搭建数据库mysql服务器，192.168.4.50//集体装包rpm -Uvh 包名（支持通配符）主流的数据库软件：MYSQL ORACLA BDA SQL 。。MYSQL已经被甲骨文公司收购是开源的（但不是完全免费的） ，其他几个都是闭源的MYSQL可跨平台数据库相同版本是装不上的，需要先卸载，否则会有冲突公司用的mysql多，红帽光旁里集成的是mariadb（mysql是甲骨文的了）卸载软不
#第11章_数据处理之增删改
#0. 储备工作
USE atguigudb;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp1(
id INT,
`name` VARCHAR(15),
hire_date DATE,
salary DOUBLE(10,2)
);
DESC emp1;
SELECT *
FROM emp1;
#1. 添加数据
#方式1：一条一条的添加数据
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2024-07-01 19:05:04
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1.Atlas Type System
Atlas 类型系统，Atlas 允许用户为他们想要管理的元数据对象定义一个模型。该模型由称为 “类型” 的定义组成。被称为 “实体” 的 “类型” 实例表示被管理的实际元数据对象。类型系统是一个组件，允许用户定义和管理类型和实体。由 Atlas 管理的所有元数据对象（例如Hive表）都使用类型进行建模，
为什么数据治理如此重要矿石需要冶炼吗？石油需要提炼吗？数据需要治理吗？在未来的智能商业时代，数据就像石油一样，被称为数字社会的基础能源。通过物联网、数据埋点、日志、业务系统等，企业可以收集到大量的数据。但是，如果这些数据如果没有得到正确的治理，那么就必然存在这很多的杂质和噪音。垃圾数据只可能会产生误导性的结论。数据治理就类似原油的提炼过程，可以帮助企业更好地提高数据的质量和准确性。它用一套完整的
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2023-11-01 21:55:09
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如题，今天要聊得这个话题，包含了四个“治理”。
先上一张图：
看完这张图你有什么想法，这张图说明了什么？
它是在描述公司治理、IT治理、数仓治理和数据治理的关系吗？
如果这张图是在描述四个“治理”之间的层次结构，那你认为哪一个结构是正确的呢？
如果您是企业的高管，您会选择哪个结构，来实施“治理”呢？
01
数据治理 VS 公司治理
数据治理与公司治理的关系
公司治理是指通过一整套包括正式或非正
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2021-06-15 18:04:41
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某君请领导吃饭，领导婉拒。他本想回“好的”。却回成了“妈的”。结果，他失业时才五十多岁！
原创
2022-09-02 22:10:59
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要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成，如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么，要把数据治理当作业务功能来管理，数据治理的核心业务流程有哪些呢？我用以下图表说明数据治理和管理工作的主要业务流程，当然包括预期的数据清洗、修复、屏蔽、保护、协调、升级以及审定数据差异、政策和标准这些流程。二十多个不同的流程可
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2023-09-25 10:36:36
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一、什么是数据治理维基百科 数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，并最终体现为增加收入和利润。国际数据管理协会（DAMA） 数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。国际数据治理研究所（DGI） 数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照
原创
2022-03-24 15:33:52
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8种方法，分别是：顶层设计法、技术推动法、应用牵引法、标准先行法、监管驱动法、质量管控法、利益驱动法、项目建设法。事先声明，这些方法论都是向各位大佬学习来的，也有部分是项目中实操得来的，并非老彭原创。01顶层设计法顾名思义，顶层设计法就是先做一个数据治理顶层设计的规划，然后按照规划执行即可。做过咨询的彭友都知道，顶层设计、战略咨询都会根据战略目标拆解KPI，然后设立对应的支撑项目，并且根据优先级别
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2023-08-30 11:28:55
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# 数据治理：MySQL与SQL Server的选择
在信息时代，数据治理的重要性愈发凸显。无论是企业决策还是科研分析，数据的准确性与完整性都至关重要。在这其中，选择合适的数据库管理系统（DBMS）成为了一个不可忽视的问题。本文将探讨在数据治理过程中，选择MySQL还是SQL Server的关键考虑因素，并通过代码示例、类图和关系图来深入理解。
## 数据治理简介
数据治理是指组织对数据管理
数据治理的本质是组织对数据的可用性、完整性和安全性的整体管理。1.数据治理的本质 可用性指数据可用、可信且有质量保证，不会因为分析结果的准确性造成偏差，从业者可以放心地根据数据结果做业务决策；完整性分为两个方面，一方面指数据需覆盖各类数据应用的需要，另一方面指不会因为数据治理没有到位而造成数据资产的流失，也即影响数据资产的积累，这也是神策数据在创业伊始便开展私有化部署的原因；安全性指治理和分享过程
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2024-08-10 11:18:44
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《数据治理--工业企业数字化转型之道》1. 数据治理体系以数据管控为核心，统领10大数据治理领域：数据战略、数据架构、主数据管理、源数据管理、数据指标管理、时序数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据交换与服务、数据开发与共享。2. 数据治理的工作流程可以归纳并划分为4个核心流程，包括定义、发现、实施、衡量与监测。定义：*业务背景；*数据标准；*数据分级；*数据关系；*数据治
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2023-11-03 15:41:20
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一个分享数据治理相关技术的专业博客。
原创
2022-04-05 18:19:07
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数据治理功能方面数据规模大并且成熟企业中数据治理通常包含以下几个功能方面： 数据治理包括主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理、数据交换管理、数据生命周期管理方面。一、主数据管理主数据（Master Data
原创
2022-05-09 15:06:43
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本文主要介绍了数据治理系统的建设。数据治理对企业至关重要，其动因包括应对数据爆炸增长、提升内部管理效率、支撑复杂业务需求、加强风险防控与合规管理以及实现数字化转型战略。其核心目的是提升数据质量、统一数据标准、优化数据资产管理、支撑业务发展和提升系统效率与稳定性。数据治理的终极目标是实现数据资产化、数据驱动决策、数据价值变现和形成企业级数据中台。一个完整的数据治理方案通常包含组织与职责建设、数据标准体系建设等关键组成部分。
了解数据治理和数据治理模
原创
2022-08-10 08:27:57
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几十年来，数据治理一直是企业关注的焦点，并随着企业数据量的急
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2023-06-04 08:18:19
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数据治理这项工作一直都是存在的，和数据库设计的三范式一样都是为了数据的管理。数据治理是一整套完整的组织、制度、技术管理行为。我们可以将大数据治理定义：大数据治是广义信息化治理计划的一部分，即制定与大数据有关的管理优化、数据保护、数据变现的政策。它的发起背景多数是由于公司战略政策和业务日益变大的数据需求和要求所产生的。我所在的公司，当业务经历粗放式增长后，原有的模式已不能带动业务的增长，
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2024-04-24 22:25:35
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随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为新一代的元数据管理平台，Datahub在近一年的时间里发展迅猛，大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。国内Datahub的资料非常少，大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台，但可参考的资料太少。所以整理了这份文档供大家学习使用。 本文档基于Datahub最新的0.8.20版本，整理自部分官网内容，各种博
开源数据治理 在关于开源项目和社区治理的许多讨论中，人们倾向于关注活动或资源，例如“为项目发言”或“网络域所有权”。 尽管记录这些事情很有用，但它们并不是真正的治理问题。 另外，其他人则专门关注技术问题，例如选举规则，行为守则和发布程序。 尽管这些可能是治理的工具，但它们本身并不是治理。 那么开源项目治理到底是什么？ 简而言之，治理是项目的规则或习惯，由它决定谁去做或应该去做，应该如何去做以及
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2024-02-28 17:11:08
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