程序员在编程过程中，经常会在代码中使用到“where 1=1”，这是为什么呢？ SQL注入初次看到这种写法的同学肯定很纳闷，加不加where 1=1，查询不都一样吗？例如：select *from customers;与select *from customerswhere 1=1;查询出来的结果完全没有区别呀。是的，上面的查询结果是没有区别，但是这并不是我们要添加它的目的。我们知道1=
继续讲解Cypher语句的语法WHERE 子句简单WHERE子句语法：WHERE <condition>较为复杂的WHERE子句:WHERE <condition> <boolean-operator> <condition>这里注意，这里是CQL中的布尔运算符。 Neo4j支持以下布尔运算符在Neo4j CQL WHERE子句中使用以支持多个条件。
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2024-05-28 13:54:37
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一.索引索引主要是为了提高查询速度，能够提高查询速度的原因是将无序的数据变成有序(相对)索引分聚集索引，非聚集索引B+树索引，Hash索引聚集索引:一般主键索引就是聚集索引，聚集索引的叶子节点存储表中的数据非聚集索引:又称二级索引，非主键索引都称为非聚集索引，非聚集索引的叶子节点存储的是主键（为什么存储的主键，而不是记录所在地址呢，理由相当简单，因为记录所在地址并不能保证一定不会变，但主键可以保证
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2024-09-25 08:25:59
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前面看的是查询，现在来看看增、删、改操作3.9.1 Delete1. Delete语句的写法类似于查询语句2. 只能删除整个元组，不能只删除某个属性。3.  
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2024-07-18 17:38:52
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# 如何实现"mysql 死锁 delete非主键索引"
## 介绍
在MySQL数据库中，死锁是指两个或多个事务相互等待对方持有的资源，导致程序无法继续执行的情况。当多个事务同时操作同一个数据集合，并且使用不同的锁顺序时，就可能发生死锁。本文将介绍一种常见的死锁场景——使用非主键索引进行delete操作时的死锁，并详细解释如何避免和解决这种死锁问题。
## 流程概述
下面是实现"mysql
原创
2023-08-28 08:41:53
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最近项目上出现了很奇怪的一个问题，通过excel模板上传数据时，导入经常卡死在最后保存数据的时候，过了会儿显示保存失败。通过日志里面可以发现报的异常如下，很明显是锁表了。 1 java.sql.BatchUpdateException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
2 at com
文章目录1.问题2.表结构3.explain4.为什么会用 index_merge（索引合并）5.为什么用了 index_merge 就死锁了6.解决方
原创
2022-05-26 01:27:20
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# Redisson 造成死锁
在使用 Redisson 时，我们可能会遇到一种情况，即死锁。死锁是多线程开发中常见的问题，当多个线程相互等待对方释放锁时，就会发生死锁。在 Redisson 中，由于使用了分布式锁的机制，死锁问题可能会更加复杂。
## 什么是 Redisson
Redisson 是一个基于 Redis 实现的 Java 驻留内存（In-Memory Data Grid）和分
原创
2024-02-01 12:10:29
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# MySQL造成死锁及解决方法
在数据库操作中，死锁是一个很常见的问题，尤其是在高并发情况下。MySQL数据库也不例外，当多个事务同时请求锁时，可能导致死锁的产生。本文将介绍MySQL死锁的原因以及解决方法。
## 死锁的原因
死锁的产生通常是由于多个事务同时请求锁，并且彼此之间的锁导致了循环等待的情况。例如，一个事务A请求锁1，然后请求锁2；而另一个事务B请求锁2，然后请求锁1。这样就会
原创
2024-05-15 07:38:20
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1 前言 客服业务受到SQL语句的影响非常大，在规模比较大的局点，往往因为一个小的SQL语句不够优化，导致数据库性能急剧下降，小型机idle所剩无几，应用服务器断连、超时，严重影响业务的正常运行。因此，称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分。数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验
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2024-06-03 23:00:03
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13.2.8 DML语句语法 3.delete from语句语法格式部分删除全部删除存在外键约束的情况删除主表记录时级联删除从表对应记录删除主表记录将从表对应记录设为null修改表定义以支持级联删除删除原有的外键重新添加外键使用默认索引疑问测试级联删除
13.2.8 DML语句语法 3.delete from语句delete from语句用于删除指定数据表的记录。使用delete from语句
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2024-05-15 20:02:33
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# MongoDB的Where删除操作
## 简介
MongoDB是一个开源的文档型数据库，以键-值（key-value）对的形式存储数据。其中，删除操作是数据库的基本功能之一。本文将介绍在MongoDB中使用Where删除数据的方法，并提供相应的代码示例。
## Where删除操作的概述
在MongoDB中，删除操作使用`delete`命令来执行。`delete`命令可以根据指定的条件删
原创
2023-12-22 03:53:59
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为什么会发生这种的事故？ InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」，但是在这个隔离级别下，在多个事务
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2023-07-10 00:26:50
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为什么会发生这种的事故？InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」，但是在这个隔离级别下，在多个事务并发的时候，会出现幻读的问题，所谓的幻读是指在同一事务下，连续执行两次同样的查询语句，第二次的查询语句可能会返回之前不存在的行。因此 InnoDB 存储引擎自己实现了行锁，通过 next-key 锁（记录锁和间隙锁的组合）来锁住记录本身和记录之间的“间隙”，防止其他事务在这个记录之间插入
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2021-12-17 15:11:05
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一.目前主流的分布式锁三种实现方式：1.通过zk实现。2.通过数据库的乐观锁实现。3.通过redis来实现。 二.作为一个分布式锁需要注意的4点:互斥性：在任意深刻只有一个客户端中的一个线程能持有锁。死锁 ： 持锁的线程崩溃后也有机制让锁自动释放，保证不发生死锁。容错性 ：只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。解铃还须系
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2023-09-28 19:39:58
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1. 产生死锁的原因主要是：（1） 因为系统资源不足。（2） 进程运行推进的顺序不合适。（3） 资源分配不当等。2. 线程死锁产生的必要条件：（1）互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。 (资源固有属性，无法破坏)（2）请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 (一次性将资源全部分配)（3）不可剥夺条件：进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行
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2024-01-31 03:28:03
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不隔离问题更新丢失
更新丢失：两个事务同时更新，第二个事务回滚会覆盖第一个事务更新的数据，导致更新丢失两次更新脏读：一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。不可重复读：对于数据库中的某个数据，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另一个事务修改并提交了。幻读：非独立执行时发生的一种现象。例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”
“救命啊，执行DELETE没加WHERE条件，数据还能找回来吗？” ——来自一位操作失误的小伙伴的求救常常有小伙伴在微信群里或私聊我，说自己忘了加WHERE条件，不小心DELETE了整个表里的数据，不能回滚的那种，有没有什么办法可以找回？像Oracle这种不自动提交的是可以直接通过回滚或闪回来找回数据的，但是像SQL Server这种自动提交，其实也可以设置成不自动提交。具
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2024-04-22 19:59:50
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原因
事情是这样的，新的项目中使用laravel作为开发框架，在使用查询构造器的时候就出现了这个问题。我在查询的时候需要使用 ，结果发现 下面这种使用方式是错误的，所以就花时间研究了一下。$where[] = ['id','in',[1,2]];官方给出的答案是使用:whereIn()我很不解，十分不解，所以就在网上搜了搜资料，有人指出如果想再where中使用in 可以使用这种方法：$
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2024-02-27 17:49:21
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# MySQL DELETE FROM WHERE AND：删除满足多个条件的数据
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发和数据分析等领域。其中，DELETE FROM WHERE AND是一条常用的SQL语句，用于从数据库中删除满足多个条件的数据。本文将介绍DELETE FROM WHERE AND的用法，并提供相关的代码示例。
## DELETE FROM WHE
原创
2023-08-19 09:30:39
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