1.背景一般来说，一条SQL语句的执行时间变长，可能是由于以下几个原因导致的。数据量变多，这种情况可以考虑读写分离和分库分表；关联了太多的表（SQL语句本身的问题），应该对SQL进行优化；服务器性能下降，此时就需要对MySQL本身进行调优，可以通过修改my.cnf配置文件进行优化。本文主要介绍查询SQL语句如何优化。主要包括，如何对一条具体的SQL进行性能分析以及如何优化SQL。2.准备工作2.1
转载
2023-08-17 21:44:36
112阅读
数据库优化是一项很复杂的工作，因为这最终需要对系统优化的很好理解才行。尽管对系统或应用系统的了解不多的情况下优化效果还不错，但是如果想优化的效果更好，那么就需要对它了解更多才行。1、优化概述让系统运行得快得最重要因素是数据库基本的设计。并且还必须清楚您的系统要用来做什么，以及存在的瓶颈。最常见的系统瓶颈有以下几种：磁盘搜索。它慢慢地在磁盘中搜索数据块。对现代磁盘来说，平时的搜索时间基本上小于10毫
转载
2023-08-05 08:43:11
60阅读
1. 执行计划EXPLAIN要想做MySQL优化，首先必须知道如何善用执行计划EXPLAIN。下图做个简单的示例并标注需要重点关注的数据。type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列，索引长度rows列，扫描行数。该值是个预估值Extra列，详细说明。注意常见的不太
转载
2023-11-02 08:32:29
34阅读
常见MySQL数据库优化的sql语句。1 SHOW ENGINES查看执行引擎以及默认引擎。2 SHOW PROCESSLISTSHOW PROCESSLIST查看当前数据库连接的使用情况，以及各种状态信息，非常有用。SHOW PROCESSLIST; 只列出前100条，如果想全列出请使用SHOW FULL PROCESSLIST;属性列以及含义：id一个标识，要kill 一个语句的时候很有用。u
转载
2023-09-01 08:36:51
85阅读
一、大批量插入数据MyISAM 表的插入优化，插入前先关闭索引更新。alter table xxx DISABLE KEYS; -- 关闭索引更新
... -- 插入数据
alter table xxx ENABLE KEYS;InnoDB 表的插入优化：1）导入的数据按主键排列，效率更高。因为 Innodb 数据是按主键顺序排列的2）关闭唯一性
转载
2023-09-28 20:00:31
67阅读
常用的sql优化前面我们介绍了 MySQL 中怎么样通过索引来优化查询。日常开发中，除了使用查询外，我 们还会使用一些其他的常用 SQL，比如 INSERT、GROUP BY 等。对于这些 SQL 语句，我们该 怎么样进行优化呢? 一、优化 insert 语句当进行数据 insert 的时候,可以考虑采用以下几种优化方式 *如果同时从同一客户插入很多行，尽量使用多个
转载
2023-07-09 20:17:06
59阅读
1、Where 子句中：where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前，那些可 以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。 2、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。 3、 避免在索引列上使用计算 4、避免在索引
转载
2020-06-15 20:22:00
109阅读
2评论
说说对SQL语句优化有哪些方法？（1）Where子句中：where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些
原创
2022-07-28 05:53:41
116阅读
优化SQL语句的一般步骤通过show status 命令了解各种SQL的执行频率，具体命令如下：show [session|global] status like 'Com_%'; # 默认是session1. 命令显示了当前session 中所有统计参数的值，Com_xxx 表示每个xxx 语句执行的次数，我们通常比较关心的是以下几个统计参数。Com_select：执行select 操作的次数
转载
2023-10-16 14:47:57
45阅读
# MySQL慢查询优化有哪些方法
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种类型的应用程序中。在处理大量数据和复杂查询时，可能会出现慢查询的情况，影响系统性能和用户体验。为了优化慢查询问题，可以采取以下方法。
## 使用索引
索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据库中的数据。通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度。常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。下
原创
2023-10-17 08:08:52
37阅读
虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。 查询速度慢的原因很多，常见如下几种：没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。
内存不足网络速度慢查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)sp_l
转载
2024-01-31 03:48:29
43阅读
一下写法。 数据库的优化问题 一、问题的提出 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查
转载
2018-07-30 11:12:00
76阅读
2评论
MySQL是目前使用最广泛的开源关系型数据库管理系统，但在处理大型数据或高并发访问时可能会遇到性能瓶颈。为了提高MySQL数据库的性能，需要进行优化。以下是一些常用的MySQL优化方法：1.数据库结构优化正确的数据库结构可以提高查询效率和数据存储效率。常用的优化方法包括：使用正确的数据类型和字段长度、建立正确的索引、使用合适的存储引擎、避免使用大型的BLOB和TEXT类型、避免使用NULL。2.查
转载
2023-07-05 11:57:13
101阅读
慢 SQL 的优化，主要从两个方面考虑，SQL 语句本身的优化，以及数据库设计的优化。避免不必要的列SQL 查询的时候，应该只查询需要的列，而不是包含额外的列，像select *这种写法应该尽量避免。分页优化在数据量比较大，分页比较深的情况下，需要考虑分页的优化。select * from tabel where type = 2 and level = 9 order by id asc lim
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子
https://www.oschina.net/p/soar-xiaomi https://www.oschina.net/news/101034/xiaomi-opensource-soar SOAR SOAR，即 SQL Optimizer And Rewriter，是一款 SQL 智能优化与改
转载
2018-10-22 17:35:00
368阅读
2评论
mysql SQL优化的手段有哪些？ 1.explain 输出执行计划 2.in 和 not in 要慎用 3.少用select * 4.where 及 order by涉及的列上建立索引，如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序 5.可以在程序中排序。 6.where 子句中避免is null /i
原创
2023-11-23 09:21:08
80阅读
1、Where 子句中：where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前，那些可 以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。 2、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。 3、 避免在索引列上使用计算 4、避免在索引
转载
2021-08-12 13:58:27
318阅读
2评论
目标：在有限的资源下提升执行效率； hive表的优化：分区 hive查询优化： 1、join优化： hive.optimize.skewjoin=true;如果是join过程中出现倾斜 应该设置为true； set hive.skewjoin.key=100000; 这个是join的键对应的记录条数 ...
转载
2021-10-13 11:31:00
383阅读
2评论
1、Where 子句中：where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前，那些可 以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。 2、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。 3、 避免在索引列上使用计算 4、避免在索引
转载
2020-04-24 23:54:00
71阅读
2评论
