上篇说的是唯一扫描我们继续在上面的表和唯一索引上做DEBUG三检查信息 1 对象ID select object_name,object_id,data_obje
索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的，索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记
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2024-04-02 13:08:01
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今天在review 一个SQL的时候，发现即使在列前面有函数操作，查询也能够使用到索引，如下：（OLD）1 mysql> desc SELECT sql_no_cache COUNT(1) FROM Appointment WHERE YEAR(ScheduledDate)=YEAR(NOW()) AND MONTH(ScheduledDate)=MONTH(NOW());
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SQL索引1 索引1.1 什么是索引在数据库系统的使用过程当中，数据的查询是使用最频繁的一种数据操作。最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search)，遍历表然后逐行匹配行值是否等于待查找的关键字，其时间复杂度为O(n)。但时间复杂度为O(n)的算法规模小的表，负载轻的数据库，也能有好的性能。 但是数据增大的时候，时间复杂度为O(n)的算法显然是糟糕的，性能就很快下降了。好在计算机科学
1. 索引范围扫描（Index Range Scan）当我们在查询操作中使用了 WHERE 子句进行范围查询时，Oracle 数据库会使用索引范围扫描方式。这种扫描方式通过索引键值的范围来定位需要的数据。例如，我们有一个名为 orders 的表，其中包含了 order_id、order_date 和 customer_idSELECT * FROM orders WHERE order_date
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2024-04-04 11:39:05
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# MySQL 范围扫描
在数据库查询操作中，范围扫描是一种常见的查询优化方法，用于快速地定位并检索满足条件的记录。在 MySQL 中，范围扫描是通过索引来实现的，可以大大提高查询效率。本文将介绍范围扫描的原理、用法和示例代码，并通过序列图展示其工作过程。
## 范围扫描原理
在 MySQL 中，可以为表的某个字段创建索引，以加快根据该字段进行查询的速度。当查询语句中包含范围条件（如 `WH
原创
2024-03-07 06:51:06
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全表扫描对server层的影响假设需要对一个200G的表做一个全表扫描，并不是一次性直接把200G的数据发给客户端，那么干的话肯定会内存溢出的。 取数据和发数据的流程大概是这样的：获取一行，存到net_buffer中，这块内存的大小是参数net_buffer_length配置的，默认是16k左右重复获取行数据，一直到net_buffer被用完，然后调用网络接口发送出去发送成功之后，就将net_bu
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2023-08-27 16:03:22
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# 如何实现 MySQL 的范围扫描
范围扫描是数据库查询中的一种操作，允许我们根据给定的条件检索一系列数据。在 MySQL 中，通过创建合适的索引和编写特定的查询语句，可以实现高效的范围扫描。在本文中，我们将分步骤介绍如何实现 MySQL 的范围扫描。
## 处理流程
以下是实现 MySQL 范围扫描的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 06:15:13
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对于单元素索引，可以用WHERE子句中的相应条件很方便地表示索引值区间，因此我们称为范围条件而不是“区间”。单元素索引范围条件的定义如下：·对于BTREE和HASH索引，当使用=、<=>、IN、IS NULL或者IS NOT NULL操作符时，关键元素与常量值的比较关系对应一个范围条件。·对于BTREE索引，当使用>、=、<=、BETWEEN、!=或者<>，或者
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2023-10-28 16:58:19
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# MySQL 松散索引扫描与紧凑索引扫描的实现
在关系型数据库中，索引是提高数据检索效率的重要工具。而在 MySQL 中，我们可以通过不同的索引扫描方式来优化查询性能。本文将以“松散索引扫描”和“紧凑索引扫描”为主题，向你介绍如何进行这两种索引扫描的实现。
## 整体流程
为帮助你理解整个过程，下面是一个表格，展示了实现松散索引扫描与紧凑索引扫描的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-26 05:06:19
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Oracle 提供了大量索引选项。知道在给定条件下使用哪个选项对于一个应用程序的性能来说非常重要。一个错误的选择可能会引发死锁，并导致数据库性能急剧下降或进程终止。而如果做出正确的选择，则可以合理使用资源，使那些已经运行了几个小时甚至几天的进程在几分钟得以完成，这样会使您立刻成为一位英雄。这篇文章就将简单的讨论每个索引选项。主要有以下内容：
[1] 基本的索引概
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2023-08-24 00:57:46
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目录一、简介二、索引唯一扫描三、索引范围扫描 四、索引全扫描五、索引快速全扫描六、索引跳跃式扫描 七、总结一、简介Oracle提供了五种索引扫描类型，根据具体索引类型、数据分布、约束条件以及where限制的不同进行选择：索引唯一扫描(index unique scan)索引范围扫描(index range scan)索引全扫描(index full scan)索引快速扫描(in
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2024-04-05 00:40:56
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第八章 优化（三）—— 范围优化
8.2 优化SQL语句8.2.1 优化 SELECT 语句8.2.1.2 范围优化单列索引的范围访问方法多列复合索引范围访问方法多值比较的相等范围优化跳跃扫描范围访问方法行构造器表达式的范围优化限制内存使用范围优化
第八章 优化（三）—— 范围优化
8.2 优化SQL语句8.2.1 优化 SELECT 语句8
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2024-01-17 09:10:08
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索引需要解决的问题：精确查询和范围查询。要求：查询性能高和存储空间不要太大。尝试哈希表，精确查询可以，范围查询不行平衡二叉查找树，同样，精确查询可以，但是范围查询有困难。跳表：就是把链表的节点数变少，索引只表示该区间起始值。二叉查找树到B+树非叶子节点不再存储数据，将数据放到叶子节点中，把叶子节点串在一条链表上。改造后，求区间的数据只需要拿区间的起始值，在树中进行查找，当查到叶子节点后，顺着链表往
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2023-11-03 00:18:26
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1 问题描述本文对建立好的复合索引进行排序,并取记录中非索引字段，发现索引不生效，例如，有如下表，DDL语句为：CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NUL
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2023-07-27 08:22:02
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## 如何实现 MySQL 索引范围
在数据库中，索引是一种优化查询速度的数据结构。使用正确的索引，可以显著提高数据检索的效率。MySQL提供了多种索引类型，其中“范围索引”是最为常用之一。范围索引主要用于支持范围查询，例如获取某个字段在特定范围内的数据。本文将带你实现 MySQL 的索引范围。
### 实现流程
首先，让我们看一下实现 MySQL 索引范围的基本步骤。以下是一个简单的表格解
原创
2024-09-03 06:08:21
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众所周知，InnoDB采用IOT(index organization table)即所谓的索引组织表，而叶子节点也就存放了所有的数据，这就意味着，数据总是按照某种顺序存储的。所以问题来了，如果是这样一个语句，执行起来应该是怎么样的呢？语句如下： select count(distinct a) from table1;列a上有一个索引，那么按照简单的想法来讲，如何扫描呢？很简单，一条一条的扫描，
什么是松散索引？ 答：实际上就是当MySQL 完全利用索引扫描来实现GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。 要利用到松散索引扫描实现GROUP BY，需要至少满足以下几个条件：◆ GROUP BY 条件字段必须在同一个索引中最前面的连续位置；◆ 在使用GRO
原创
2021-07-20 14:11:02
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一、索引快速扫描(index fast full scan)索引快速全扫描（INDEX FAST FULL SCAN）和索引全扫描（INDEX FULL SCAN）极为类似，它也适用于所有类型的B树索引（包括唯一性索引和非唯一性索引）。和索引全扫描一样，索引快速全扫描也需要扫描目标索引所有叶子块的所有索引行。索引快速全扫描与索引全扫描相比有如下三点区别。（1）索引快速全扫描只适用于CB
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2023-11-15 13:30:08
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索引执行查看以及失效情况示例表建表语句：explain 查看执行计划一条简单查询的执行计划：possible_key 字段表示可能用到到索引key 字段表示实际用的索引key_len 表示索引的长度rows 表示扫描的数据行数type 表示数据扫描类型
常见扫描类型执行效率从低到高的顺序为： ALL(全表扫描)、index(全索引扫描)、range(索引范围扫描)、ref(非唯一索引扫描)、
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2024-06-01 16:12:13
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