1.密集索引（dense index）索引中为表中每条数据都建立一个索引项。例如：表中索引列值为1,2,…10的十条数据，索引中则建立相应1,2,
golang 使用 “gopkg.in/mgo.v2” 查询mongo总结。mongo的增加,更新和删除操作比较简单,查询操作相对灵活复杂一些，下面对golang 查询 mongo 做个总结。完整代码上传到了 https://gitee.com/truthalone/go-mongo.git 。1.连接 mongo//mongo.go
package main
import (
"error
稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目，即使索引字段包含一个空值。也就是说间隙索引可以跳过那些索引键不存在的文档。因为他并非包含所有的文档，因此称为稀疏索引。与之相对的非稀疏索引或者说普通索引则包含所有的文档以及为那些不包含索引的字段存储null值。 一、间隙索引创建描述 稀疏索
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2020-12-10 17:30:00
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复合索引 <接上>> 删除之前的collection，重新建立，如下所示：> db.person.drop()true> for(var i=0;i<2000000;i++){... db.person.insert({"name":"meteor"+i%1000,"age":20+i%10});... }WriteResult({ "nInser
原创
2016-08-10 17:52:11
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MongoDB是一个被广泛应用的NoSQL数据库，其强大的特性之一就是支持存储和查询JSON格式的数据。在MongoDB中，我们可以利用索引来优化JSON数据的查询性能。
**什么是索引？**
索引是数据库中用来提高数据查询速度的一种数据结构，它可以帮助数据库快速定位到所需数据的位置，从而减少查询时间。在MongoDB中，我们可以创建不同类型的索引来优化各种查询操作，比如单字段索引、组合索引等
索引：特殊的数据结构，存储表的数据的一小部分以实现快速查询优点： 1、大大减少了服务器需要扫描的数据量 2、索引可以帮助服务器避免排序或使用临时表 3、索引可以将随机io转换为顺序io索引评估：三星（非常好）一星：索引如果能将相关的记录放置到一起二星：索引中数据
原创
2016-11-27 21:15:32
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MongoDB unique index实战Part1:写在最前MongoDB的 unique index索引这里有个注意事项，主要体现在对NULL值的处理上，本文加以复现。整体环境：MongoDB 3.2.5Part2:集合内容PRIMARY> db.helei.find()
{ "_id" : ObjectId(&qu
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原创
2017-03-03 11:06:17
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Index 能够提高查询的性能，如果没有Index，MongoDB必须扫描整个collection，从collection的第一个doc开始，直到最后一个doc，即使第一个doc之后的所有doc都不满足查询条件。如果在Collection上有合适的Index，例如，unique index，那么Mo
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2016-09-01 20:47:00
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In the past four blogs, we attached importance to the index, including description and comparison with usage of index. Now in this blog, we will mainly focus on the basic operation of index. such qu
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2017-06-27 08:03:00
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MongoDB索引1.概述2.索引的类型3.索引的管理操作 1.概述索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句 匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非 常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查
Explain and Index explain有三种模式，分别是：queryPlanner、executionStats、allPlansExecution。现实开发中，常用executionStats模式，本例分析这种模式。> db.createCollection("person"){ "ok" : 1&nb
原创
2016-08-10 17:41:43
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全文索引 MongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本，之前的博客都是用精确匹配来查询字符串，这些技术有一定的限制。在搜索大块文本的速度非常慢，而且无法处理自然语言礼节的问题。全文本索引使用的是“倒排索引”的思想来做的，和当前非常开源的lucene（全文检索）项目是一样的思想来实现的。使用全文本索引可以非常快的进行文本搜索，MongoDB支持多种语
原创
2016-08-11 13:51:21
616阅读
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Index 能够提高查询的性能，如果没有Index，MongoDB必须扫描整个collection，从collection的第一个doc开始，直到最后一个doc，即使第一个doc之后的所有doc都不满足查询条件。如果在Collection上有合适的Index，例如，unique index，那么MongoDB在按照index key查找到一个doc之
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2017-04-25 10:14:02
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概述，索引类型，索引的管理，索引的使用
原创
精选
2023-05-04 14:28:37
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# 如何在Go中使用MongoDB索引
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接MongoDB) --> B(选择数据库和集合);
B --> C(创建索引);
C --> D(查询数据);
```
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB |
| 2 | 选择要操作的数据库和
python - numpy/scipy equivalent of MATLAB's sparse function - Stack Overflow
S = sparse(i,j,v,m,n) 将 S 的大小指定为 m×n。
等效的python操作是import numpy as np
import scipy.sparse as sps
H = sp
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2023-05-28 18:04:38
76阅读
1. 理解："$lt"、"$lte"、"$gt" 和 "$gte"
首先在讲解查询条件之前，我们先看看我们的数据库中有哪些基本的数据，我们可以使用如下代码查询下：如下代码：
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2023-07-17 22:34:09
119阅读
SDO_GEOMETRY是空间数据中最基本的类型，此类型用于存储几何形状…… <script language="Javascript" type="text/javascript"> </script> SDO_GEOMETRY是空间数据中最基本的类型，此类型用于存储几何形状。定义如下： CREATETYPESDO_GEOMETRYASOBJECT
Mongodb支持多种index类型，这相对于其他Nosql数据库而言具有很大的优势，它的索引类型比较接近SQL数据库，所以开发者在mongodb中使用索引将是非常便捷的。索引最大的作用就是提高query的查询性能，如果没有索引，mongodb需要scan整个collection的所有的documents，并筛选符合条件的document，如果有索引，那么query只需
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2023-08-05 02:12:26
48阅读
稀疏DETR引入了三个附加组件：(a)评分网络，(b)编码器中的辅助头，以及(c)为解码器选择前k个token的辅助头。训练
