQL 5.0 之后的版本中引入了索引合并，简单来说就是把多条件查询，比如 or 或 and 查询的结果集进行合并交集或并集的功能，因此就不会导致索引失
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2023-07-14 15:45:43
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1. Mysql索引在什么情况下会失效查询条件包含or，可能导致索引失效如何字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，否则索引失效like通配符可能导致索引失效。联合索引，查询时的条件列不是联合索引中的第一个列，索引失效。在索引列上使用mysql的内置函数，索引失效。对索引列运算（如，+、-、*、/），索引失效。索引字段上使用（！= 或者 < >，not in）时，可能会导致索引
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2024-07-06 08:25:25
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# 检测 SQL Server 创建索引
在 SQL Server 数据库中，索引是一种重要的数据结构，可用于快速查找和访问数据库中的数据。通过创建适当的索引，可以大大提高查询性能。然而，不正确的索引设计可能会导致性能下降甚至数据库崩溃。
为了确保索引的有效性和性能，我们需要进行索引的检测和优化。本文将介绍如何使用 SQL Server 提供的工具和技术来检测索引并进行优化。
## 1. 使
原创
2023-12-30 06:13:51
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联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
两个或更多个列上的索引被称作复合索引。
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2023-07-04 09:52:43
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文章目录前言1、索引引入2、索引语法2.1、创建索引2.2、查看索引2.3、删除索引2.4、案例引入3、索引结构3.1、概述3.2、引擎支持3.3、B+Tree3.4、Hash4、索引类别4.1、分类4.2、过程分析5、性能分析5.1、执行频率5.2、慢查询日志5.3、explain6、最左前缀原则7、索引失效7.1、范围查询7.2、列运算7.3、字符串不加引号7.4、模糊查询7.5、OR连接7
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2023-07-21 23:42:07
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Inodb 引擎1，每个新建索引，都需要考虑清楚看是否是必须的，很多新建的索引不仅不会提高 sql 语句的效率，反而会增加维护索引的成本 对于 Inodb 的 B-Tree，如果是非聚簇索引，每次检索都需要进行两次（本身+主键，此处不过多解释），所以当存在索引 (B)，A是主键，就没有必要再建立索引（B, A），除非需要 order by a 才需要用到组合索
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2024-06-14 18:56:02
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mysql的in查询的常规优化记录于2021年2月份，以后的mysql版本可能会有优化处理，但当前in相关的查询仍然存在索引失效等问题。 转载自： 《MySQL中使用IN会不会走索引分析》的结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。 By the way：如果使用了 not in，则不走索引。以下介绍两种常见场景的优化，不详述原理部分。和in相关的子查询优化 原
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2023-10-21 18:50:37
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文章目录一、索引1. 索引的介绍优点：缺点：2. InnoDB中索引的推演2.1 没有索引之前的查找在一页中查找：在很多页中查找：2.2 索引的设计1. 一个简单的索引设计方案2. InnoDB中的索引方案：**（1）第一次迭代** ：目录项记录的页（2）第二次迭代：多个目录项记录的页（3）第三次迭代：目录项记录的目录页（4）B+Tree：2.3 常见索引概念：1. 聚簇索引：2. 非聚簇索引：
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2023-07-08 13:38:21
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一：分析MySQL In查询为什么所有不生效结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息1.1 场景1：当IN中的取值只有一个主键时 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref &
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2023-06-16 15:33:27
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问题1： mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？ normal：表示普通索引 unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可
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2023-07-17 20:19:48
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本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。假设订单业务表结构为：order(oid, date, uid, status, money, time, …)其中：oid，订单ID，主键date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询money/time，订单金额/时间，被查询
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2024-06-08 21:26:51
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目录 一 MySQL索引介绍1. 概念2.优势3.劣势4.使用原则5. mysql索引结构6. 哪些情况需要创建索引7. 哪些情况不需要创建索引8. 创建索引的语句9. 删除索引的语句10. 查看表的索引 二 mysql索引分类及使用1. 普通索引2. 唯一索引3. 主键索引4. 组合索引5. 全文索引三 Explain1. 概念2. 功能3. 使用方法 4
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2023-08-18 19:45:32
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一：索引的目的提高数据查询的效率，就像书的目录一样。 二：InnoDB 索引模型InnoDB 采用 B+树 - 例如，我们建立一张表，分析他的数据建立mysql> create table T(
id int primary key,
k int not null,
name varchar(16),
index (k)
) engine=In
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2024-05-18 08:28:42
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