MySQL里的数值类型分得很细，光整型数据就有多种数据类型。tinyint,smallint,mediumint,int(integer),还有范围最大的bigint，它们对应的数值范围也大大不同，大体来说就是下面的数值范围，从有符号数和无符号数来区别对待。类型名称有符号数(signed)无符号数(Unsigned)tinyint
-129~127
0~255
smallint
-32768~32
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2024-09-02 21:17:27
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在当今的信息时代，数字预失真（Digital Pre-Distortion, DPD）技术在通信系统中越来越被重视，特别是在无线信号的发射与接收过程中。这项技术旨在消除由于功率放大器非线性引起的信号失真，确保信号的完整性和质量。接下来，我将详细描述如何通过 Python 实现数字预失真的解决方案，涵盖各个方面的技术细节。
\[
\text{需求模型:} \quad \text{Signal}_{
1.算法描述DPD是数字预失真的首字母缩写，许多射频（RF）工程师、信号处理爱好者和嵌入式软件开发人员都熟悉这一术语。DPD在蜂窝通信系统中随处可见，使功率放大器（PA）能够有效地为天线提供最大功率。随着5G使基站中的天线数量增加，频谱变得更加拥挤，DPD开始成为一项关键技术，支持开发经济高效且符合规格要求的蜂窝系统。 对于DPD，无论从纯粹的数学角度出发，还是在微处理器上实现更受限制，
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2023-10-01 17:23:28
356阅读
# 实现Hive数字计算不失真的方法
## 1. 流程概述
为了实现Hive数字计算不失真，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 导入数据 |
| 3 | 执行数字计算 |
| 4 | 存储结果 |
接下来，我们将逐步解释每个步骤需要进行的操作。
## 2. 创建Hive表
首先，我们需要在Hiv
原创
2023-11-22 03:46:56
222阅读
JavaScript 最大安全整数在开始本节之前，希望你能事先了解一些 JavaScript 浮点数的相关知识，在上篇文章 JavaScript 浮点数之迷：0.1 + 0.2 为什么不等于 0.3？ 中很好的介绍了浮点数的存储原理、为什么会产生精度丢失（建议事先阅读下）。IEEE 754 双精确度浮点数（Double 64 Bits）中尾数部分是用来存储整数的有效位数，为 52 位，加上省略的一
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2024-08-20 14:28:52
66阅读
# MYSQL 的 SUM 函数与失真现象
在数据库中，`SUM` 函数是一个常用的聚合函数，用于计算数字列的总和。但是，使用不当，可能导致“失真”现象，这里我们将教你如何理解和避免这种问题。
## 流程概述
首先，我们先介绍一下完整的步骤概述，理解各个步骤的过程。这是我们实现目标的流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|
# MySQL中的SUM失真现象及其解决方案
在数据分析中，SUM函数是数据库操作中最常用的一种聚合函数，用于求和一组数值。然而，在某些场景下，MySQL的SUM函数可能会遭遇“失真”，导致结果与预期不符。本文将探讨这一现象的成因、如何识别以及相应的解决策略。我们将通过代码示例和图示来帮助读者更好地理解这一问题。
## SUM失真的成因
MySQL的SUM失真通常源于几个方面：
1. **
原创
2024-08-28 07:43:34
90阅读
1.软件版本MATLAB2013b2.本算法理论知识Volterra级数即含记忆的泰勒级数
原创
2022-10-10 15:51:01
1178阅读
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本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。失真函数假如某一信源 , 输出样值 , , 经试验信道传输后变成 , ,如果:$ x_{i}=y_{j}$ 没有失真 产生
原创
精选
2023-04-09 08:44:35
449阅读
失真是输入信号与输出信号在幅度比例关系、相位关系及波形形状产生变化的现象。音频功放的失真分为电失真和声失真两大类。电失真是由电路引起的，声失真是由还音器件扬声器引起的。电失真的类型有：谐波失真、互调失真、瞬态失真。声失真主要是交流接口失真。按性质分，有非线性失真和线性失真。线性失真是指信号频率分量间幅度和相位关系的变化，仅出现波形的幅度及相位失真，这种失真的特点是不产生新的频率分量。而非线性失真是
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2024-08-04 17:07:28
89阅读
# 无线通信数字预失真模型：理解与实现
## 引言
随着无线通信技术的不断发展，尤其在5G及未来的通信系统，数字预失真技术越来越受到重视。数字预失真技术主要应用于功率放大器（PA）中，以提高信号的线性度，从而减少非线性失真对信号质量的影响。本文将介绍无线通信数字预失真的基本概念，并提供Python代码示例帮助理解其实现。
## 什么是数字预失真？
数字预失真（Digital Pre-Dis
功率放大器在通信系统中是一个及其重要的组件，其主要功能是将调制后的频带信号进行功率放大
原创
2022-10-10 16:04:10
442阅读
Volterra级数更适合应用在具有记忆效应的功率放大器线性化处理过程中。其数学表
原创
2022-10-10 15:14:47
395阅读
对于图像质量评价(IQA)数据库,TID2008算是不大不小的数据集了。TID2008是由乌克兰国家航空航天大学的N504信号接收、传输与处理系建立，包括25幅参考图像，1700幅失真图像。
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2023-07-11 10:39:22
76阅读
参考：http://www.bkjia.com/cjjc/971653.html1.原理图像在获取过程中，由于成像系统的非线性、飞行器姿态的变化等原因，成像后的图像与原景物图像相比，会产生比例失调，甚至扭曲。这类图像退化现象称之为几何失真（畸变）。产生这种原因有：成像系统本身具有的非线性，摄像时视角的变化，被摄对象表面弯曲等。例如，由于视像管摄像机及阴极射线管显示器的扫描偏转系统有一定的非线性，常
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2023-07-02 19:34:27
363阅读
引言GIF是图片的一种压缩格式，其实就是将多张具有一定存活时间的静态图片压缩组合在了一起，在展示时将这些静态图片按照播放时长连贯播放就形成了动画。GIF也是现在使用最广泛的动图格式，应用于安卓，iOS，PC等多种平台。本文将详细的介绍GIF在iOS系统中是如何展示的，希望这篇文章能使大家更清晰的了解GIF的结构，GIF展示的原理，以及如何对内存消耗等问题进行优化。核心原理在iOS系统中，我
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2024-08-29 13:29:19
148阅读
本文分为三个部分JS 数字精度丢失的一些典型问题JS 数字精度丢失的原因解决方案（一个对象+一个函数） 一、JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug这真不是 Firebug 的问题，可以用alert试试 （哈哈开玩笑
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2023-07-25 11:40:53
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Digital Pre-Distortion （数字预失真）以及用途 为什么要进行预失真处理？为了获得更大的输出信号功率，功率放大器一般会工作在接近饱和点的工作范围。这样 功放的非线性失真会使其产生新的频率分量，如对于二阶失真会产生二次谐波和双音拍频， 对于三阶失真会产生三次谐波和多音拍频。这些新的频率分量不论是落在通带内还是落在通带外都会对有用信号带来不
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2023-12-23 16:07:36
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