目录关于索引关于磁盘磁盘扇区 结论MySQL 与磁盘交互基本单位MySQL 整体轮廓结论关于索引建立测试表关于 Page为何IO交互要是 Page理解单个Page理解多个Page页目录 复盘一下B树 B+树 聚簇索引 VS 非聚簇索引总结(重点)索引操作创建主键索引唯一索引的创建普通索引的创建全文索引的创建查询索引删除索引索引
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2024-09-04 11:13:42
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show databases;-- 显示全部的数据库
use database_name;-- 选择一个数据库
show tables; -- 显示当前数据库所有的表 1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column`)
2.添加UNIQUE(唯一索引)
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2024-10-08 09:49:46
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概述我们经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过，当我们使用这些数据类型之后，就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。每当MySQL从你的列表中删除了一行内容，该段空间就会被留空。而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大。当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区
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2023-08-20 20:11:19
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DATA_FREE 大于零表示有碎片-- 在我们的项目中，生产环境一律采用独立的表空间
原创
2021-08-11 10:14:46
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可能需要备份的其它目录存放在 EXCHSRVR 目录、MTADATA 目录（它包含邮件并通过 MTA 进行中转）和 IMCDATA 目录（由 Internet Mail Service 使用）下。除了用作一个临时存储区域外，IMCDATA 目录还在邮件档案开启时存储协议日志。TRACKING.LOG 目录包含邮件跟踪文件，而 DXADATA 目录包含有关 Microsoft Mail 和 Micr
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精选
2007-07-29 10:24:10
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-- Ensure a USE <databasename> statement has been executed first.SET NOCOUNT ON;DECLARE @objectid int;DECLARE @indexid int;DECLARE @partitioncount bigint;DECLARE @schemaname nvarchar(130); DECLARE @objectname nvarchar(130); DECLARE @indexname nvarchar(130); DECLARE @partitionnum bigint;DECLARE
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2011-08-31 13:24:00
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--推荐使用ACTION1，因为它支持在线操作，重建索引期间支持其他操作DECLARE @ACTION1 VARCHAR(MAX)DECLARE @ACTION2 VARCHAR(MAX)DECLARE pcurr CURSORFOR SELECT --objects.name , --indexes.name AS indexid , --avg_fragmentation_in_percent AS frag , --partition_stats.row_count , 'ALTER INDEX ' + indexes.name + ' ON ' + ob
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2012-03-31 09:46:00
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文章目录1、表碎片概述2、表碎片的判断方法3、表碎片的处理方法4、总结 1、表碎片概述MySQL表碎片是指在表中存在不连续的数据块，这是由于表中的数据频繁地进行删除、更新和插入操作所导致的。这些操作可能会导致表中的数据分散在不同的物理位置上，从而降低查询性能和占用更多的存储空间。更连续、更紧凑的数据块可以让性能变得更好。碎片化的表会导致一些操作比较慢，如索引范围查找，尤其是对于覆盖索引类的查询。
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2023-10-08 08:12:54
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MySQL碎片就是MySQL数据文件中一些不连续的空白空间，这些空间无法再被全部利用，久而久之越来多，越来越零碎，从而造成物理存储和逻辑存储的位置顺序不一致，这就是碎片。碎片是如何产生的delete操作在MySQL中删除数据，在存储中就会产生空白的空间，当有新数据插入时，MySQL会试着在这些空白空间中保存新数据，但是呢总是用不满这些空白空间。所以日积月累，亦或是一下有大量的delete操作，一下
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2023-08-02 07:49:15
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B-Tree索引可能会碎片化，这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。根据设计，B-Tree需要随机磁盘访问才能定位到叶子页，所以随机访问是不可避免的。然而，如果叶子页在 物理分布上是顺序且紧密的，那么查询的性能就会更好。否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显
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2023-08-10 15:28:40
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MYSQL的碎片问题主要有2类： 一个是文件系统的碎片，一个是innodb的内部碎片。最近测试中发现，无论是单表空间，还是多表空间，在windwos xp下都有严重的磁盘碎片问题。如果采用统一表空间，那么最好一次性把文件大小规划到位，然后启动mysql创建统一表空间，创建完成后，立即用windows自带的碎片整理工具整理，你会惊讶的发现刚创建的大表文件竟然有如此多的碎片，如果不
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2023-10-08 08:57:36
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# MYSQL 碎片
## 简介
在使用MYSQL数据库的时候，我们经常会遇到碎片的问题。碎片是指数据库中数据文件和索引文件中剩余的空间或者不规则的空间分布。碎片会导致数据库性能下降和磁盘空间的浪费。本文将从碎片的原因、检测和解决方法来介绍MYSQL碎片问题。
## 碎片的原因
碎片的原因有两个主要因素：
1. 删除操作：当我们从数据库中删除了一些数据，数据库并不会立即释放相应的空间，而是将
原创
2024-01-02 04:11:17
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在MySQL中，我们经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过，当我们使用这些数据类型之后，我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。那么，为什么在使用这些数据类型之后，我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢？现在，我们先来看一个具体的例子。在这里，我们使用如下SQL语句在MySQL中创建名为DEMO的数据表并插入5条测试数据。--创建DEMO表
C
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2023-09-25 11:30:54
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SQL Server数据库操作中，当数据库中的记录比较多的时候，我们可以通过索引来实现查询。但是当索引碎片太多的时候，就会很严重地影响到查询的速度。这时候我们可以采取两种方法来解决：一种时整理索引碎片，另一种是重建索引。本文主要介绍了这一过程，接下来就让我们来一起了解一下吧。检查索引碎片DBCC SHOWCONTIG(表)，得到如下结果：DBCC SHOWCONTIG 正在扫描
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2023-09-21 20:51:46
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MySQL数据库中的表在进行了多次delete、update和insert后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响，首先检查这个有100万记录表的大小，mysql> analyze table sbtest1; +----------------+---------+----------+--
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2024-08-16 16:56:55
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# 教你如何实现MySQL表碎片整理
## 简介
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，在使用过程中会产生碎片。碎片指的是表中已被删除的数据但未被释放的空间，这些碎片会影响数据库性能。本文将介绍如何使用MySQL提供的工具和命令来进行表碎片整理，以提升数据库性能。
## 整体流程
以下是整个表碎片整理的流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步
原创
2023-12-02 06:43:33
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背景信息 本文描述的表空间碎片，指的是MySQL InnoDB引擎的表空间碎片； 产生原因 表空间碎片产生的常见原因： （1）记录被Delete，且原空间无法复用； （2）记录被Update（通常出现在变长字段中），原空间无法复用； （3）记录插入导致页分裂，页的填充率降低； 影响 如果表空间碎片较 ...
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2021-07-03 00:10:00
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本文描述的表空间碎片，指的是MySQL InnoDB引擎的表空间碎片；产生原因表空间碎片产生的常见原因：记录被Delete，且原空间无法复用；记录被Update（通常出现在变长字段中），原空间无法复用；记录插入导致页分裂，页的填充率降低；影响如果表空间碎片较大，可能带来的负面影响：浪费磁盘空间；可能导致查询扫描的IO成本提升，效率降低；如果表空间较小或者碎片率较小，用户无需关注，也不建议执行回收空
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2023-09-04 19:18:17
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SQLServer提供了一个数据库命令——DBCC SHOWCONTIG——来确定一个指定的表或索引是否有碎片。
示例：
DBCC SHOWCONTIG语法：
显示指定的表的数据和索引的碎片信息。 DBCC SHOWCONTIG [ ( { 'table_name' | table_id | 'view_n
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2024-05-14 14:51:12
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