一.索引基础知识1.什么叫数据库索引？答：索引是对数据库中一列或者多列的值进行排序的一种数据结构。重点：对列的值进行排序的数据结构。使用索引可以快速访问数据库中的记录2.索引的主要用途是什么？答：执行select语句时候会使用索引，索引主要用来提高查询性能。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。索引另一个主要用途是用在排序上。3.索引是怎么执行的？答：数据库也是一种程序，需要在内存
有一个log表，结构是这样的：CREATE TABLE `weblog` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ip` varchar(45) NOT NULL, `time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `kind` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=48024 DEFAULT CHARSET...
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2013-09-03 18:54:00
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# MySQL哈希索引应用
## 什么是哈希索引
在MySQL数据库中，哈希索引是一种特殊的索引类型，它使用哈希函数将索引键映射到哈希表中的桶(bucket)。每个桶中保存了哈希键值对的地址。当我们需要查询记录时，可以通过哈希函数计算索引键的哈希值，然后根据哈希值找到对应的桶，最后在桶中查找记录，大大提高了查询速度。
与其他索引类型相比，哈希索引具有如下特点：
1. 哈希索引适用于等值比较
原创
2023-08-17 13:44:10
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在上一篇《索引基础知识回顾》中提到索引按照存储结构划分有B-Tree索引、Hash索引、B+Tree索引类型，接下来就学习一下这几种索引结构以及在实际存储引擎中的使用情况一、Hash索引「Hash底层是由Hash表来实现的，存储引擎都会【对所有的索引列计算一个哈希码】（hash code），哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针，根据键值 <key,val
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2023-07-01 10:15:11
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单表索引优化案例 1）表结构DROP TABLE IF EXISTS `article`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`author_id` INT (10) UNSIGNED NOT NULL COMME
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2024-06-05 11:35:08
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引用自深入浅出mysql数据库开发1、搜索的索引列， 不一定是所要选择的列搜索的索引列， 不一定是所要选择的列。 换 句话说， 最 适合索引的列是出现在WHERE 子 句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现S在ELECT 关键字后的选择列表中的列。2、使用惟一索引考虑某列中值的分布。 对于惟一值的列， 索 引的效果最好， 而具有多个 重复值的列，其索引效果最差。例如，存放年龄的列具有不同值，很
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2023-10-01 11:54:23
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文章目录数据库索引概述索引作用索引优缺点索引分类索引创建原则来吧！展示！创建普通索引创建唯一性索引删除索引创建组合索引创建全文索引查看索引 数据库索引概述索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽
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2023-12-24 20:28:07
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在某些场景，在不做额外的排序情况下，MySQL 可以使用索引来满足 ORDER BY 子句的优化。虽然 ORDER BY并不完全精确地匹配索引，但是索引还是会被使用，只要在WHERE子句中，所有未被使用的那部分索引（一个索引多个字段的情况）以及所有ORDER BY字段都是一个常量就没问题。下面这些查询语句，使用了索引来对 ORDER BY部分进行优化：SEL
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2016-05-06 19:32:00
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MySQL 8.0 倒序索引的应用
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2021-07-13 09:35:28
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# 实现mysql的json是否可应用索引
## 整件事情的流程
首先，我们需要创建一个包含 JSON 类型字段的表，并为该字段创建一个索引。接着，我们需要查询该表，并检查是否使用了 JSON 字段上的索引。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建包含 JSON 类型字段的表 |
| 2 | 为 JSON 字段创建索引 |
| 3 | 查询表并检查索引应用情况
原创
2024-06-08 03:39:50
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数据库位图（bitmap）、btree、hash索引的优缺点：1.BTree索引 BTree（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用BTree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。》不适合：单列索引的列不能包含null的记录，复合索引的各个列不能包含同时为null的记录，否则会全表扫描；不适合键值较少的列（重复
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2023-07-12 11:21:19
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了解B树和哈希数据结构可以帮助预测对使用索引中的这些数据结构的不同存储引擎执行不同查询的方式，特别是对于MEMORY允许您选择B树或哈希索引的存储引擎。B树索引特征B树索引可用于使用=、>、>=、SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%';
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE
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2024-09-25 15:50:44
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索引设计原则为数据量大，查询频繁的表建立索引针对常作为查询条件、排序、分组操作的字段建立索引尽量选择区分度高的列作为索引，
原创
2023-05-18 10:48:54
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# MySQL 索引应用场景学习指南
在数据库操作中，索引的使用能够大幅提升查询性能。对于刚入行的小白来说，理解索引的应用场景以及如何创建和使用索引至关重要。本文将通过一个简单的步骤流程教会你如何在MySQL中实现索引，并通过代码示例加深理解。
## 索引应用流程
下面的表格展示了实现MySQL索引的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建
索引分类在关系型数据库中，索引是一种特殊的数据结构，用于加速对数据的访问和检索。根据索引的特点和用途，可以将索引分为以下几类：主键索引主键索引是一种特殊的索引，它在关系表中唯一标识每一行数据。主键索引的特点是：每个表只能有一个主键索引；主键索引的值不能重复，因此可以用于保证数据的唯一性；主键索引是唯一的，因此可以用于加速对特定行的访问。唯一索引唯一索引是一种限制索引，它可以确保某个列或多个列的值唯
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2023-07-28 09:43:23
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Mysql索引
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2011-11-06 17:35:45
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一：前言在操作数据库时，使用索引查找数据一般都是最有效率。但是，当开发一个大型项目时，比如说搜索引擎，操作的数据很多，有很多的用户进行检索时。数据库系统响应结果的速度就很慢了。 因此，在搜索引擎中，或者是对海量数据的操作，我们就要换掉传统的正向索引(Forward Index)(按照顺序依次一个个检索数据源)，要使用一种叫倒排索引的技术来检索数据。二：引言1.概念解析： 倒排索引(Inverted
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2023-10-10 18:55:16
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我们都知道搜索引擎搜索一个词是非常快的，但你有没有想过为什么搜索引擎能够以这么快的速度从数以亿计的网页中找到你想要的内容？一个很重要的原因是，现代的搜索引擎基本上都使用了倒序索引技术。如果不使用倒序索引技术，在每次进行检索时，搜索引擎必须遍历每一个网页，查找网页中是否包含你指定的关键词。这个工作量是十分巨大的，主要原因有二：互联网的网页基数非常大；在每一个网页中检索是否含有指定的关键词不是一件简单
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2023-11-20 22:14:06
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本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。假设订单业务表结构为：order(oid, date, uid, status, money, time, …)其中：oid，订单ID，主键date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询money/time，订单金额/时间，被查询
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2024-06-08 21:26:51
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Inodb 引擎1，每个新建索引，都需要考虑清楚看是否是必须的，很多新建的索引不仅不会提高 sql 语句的效率，反而会增加维护索引的成本 对于 Inodb 的 B-Tree，如果是非聚簇索引，每次检索都需要进行两次（本身+主键，此处不过多解释），所以当存在索引 (B)，A是主键，就没有必要再建立索引（B, A），除非需要 order by a 才需要用到组合索
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2024-06-14 18:56:02
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