单表索引优化案例 1）表结构DROP TABLE IF EXISTS `article`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`author_id` INT (10) UNSIGNED NOT NULL COMME
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2024-06-05 11:35:08
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## MySQL中GROUP BY后索引失效
在MySQL数据库中，使用GROUP BY语句可以将数据按照某个字段分组，并对每个分组进行聚合操作。然而，有时候我们会发现，在对分组后的结果集进行查询时，索引并没有起到预期的作用，导致查询性能下降。本文将介绍这种情况下索引失效的原因，并提供一些解决方法。
### 索引失效的原因
当我们使用GROUP BY语句对数据进行分组时，MySQL会对分组字
原创
2023-12-29 11:41:40
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1、SQL查询 1、执行顺序 3、select ...聚合函数 from 表名 1、where ... 2、group by ... 4、having ... 5、order by ... &nbs
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2024-02-19 00:42:54
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1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引
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2023-08-04 16:08:46
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目录 一、什么情况下适合使用索引？二、 什么情况下不适合使用索引？三、什么情况下索引失效？ 一、什么情况下适合使用索引？字段的数值有唯一性的限制，比如用户名,可以用唯一索引或者主键索引频繁作为 WHERE 查询条件的字段，尤其在数据表大的情况下需要经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列
索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查
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2023-08-04 21:20:12
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满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。 为GRO
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2023-12-05 11:22:36
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mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是让mysql利用索引，而避免进行
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2023-06-14 20:49:21
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Mysql中错误使用SQL语句Groupby被兼容的情况首先创建数据库hncu，建立stud表格。添加数据:create table stud(
sno varchar(30) not null primary key,
sname varchar(30) not null,
age int,
saddress varchar(30)
);
INSERT INTO stud VALUES('100
由于GROUP BY实际上也同样须要进行排序操作，而且与ORDER BY相比，GROUP BY主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组时还使用了其他一些聚合函数，就还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY的实现过程中，与ORDER BY一样可以利用索引。在MySQL中，GROUP BY的实现同样有多种(三种)方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成GROUP BY，另外一种
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2023-07-04 16:37:29
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EXPLAIN SELECT st.id,st.Stu_name,tmpgt.time,tmpgt.goutong FROM jingjie_students st RIGHT JOIN (
SELECT * FROM _goutong gttime,(
SELECT
name_id nameid,
max(time) time
FROM t_goutong
GROUP BY name
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2023-06-02 15:01:35
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实现GROUP BY子句的最常用方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，其中每个组中的所有行都是连续的，然后使用此临时表来查找组并应用聚合函数（如果有）。在某些情况下，MySQL可以做得比这更好，通过使用索引访问避免创建临时表。使用GROUP BY索引的最重要前提条件是，所有GROUP BY列引用的属性来自同一索引，并且这个索引按顺序存储keys （例如，BTREE索引而不是HASH索引）
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2023-09-06 21:03:10
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# 理解 MySQL 中的 GROUP 索引
在数据库管理系统（DBMS）中，索引是一种重要的优化工具，用于加快数据的检索速度。在 MySQL 中，GROUP 索引是一种特殊的索引类型，主要用于优化多行数据的聚合查询。本文将深入探讨 MySQL 的 GROUP 索引，包括其作用、实现方式及示例代码。
## 什么是 GROUP 索引？
GROUP 索引在 MySQL 中并不是一个直接的术语，而
原创
2024-10-19 05:38:59
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GROUP BY三种处理GROUP BY的方式松散索引扫描（Loose Index Scan）紧凑索引扫描（Tight Index Scan）临时表（Temporary table） 三种方式的性能一次递减松散索引扫描无需扫描满足条件的所有索引键即可返回结果我们使用如下索引 执行SQLselect emp_no,min(salary)
from salaries
group by emp_no;结
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2023-09-01 21:25:02
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Group By实现原理以及作用mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是
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2023-07-04 16:26:25
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概述在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。mysql中支持hash和btree索引。innodb和myisam只支持btree索引，而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引1、查看当前索引使用情况我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况：
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2023-08-24 18:03:59
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# MySQL中的Group By操作
## 简介
在MySQL中，Group By操作用于根据特定的列对数据进行分组，并对每个组进行聚合计算。这对于统计和分析数据非常有用。本文将介绍Group By的基本概念和使用方法，以及相关的SQL语句和代码示例。
## Group By的流程
下面是Group By的基本流程，可以用一个表格展示出来：
| 步骤 | 动作 |
| --- | ---
原创
2023-10-23 12:39:41
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条件： 查询出学生最后一次的成绩。全部数据显示： mysql5.6 使用sql:select a.score,a.name from ( select * from hehe order by id desc ) a group by a.name;结果： mysql5.7 使用同样语句：可以看出order by失效了 5.7官方手册给出：It must not have ORDER BY w
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2024-02-04 14:34:25
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11、6.71、索引1、什么是索引及其作用？像是一个目录，用于加速查找的速度作用：1.约束 2、加速查找2、索引原理索引的本质是一张表，也就是我们创建索引相当于创建一个目录，也就是牺牲了存储空间加速了查找底层实现：哈希算法：根据要建索引的那一列，通过哈希算法计算出特定位置，然后存储原本表数据行的位置进行查找， 是无序的，对于单个查找很快，范围查找很慢B树：大多数也都是用B树的，性质像二叉搜索树，查
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2023-07-12 11:16:11
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最近的文章都是用的自己拍的照片。住的地方附近有个小花园，今天下了点雨，下午去花园散步的时候觉得上面的露珠很漂亮，就顺手拍了一张。现在的年轻人生活都太忙碌，很少有时间去仔细观察大自然的美。但有时候停下来看看，可能内心会平静一些，聚焦当下，烦恼会少一点，快乐会多一点。 前两天项目上有一个查询的需求，需要用到group by某个字段后，聚合查询另一个字段的累加和（SUM聚合），同时where条件和gr
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2023-07-05 19:41:59
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问题1：mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？normal：表示普通索引unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为uniquefull textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。总结，
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2023-07-09 19:15:53
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