MYSQL优化的方案：1.避免使用select *查询全部信息，select语句指明需要的字段。2.用union all 代替unionunion：对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct，会对获取的结果进行排序操作。union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复，不会对获取的结果进行排序操作union all只是合并
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2023-05-29 15:33:37
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1.背景一般来说，一条SQL语句的执行时间变长，可能是由于以下几个原因导致的。数据量变多，这种情况可以考虑读写分离和分库分表；关联了太多的表（SQL语句本身的问题），应该对SQL进行优化；服务器性能下降，此时就需要对MySQL本身进行调优，可以通过修改my.cnf配置文件进行优化。本文主要介绍查询SQL语句如何优化。主要包括，如何对一条具体的SQL进行性能分析以及如何优化SQL。2.准备工作2.1
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2023-08-17 21:44:36
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我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基
原创
2021-04-12 21:07:27
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此文章主要向大家讲述的是巧妙优化SQL Server数据库的几种方法，在实际操作中导致查询速度慢的原因有很多，其中最为常见有以下的几种：没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。 I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 没有创建计算列导致查询不优化SQL Server数据库。 内存不足。 网络速度慢。 查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)。
原创
2013-12-21 23:34:44
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我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名
原创
2022-02-17 14:11:16
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一、 什么情况下需要优化SQL? 1、单个查询执行时间非常长 2、许多查询执行时间过长，但是有一个代表性的可以调整(使用绑定变量) 二、什么情况下会触发SQL慢？ 1、数据库版本的升级改变了行为或有bug 2、统计信息不正确 3、数据变化 4、应用变化
原创
2013-02-04 16:43:00
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1.尽量不使用子查询那么什么是子查询？select * from table_name1 where condition_column in(select condit
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2022-05-27 09:17:38
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SQL的优化，大部分是依据索引进行的优化，所以索引比较重要。优化方式优化描述新增优化【INSERT】①：批量插入数据②：手动控制事务③：主键顺序插入性能高于乱序插入主键优化【PRIMARY KEY】即主键索引的优化，侧重于索引的设计原则排序优化【ORDER BY】排序尽可能用到索引，对排序进行索引分析，进行优化分组优化【GROUP BY】分组时尽可能用到索引字段分页优化【LIMIT】通过创建 覆盖
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2023-10-31 13:20:27
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sql优化的方法是：设计数据库表结构时，要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值;sql条件中允许出现库函数和左模糊查询;单个事务的sql语句数量要有上限要求，不能前台一个提交操作，后台要去插入几十张表的数据等。sql优化的几种方法1、设计数据库表结构时，要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值，尽量避免default为null，主要防止
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2023-06-20 08:24:16
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最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语
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2024-07-24 09:41:28
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# MySQL SQL优化设置驱动表方法
在数据库查询优化中，驱动表（Driving Table）是一个重要的概念。驱动表是指在多表查询中，首先被访问的表，其他表通过与驱动表的连接条件进行连接。合理地选择驱动表，可以显著提高查询性能。本文将介绍如何优化MySQL中的SQL查询，特别是如何设置驱动表。
## 驱动表的选择
在多表查询中，选择合适的驱动表至关重要。驱动表的选择需要考虑以下因素：
原创
2024-07-18 11:55:07
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫 描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建 立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用 ...
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2021-09-06 15:30:00
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避免引擎放弃使用索引而进行全表扫描：1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符；2、对查询进行优化，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值......
原创
2022-06-28 22:16:01
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子
原创
2023-02-14 11:11:18
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优化实战策略1.尽量全值匹配CREATE TABLE `staffs`( id int primary key auto_increment, nat null d...
原创
2022-11-30 14:21:26
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。（1）未建立索引前，执行计划是全表扫描：（2）建立索引后，走索引查询： EXPLAIN ANALYZE select * from ssc_processedrpt where ProcessName=‘银行回单确认流程’ ; -> Index lookup on ssc_proces
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2023-07-29 19:53:16
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应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2&
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2023-08-20 18:19:33
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优化SQL步骤在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化，本章将详细介绍在 MySQL 中优化 SQL 语句的方法。当面对一个有 SQL 性能问题的数据库
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2023-09-02 19:30:33
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1. 优化SQL方法在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化。1.1 查看SQL执行频率MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|
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2023-08-10 08:48:36
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网上关于SQL优化方案有很多，并且有些方案之间有冲突，所以自己测试、整理了一些sql的优化信息。1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
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2023-06-08 22:05:28
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