1、存储过程procedure（1）概念存储过程是数据库中的一个对象，存储在服务端，用来封装多条SQL语句且带有逻辑性，可以实现一个功能，由于他在创建时，就已经对SQL进行了编译，所以执行效率高，而且可以重复调用，类似于Java中的方法。（2）使用语法DELIMITER $$
CREATE
PROCEDURE 数据库名.存储过程名(参数)
BEGIN
-- SQL语句
# 如何查找MySQL索引保存在哪个文件
## 简介
在MySQL数据库中，索引是用来加速数据查询的重要机制。那么，索引具体是如何保存在文件中的呢？本文将向你介绍MySQL索引保存在哪个文件的过程，并提供具体的代码示例。
## 流程概述
为了更好地理解MySQL索引保存在哪个文件，我们可以通过以下流程来进行学习：
```mermaid
journey
title MySQL索引保存在
原创
2024-03-23 05:32:22
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在使用MySQL进行数据库管理时，索引是提升查询性能的重要手段。然而，很多时候我们会遇到一个问题：“MySQL索引保存在哪张表？”这不仅关乎数据库性能，还直接关系到业务的稳定性与响应速度。接下来，我将详细记录下我对这个问题的整理过程。
## 问题背景
在我们的项目中，数据库查询的性能至关重要。尤其是在大型应用中，数据表的行数可能高达数百万，索引的合理使用可以显著降低查询时间，提升用户体验。例如，
# 如何找到mysql索引文件的位置
## 步骤概览
```mermaid
flowchart TD
A[连接到mysql数据库] --> B[运行查询语句]
B --> C[查看索引文件位置]
```
## 步骤详解
1. 连接到mysql数据库
首先，我们需要连接到mysql数据库，可以通过命令行工具或者图形界面工具来实现。在命令行中可以输入以下代码：
```bas
原创
2024-05-17 04:39:24
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# MySQL索引的存储机制
在数据库管理系统中，索引是一个极其重要的概念，它通过为数据提供快速访问路径，提高了查询性能。而关于MySQL索引的存储，很多新手会有疑问：“MySQL索引是保存在磁盘中吗？”在本篇文章中，我们将深入探讨MySQL索引的相关知识以及如何实现索引的创建和管理，希望能帮助一些入门用户。
## MySQL索引的存储流程
要理解MySQL索引的存储机制，我们可以把整个流程
首先磁盘文件里存放了一个个的数据页，数据页在磁盘文件中是一段数据，这段数据有两个指针，一个指向上一个数据页的行起始位置，一个指向下一个数据页的行起始位置，是一个双向链表的数据结构，这是数据页；为什么称为数据页？因为页里面还有内容，这个里面的东西就是数据行，数据行也是有结构的，数据页里面的每个行组成了单向链表，即每个行都有指针指向了下一个行的位置，这是数据行； 然后是页目录，页目录的由来，目录肯定是
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2024-01-23 23:31:47
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–把C语言的成绩都加10分 update choose1 set score+=10 where course_no=(select course_no from course where course_name=‘C语言’);
delete from choose1 where student_no=(select student_no from student where student_na
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2024-01-02 22:13:37
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MySQL InnoDB 索引 (INDEX) 页结构官方文档：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/innodb-page-overview.htmlInnoDB 为了不同的目的而设计了不同类型的页，我们把用于存放记录的页叫做索引页索引页内容索引页分为以下部分：File Header：表示页的一些通用信息，占固定的38字节Page Header：表索引页专
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2023-07-28 22:41:22
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1 B+树B+树和二叉树、平衡二叉树一样，都是经典的数据结构。B+树由 B 树和索引顺序访问方法演化而来，但是在现实使用过程中几乎已经没有使用 B 树的情况了。 B+树的定义在很多数据结构书中都能找到，非常复杂，我们概略它的定义，B+树是 B 树的一种变形形式，B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址，叶子结点以上各层作为索引使用。一棵 m 阶的 B+树定义如下:(1) 每个节点最多可以有
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2023-09-21 14:59:47
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InnoDB索引的数据结构InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。当新记录插入到InnoDB聚簇索引中时，如果按顺序插入索引记录（升序或降序），当达到叶子节点最大的容量时，下一条记录就会写到新的的页中。叶子节点可使用的容量为总容量的15/16，InnoDB会留1/16的空间，以备将来插入和更新索引记录时使用， 如果以随机顺序插入记录，则
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2023-12-15 19:37:46
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1、索引概述定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 一般来说索引本身也很大，所以不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引是数据库中用来提高性能的最常用的工具。索引优点和缺点优点：可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排列，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗缺点：索引实际上也是一张表，存储了主键的索引字段，并指向实体类的记录，所以索
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2023-09-01 11:51:25
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（一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：&n
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2024-01-29 12:04:31
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索引的本质：索引是数据结构。你可以简单理解为排好序的快速查找数据结构，满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式指向数据， 这样就可以在这些数据结构的基础上实现 高级查找算法 。优点数据库的IO成本数据的唯一性以 加速表和表之间的连接减少查询中分组和排序的时间缺点创建索引和维护索引要 耗费时间要占 磁盘空间会 降低更新表的速度1 索引设计思路(InnoDB——B+树)首先建立一个普通的表，表中存储数
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2023-11-06 13:06:42
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索引概述 MYSQL数据库系统除了保存数据之外，为了能够提高对数据的快速访问，MYSQL为此设计了索引，MYSQL索引是一种可以快速提高MYSQL高效查询数据的一种数据结构。举个例子索引就跟我们的书本的目录一样，如果一本书没有目录，那么你要找想看的地方，那会是相当费劲的，只能一页页去翻，而数据库的索引就是扮演这样的角色，索引会告诉你对应的数据存放的磁盘地址，就好比目录上面的页数。
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2023-11-24 02:41:36
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# 如何实现 MySQL 索引页大小
在数据库设计与优化的过程中，索引是一个非常重要的概念。索引可以帮助我们更快地查询数据。而索引的页大小对于数据库的性能有着重要的影响。本文将逐步教你如何在 MySQL 中实现索引页大小的设置。
## 实现流程
以下是实现索引页大小的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
2.索引2.1 索引概述索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些 数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就 可以在这些数据结构.上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。 如上图所示，没有索引的表需要进行全表扫描，有索引查询数据高效；索引的优缺点：优点缺点提高数据检索的效率，降低数据库的I0成本索引列也是要
# MySQL InnoDB 索引页解析
在数据库管理系统中，索引是提高查询性能的关键部分。MySQL 的 InnoDB 存储引擎使用了多种方式来处理索引，其中索引页是一个重要的概念。本文将介绍 InnoDB 的索引页机制，以及在实际应用中的代码示例。
## 什么是索引页？
索引页是数据库存储索引数据的基本单位。在 InnoDB 存储引擎中，索引页是固定大小的（通常为 16KB），用于存储树
原创
2024-09-24 08:44:18
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目录一：基础知识1：页。2：索引。二：索引的分类 聚集索引和非聚集索引 ：参考三：索引匹配方式四：使用索引中的小细节五：hash索引总结一：基础知识磁盘预读（预读的长度一般为页的整数倍）1：页。内存和磁盘交互的时候不是想读多少字节就读多少字节的，它有个最小的逻辑单元，成为页或块。页是存储器的逻辑块，在操作系统中往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一
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2023-10-10 22:50:38
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# MySQL索引跨页详解
在数据库管理中，索引是一种重要的优化手段，用于提高数据检索的效率。在MySQL中，当讨论索引时，印象中最深刻的概念之一便是“索引跨页”。本文将探讨这一概念，并通过代码示例、旅行图以及类图为您提供更加清晰的理解。
## 什么是索引跨页
在MySQL中，数据和索引通常被存储为页面（page）。每个页面的大小通常为16KB。在使用B+树结构的时候，MySQL会将索引数据
## MySQL索引页大小的实现
### 流程图
```mermaid
erDiagram
classDiagram
Class01
原创
2023-10-10 08:02:14
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