稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目，即使索引字段包含一个空值。也就是说间隙索引可以跳过那些索引键不存在的文档。因为他并非包含所有的文档，因此称为稀疏索引。与之相对的非稀疏索引或者说普通索引则包含所有的文档以及为那些不包含索引的字段存储null值。 一、间隙索引创建描述 稀疏索
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2020-12-10 17:30:00
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1.密集索引（dense index）索引中为表中每条数据都建立一个索引项。例如：表中索引列值为1,2,…10的十条数据，索引中则建立相应1,2,
原创
2024-07-20 15:58:03
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python - numpy/scipy equivalent of MATLAB's sparse function - Stack Overflow
S = sparse(i,j,v,m,n) 将 S 的大小指定为 m×n。
等效的python操作是import numpy as np
import scipy.sparse as sps
H = sp
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2023-05-28 18:04:38
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1. ReferenceEquals, == , Equals Equals , == , ReferenceEquals都可以用于判断两个对象的个体是不是相等。 a) ReferenceEquals ReferenceEquals是Object的静态方法，用于比较两个引用类型的对象是否是对于同一个对象的引用。对于值类型它总是返回false。（因为Box以后的对象总是不同的，hehe） b) ==
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2017-04-18 12:32:00
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Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering
https://github.com/facebookresearch/DPR摘要开放域问题回答依赖于有效的段落检索来选择候选上下文，其中传统的稀疏向量空间模型，如TF-IDF或BM25，是事实上的方法。作者表明检索实际上可以单独使用密集表示来实现，其中embedding是通过简单
目录1、类1、__init__2、性质3、__div__4、__mul__5、__truediv__6、consumers7、eval8、from_value9、get_shape2、函数稀疏张量表示。1、类class SparseTensor：表示一个稀疏张量。张量流将稀疏张量表示为三个独立的稠密张量:指标、值和dense_shape。...
原创
2021-08-13 09:47:16
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理解sparse coding稀疏编码系列：（一）----Spatial Pyramid 小结（二）----图像的稀疏表示—— 与结构性稀疏模型----------------------------------...
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2015-06-19 17:30:00
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arse coding的过程分为训练和测试。 Training：给定一些训练样本（training samples）[ x1, x2, …, xm(in Rd)]，学习一本字
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2023-06-29 10:06:27
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可以较容易的用来替换准标准的hash_map和hash_set。
An extremely memory-efficient hash_map implementation, with only 2 bits/entry overhead.
We've Moved!
Goo
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精选
2008-12-11 14:31:00
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Sparse vector Multiplication https://github.com/tongzhang1994/Facebook-Interview-Coding/blob/master/Sparce%20Matrix%20Multiplication.java public class Solution {//assume inputs are like {{2, 4}...
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2018-08-17 00:10:00
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Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. Example:
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2018-08-17 00:11:00
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参考informer, sputnik等。 DeepSeed的Sparse Attention: https://www.deepspeed.ai/tutorials/sparse-attention/ https://www.deepspeed.ai/news/2020/09/08/sparse- ...
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2021-10-12 11:37:00
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1 What is the Goal of Sensory Coding: 介绍了两种sensory coding 的方式 PCA 和 Sparse coding，并比较了他们的优缺点，指出对于大 多数生物信息处理来说多采用sparse coding的方式。 2 Sparse coding with an overcomplete basis set A strategy em
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2012-12-21 21:18:00
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5876给一个无权无向图 求原点到其他点的最短路 建补图是不可能的 只能从原图入手考虑将所有点划分为两个集合 一个是已经知道与原点最短距离的记为A 另一个未知记为B 扫一遍A中所有点 遍历他们的原图邻接边 对所有邻接点标记加一 然后看B中有哪些点和A中所有点都有原图边 这些点在当前是不可能被松弛的 B中剩下...
原创
2022-06-15 20:50:15
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scipy.sparse.vstack(blocks, format=None, dtype=None)[source]Stack sparse matrices vertically (row wise)Parametersblockssequence of sparse matrices with compatible shapesformatstr, optional...
原创
2021-08-13 09:52:02
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Given two sparse matrices A and B, return the result of AB.You may assume that A's column number is equal to B's row number.Example:A = [ [ 1, 0, 0],...
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2015-12-31 07:57:00
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为什么用tf.sparse.SparseTensor的原因节约内存在表达一个稀疏矩阵时候，不用一个很大的矩阵tf.sparse.SparseTenso
原创
2023-01-13 08:56:40
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DeepSeek-V3.2-Exp 是一个基于稀疏注意力机制（DSA，DeepSeek Sparse Attention）优化的长上下文处理模型
vmware SE Sparse DISK 的介绍
原创
2019-01-02 23:46:40
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