# MySQL优化锁表
在进行数据库操作时，经常会遇到锁表的情况。当多个用户同时访问同一个数据表时，可能会发生锁表现象，影响系统性能和并发性。为了避免这种情况，我们需要对MySQL进行优化处理。
## 1. 锁表的分类
MySQL中的锁表可以分为共享锁（S Lock）、排他锁（X Lock）、意向共享锁（IS）、意向排他锁（IX）等。其中，共享锁和排他锁是最常见的锁表类型。
- **共享锁
原创
2024-02-24 06:23:12
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(该文章为方便自己查阅，也希望对大家有所帮助，转载于互联网）
1、 锁机制
当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁，BDB 表支持页级锁，InnoDB 表支持行级锁。
很多时候，可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适，不过通常很难说一个锁比别的更好，这全都要依据应用程序来决定，不同的地方可能需要不同的锁。
想要决定是否需要采用一个支
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精选
2010-01-21 10:48:57
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前言 数据库的锁主要用来保证数据的一致性的。MyISAM存储引擎只支持表锁，Inno
原创
2021-12-21 13:59:02
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一、导致锁表的原因1、锁表发生在insert update 、delete 中；2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户；3、锁表的原因 ：1)、A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表；2)、
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2023-06-01 00:20:58
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锁机制是数据库有别于文件系统的一个重要的特点，也是用来管理并发访问的一个有效的方式。MySQL的锁分为表级锁、页级锁与行级锁。表级锁是MySQL中粒度最大的一种锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。 表级锁定分为两类，读锁与写锁。读锁是预期将对数据表进行
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2023-08-31 10:43:24
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一.myisam存储引擎锁优化1.合理理由读写优先级MyISAM 的表锁，写互相阻塞的表锁，默认系统是写优先，可改为读有先：low_priority_updates=1如果我们的系统是一个以读为主，而且要优先保证查询性能的话，可以通过设置系统参数选项low_priority_updates=1，将写的优先级设置为比读的优先级低，即可让告诉MySQL 尽量先处理读请求。若系统需要有限保证数据写入的性
原创
2015-03-26 11:39:29
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mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MYISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。 1.行锁和表锁2.行锁的类型3.行锁的实现 1.行锁和表锁在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁
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2023-08-13 19:19:38
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1.对于复杂查询，例如报表等多join的查询，尽量使用缓存，使用缓存的时候注意，now（），Rand（），currDate（）等变化的函数是无法使用缓存，例如：SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()，可以使用变量代替函数（PHP），或者可以把参数通过
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2024-06-05 20:34:11
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乐观锁和悲观锁这个不用再多说了，相信大家也都是知道的。Mysql中的锁机制基本上都是采用的悲观锁来实现的。我们先来看一下”行锁”。行锁顾名思义，行锁就是一锁锁一行或者多行记录，mysql的行锁是基于索引加载的，所以行锁是要加在索引响应的行上，即命中索引，如下图所示：如上图所示，数据库表中有一个主键索引和一个普通索引，Sql语句基于索引查询，命中两条记录。此时行锁一锁就锁定两条记录，当其他事务访问数
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2023-10-24 06:32:02
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一、表锁特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
我们在编辑表，或者执行修改表的事情了语句的时候，一般都会给表加上表锁，可以避免一些不同步的事情出现，表锁分为两种，一种是读锁，一种是写锁。我们可以手动给表加上这两种锁，语句是：lock table 表名 read(write); 释放所有表的锁：unlock tables; 查看加锁的表
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2023-07-11 22:44:33
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对于MySQL来说，有三种锁的级别：页级、表级、行级。
页级的典型代表引擎为BDB。
表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。
行级的典型代表引擎为INNODB。
我们实际应用中用的最多的就是行锁
行级锁的优点如下：
1）、当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。
2）、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。
3) 、可以
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2023-09-11 14:10:52
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目录表锁读锁写锁总结：行锁总结 表锁读锁下面我们为user_info表加read锁，针对——session1查询自己锁定的表 查询未锁定的表 多锁定的表进行更新或者插入针对——session2 查询锁定的表 查询未锁定的表 更新锁定的表，处于阻塞状态 锁定的表，释放锁，session2更新成功，将abc改为ab。写锁多user_info加写锁——针对session1 查询锁定的表 对锁定的表进行
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2023-07-10 15:12:18
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为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking
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2023-11-04 22:36:58
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一、概述1.锁的定义（1）锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（2）在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源（3）如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解決的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。2.锁的分类1）数据操作的类型读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互
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2023-08-27 23:27:05
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众所周知，myisam是表级锁！能够提供非常快速的查询，但是更新一多，myisam表级锁导致查询极其缓慢！而有的应用苦于需要使用fulltext，不能更改存储引擎，这个时候，只能优化myisam表级锁！几个方向仅供参考：1.减少sql查询时间(把大sql拆分)2.如果在从机，可以设置更新优先级： 三种方法： 2.1 --low-priority-updates启动参数，降低update的优先级，提
原创
2013-10-04 12:42:29
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1、查询长时间不返回：在表 t 执行下面的 SQL 语句：mysql> select * from t where id=1;查询结果长时间不返回。一般碰到这种情况的话，大概率是表 t 被锁住了。接下来分析原因的时候，一般都是首先执行一下 show processlist 命令，看看当前语句处于什么状态。然后我们再针对每种状态，去分析它们产生的原因、如何复现，以及如何处理。等 MDL 锁如下
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2023-06-24 22:46:09
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MySQL通过锁来防止数据并发操作过程中引起的问题。锁就是防止其他事务访问指定资源的手段，它是实现并发控制的方法，是多个用户能够同时同一个数据库中的数据而不发生数据不一致性现象的重要保障。在MySQL中有3种锁定机制：表级锁定、行级锁定和页级锁定。表级锁定表级锁定是MySQL中粒度最大的一种锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的是MyISAM与InnoDB都支持表级锁
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2023-06-07 16:47:27
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MySQL大致可归纳为以下3种锁：表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。(比如 A 对数据库user表ID1-5的数据加锁 请求 6-9数据 B 对数据库user表 6-9 数据加锁 同时读取 1-5数据 此时 A等待B B等待A&
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2023-08-22 19:15:21
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一、mysql数据库锁分为表锁和行锁，主要是用来处理并发，当多个线程对同一个对象进行操作，如果不加控制，会发生数据错误。二、表锁1.表级锁，锁住整张表，InnoDB和MyISAM都支持表级锁，但随着并发的增多，执行的速度也会越来越慢。2.表级锁，分为，读锁、写锁。 lock table user_balance read; #读锁 / lock tab
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2023-09-17 22:12:49
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本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下：很多时候！一不小心就锁表！这里讲解决锁表终极方法！//1.查看当前数据库锁表的情况 SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;//2.杀掉查询结果中锁表的trx_mysql_thread_id kill trx_mysql_thread_id 案例一mysql>
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2023-06-14 21:04:54
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