在我们正常开发中基本都会遇到一个表中已有大量数据,比如达到了两三G,几千万条数据,这时候对于这种表的维护就相对困难,查询效率上也比较低;处理这样的表一般有2种做法,一是分表,二是分区;分表:一般分为有规律分表,或者无规律的(也可以说是有周期的活着没周期的),有规律的可以按年月日来分,无规律的可以按主键id分,比如对userId做一个取余操作,对userId进行拆分,可以拆分为N张表。举个例子吧，医
转载
2023-06-21 17:32:28
101阅读
一、垂直拆分说明：一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。解释：专库专用优点： 1、拆分后业务清晰，拆分规则明确。 2、系统之间整合或扩展容易。 3、数据维护简单。缺点： 1、部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。 2、受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易
转载
2024-04-09 11:05:51
51阅读
概念通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面，以达到分散单台设备负载的效果数据切分可以提高系统的总体可用性，单台设备宕机之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据 垂直切分按照不同的表（或者 Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上具体就是：需要架构设计良好，功能模块对应的表之间交互点少，功能模块耦合度低然后根据功能模块进行切分，不同模块存放
转载
2024-03-11 17:23:39
20阅读
需求
现有如下需求：需要将字符串（电脑IP）
转载
2023-05-22 21:59:07
493阅读
第17天作业，-- 1)修改表idoxu，把字段istester，改为istester6(字符类型varchar，长度160)-- 2)检查是否修改成功-- 3)把idoxu表，改名为idoxu6-- 4)检查是否修改成功前一天作业答案参考，造数据，把istester表的所有数据，插入到idoxu表字段关系id取id
stu_id取id
c_name取uname
istester和grade字段，
转载
2023-07-28 13:40:12
93阅读
，之前介绍的“读写分离”和缓存等已经不能解决数据量呈几何级数增长导致数据库性能降低不能满足生产需求的问题。目前比较普遍的方案就是使用NoSQL/NewSQL或者采用分库分表。 使用分库分表时，主要有垂直拆分和水平拆分两种拆分模式，都属于物理空间的拆分。 分库分表方案：只分库、只分表、分库又分表。 分库分表技术： 1）垂直拆分：由于表数量多导致的单个库大，将表拆分到多个库中。
转载
2023-06-11 13:00:16
294阅读
数据库分表分库策略数据库分表分库原则遵循垂直拆分与水平拆分。垂直拆分垂直拆分就是根据不同的业务，分为不同的数据库，比如会员数据库、订单数据库、支付数据库等，垂直拆分在大型电商系统中用的非常常见。优点：拆分后业务清晰，拆分规则明确，系统之间整合或扩展容易。缺点：部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度，存在分布式事务问题。 水平拆分把同一个表拆到不同的数据库中。相对于
转载
2023-08-18 19:34:36
75阅读
1、数据切分方案当数据库比较庞大，读写操作特别是写入操作过于频繁，很难由一台服务器支撑的时候，我们就要考虑进行数据库的切分。所谓数据库的切分，就是我们按照某些特定的条件，将一台数据库上的数据分散到多台数据库服务器上。因为使用多台服务器，所以当一台服务器宕机后，整个系统只有部分数据不可用，而不是全部不可用。因此，数据库切分不仅能够用多台服务器分担数据库的负载压力，还可以提高系统的总体可用性。数据的切
转载
2023-06-29 09:43:24
127阅读
# Python多页TIFF拆分单页
在图像处理领域，TIFF（标签图像文件格式）是一种广泛使用的格式，尤其是在存储高质量图像时。多页TIFF可以包含一系列图像，许多扫描仪和图像处理软件都能生成这样的文件。在某些情况下，我们需要将这些多页TIFF文件拆分成多个单页文件。本文将介绍如何使用Python进行这个操作，代码示例以及相应的类图和甘特图。
## 1. 安装所需库
在开始之前，我们需要安
原创
2024-09-28 04:21:22
200阅读
1 不同类型的页介绍页是InnoDB管理存储空间的基本单位，一个页的大小一般是16KB。InnoDB为了不同的目的设计了多种不同类型的页，例如存放表空间的头部信息的页，存放Change Buffer信息的页、存放INODE信息的页、存放undo日志信息的页等等。 今天不准备说以上的页，而是说索引页，但是目前还是将其称之为数据页。2 数据页结构 从上图中可以看出，一个InnoDB数据页存储空间大致被
转载
2023-09-22 11:13:45
103阅读
一、简介为了避免一条一条读取磁盘数据，InnoDB采取页的方式，作为磁盘和内存之间交互的基本单位。一个页的大小一般是16KB。InnoDB为了不同的目的而设计了多种不同类型的页。比如：存放表空间头部信息的页、存放undo日志信息的页等等。我们把存放表中数据记录的页，称为索引页or数据页。 创建一张学生信息表use muse;
CREATE TABLE `tb_student` (
转载
2023-06-26 08:48:15
260阅读
上文mysql（二）中主要对buffer pool的内存结构进行说明，这篇对数据页等在磁盘上的存储结构进行说明。之前对于mysql存储结构的一些表空间、区（数据区）、数据页等概念进行说明。一、一行数据在磁盘中的存储形式1、这里先提一个问题：为什么要引入数据页的概念？ ————如果每次buffer pool从磁盘随机读取数据、buffer pool随机写数据到磁盘。这两个过程数据的交换都是每次交换一
转载
2024-01-06 08:40:58
123阅读
# MySQL 数据拆分: 实现高效可扩展的数据库架构
在构建大型应用程序时，保持数据库的高可用性和性能是至关重要的。MySQL 是最常用的关系型数据库之一，但它在面对大量数据和高并发请求时可能会遇到性能瓶颈。这时，数据拆分可以帮助我们有效地解决这个问题。
## 什么是数据拆分？
数据拆分是将数据库的数据和负载分布到多个物理节点上的过程。通过将数据分散到不同的节点上，我们可以提高查询的性能并
原创
2023-07-19 15:25:44
108阅读
什么是数据库分库分表？1. 前言1.1 垂直拆分和水平拆分区别1.1.1 垂直拆分1.1.2 水平拆分2. 分库分表方案2.1 hash取模方案2.2 range范围方案总结1. 前言中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆
转载
2024-04-08 08:51:26
92阅读
其实MYSQL 数据库的优化流程大致如下：分区 -> 分表 -> 库垂直拆分 -> 库水平拆分 ->库读写分离 注意：现在尽量使用InnoDB代替MyISAM，使用表级锁的代价是很大的。简介一般当我们的数据表存的数据越来越大，已经影响到了查询等操作，而且旧的数据访问比较少，这时候一般会使用分区来分散数据到不同的磁盘，分散I/O负担，查询数据时也只需要查询指定的分区即可。但是
转载
2023-09-06 16:42:08
109阅读
# MySQL数据拆分导出
## 简介
在开发过程中，有时我们需要将MySQL数据库中的数据进行拆分导出，以便进一步处理或者迁移数据。本文将介绍如何实现MySQL数据拆分导出的详细步骤，并附带相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
TableA ||--o{ TableB : 1
TableA ||--o{ TableC : 1
Ta
原创
2023-11-14 07:38:58
93阅读
实现MySQL数据拆分的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ----| ---- |
| 步骤1 | 创建新的数据库实例 |
| 步骤2 | 将原始数据库的数据导出到新的数据库实例 |
| 步骤3 | 配置数据源，将查询请求分发到不同的数据库实例 |
| 步骤4 | 对数据进行分片，并在每个数据库实例上创建相应的表 |
| 步骤5 | 将数据导入到分片表中 |
| 步骤6 | 更新应用程序代
原创
2023-12-23 05:43:32
42阅读
# Python Doc按页拆分
在Python的标准库中，我们可以找到Python文档的官方版本。这份文档详细介绍了Python语言及其各种模块和功能。对于学习和使用Python的开发者来说，Python文档是一个重要的参考资源。然而，有时候我们可能只需要查看文档的某个部分，而不是整个文档。这时，我们可以考虑将Python文档按页拆分，只查看我们感兴趣的部分。
## 拆分Python文档
原创
2024-01-01 04:43:01
70阅读
# Java World按页拆分
在Java编程中，我们经常需要处理大型数据集或者数据文件。有时，我们可能希望将这些数据按照页面进行拆分和处理。本文将介绍如何使用Java来实现按页拆分数据，并提供示例代码。
## 什么是按页拆分？
按页拆分是指将一个数据集或者文件按照固定的页面大小进行拆分。例如，如果我们有一个包含100个元素的列表，我们可以将它按照每页10个元素进行拆分，得到10个页面。这
原创
2023-12-22 05:04:46
55阅读
# 实现“python world 拆分多页”教程
## 引言
在开发中，我们经常需要将大量的数据进行分页展示，以便提高用户体验和数据加载速度。本教程将教你如何使用Python实现“python world 拆分多页”功能，让你的数据更加清晰地展示给用户。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。下表展示了拆分多页的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
原创
2024-01-06 06:31:08
49阅读
