数据库分表分库策略数据库分表分库原则遵循垂直拆分与水平拆分。垂直拆分垂直拆分就是根据不同的业务,分为不同的数据库,比如会员数据库、订单数据库、支付数据库等,垂直拆分在大型电商系统中用的非常常见。优点:拆分后业务清晰,拆分规则明确,系统之间整合或扩展容易。缺点:部分业务表无法join,只能通过接口方式解决,提高了系统复杂度,存在分布式事务问题。 水平拆分把同一个表拆到不同的数据库中。相对于
接上文《架构设计:系统存储(13)——MySQL横向拆分与业务透明化(1)》4-6、主要分片规则上文提到MyCat的逻辑表支持多种分片规则,表现于schema配置文件中中table标签的rule属性。本节将以MyCat Version 1.6版为基础,介绍几种经常使用的分片规则,这些分片规则都通过rule.xml文件进行定义和配置。4-6-1、分片枚举sharding-by-intfile....
怎么把PDF文件拆分开来使用呢?PDF文件大家在日常中的使用需求还是挺大的,因为我们一般的传输文件都会是这种格式的文件,当然了,PDF文件不仅是只用来传输文件,还可以很好的阅读浏览,当我们使用一个内容繁多且全面的文件时,要把我们需要的那部分内容拆分出来使用能更好的提升效率,在有这种需求的时候很多小伙伴不知道如何拆分PDF文件,今天给大家分享一个拆分小妙招,一起来学习一下吧。  方法步骤将
系统拆分是单体程序向分布式系统演变的关键一步,也是很重要的一步,拆分的好坏直接关系到未来系统的扩展性、可维护性和可伸缩性等,拆分工作不难理解,但是如何正确拆分、有什么样的方法和原则能帮助我们拆分得到一个我们理想中的系统:高可用、可扩展、可维护、可伸缩的分布式系统。MartinFowler的《重构改善既有代码的设计》一书给重构的定义:在不改变代码外在行为的前提下,对代码做出修改,以改进程序的内部结构
(一)正则表达式中的(…)  用于匹配括号内的任何正则表达式,并且指明组的开始和结束位置;可以在执行匹配之后检索组中的内容,并且可以在可以在字符串中使用\number来进行进一步的匹配,如下所述。当需要匹配字符’(‘或者’)’时,可以使用(和) ,或者[(]和[)]来实现。  以上便是Python3.6官方文档对于(…)表达式的解说,该括号表达式用于定义一个group,一个正则表达式中可以有多个括
mysql报错及其解决方式1、在使用group by 查询一张表的数据的时候:select date,time,max(delaytime) as delaytime,sum(delaynum) as delaynum, max(onlineCount) as onlineCount,sum(perMinuteVerify) as perMinuteVerify,auditor from ver
转载 2023-06-12 22:48:18
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MySQL 字符串函数所有的字符串函数常用的字符串函数1.concat 字符串拼接1.2 group_concat 多行数据合并2.字符串截取2.1 substring2.1.2 substr2.2 substring_index3 replace3.1 uuid()3.2replace into函数(拓展)4 insert5 instr6 regexp 正则表达式查询 所有的字符串函数函数名称
转载 2023-09-26 09:50:24
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  一、时间结构  如果业务系统对时效性较高,比如新闻发布系统的文章表,可以把数据库设计成时间结构,按时间分有几种结构:  1) 平板式  表类似:  article_200901  article_200902  article_200903  用年来分还是用月可自定,但用日期的话表就太多了,也没这必要。一般建议是按月分就可以。  这种分法,其难处在于,假设我要列20条数据,结果这三张表里都有2
转载 2023-08-24 13:55:07
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1 垂直拆分垂直拆分共有两种方案:1.1 第一种(表的业务)方案:把不同业务的数据库表放在不同的数据库服务器上,例如:把产品表和用户表放到一个server上,订单表单独放到一个server上。 解决问题:表与表之间的io竞争。 不解决问题:单表中数据量增长出现的压力。1.2 第二种(表的列)方案:把原来在一个表中的字段拆分成几个表,也就是:表的记录并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表的时
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MySQL的水平拆分与垂直拆分个人理解:当单表数据量过大的时候,查询速度会变得很慢,为了提高查询效率,可以采用拆分方案。、水平拆分所谓水平拆分,即数据表行的拆分列1列2列3列4列5列6列7拆分成列1列2列3列4列5列6列7列1列2列3列4列5列6列7通常情况下,采用取模的方式进行表的拆分。例如一张有400w的用户表users,我们可以拆分成4张表users1、users2、users3、users
一、垂直拆分1. 第一种 根据表的业务把不同业务的数据库表放在不同的数据库服务器上,例如:把产品表和用户表放到一个server上,订单表单独放到一个server上。解决问题:表与表之间的io竞争。不解决问题:单表中数据量增长出现的压力。 2. 第二种 根据列垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分:把不常用的字段单独放在一张表;
转载 2023-07-03 14:58:21
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垂直拆分垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表通常我们按以下原则进行垂直拆分:把不常用的字段单独放在一张表;把text,blob等大字段拆分出来放在附表中;经常组合查询的列放在一张表中;垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可;水平拆分水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张
转载 2023-06-14 21:11:15
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作者简介冷正磊2018年2月加入去哪儿网 DBA 团队,主要负责机票业务的 MySQL 和 Redis 数据库的运维管理工作,以及数据库自动化运维平台部分功能的开发工作,对数据库技术具有浓厚兴趣,具有多年 MySQL 和 Redis 运维管理和性能优化经验。1. 内容摘要众所周知,MySQL 基于 GTID 复制功能的出现,极大地简化了 MySQL 复制拓扑初始化配置和变更以及高可用的切换。在去哪
在使用mysql排序的时候会想到按照降序分组来获得一组数据,而使用order by往往得到的不是理想中的结果,那么怎么才能使用group by 和order by得到理想中的数据结果呢?例如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) ,id为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联
转载 2023-11-12 17:24:46
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1. sql 执行顺序分组函数:sum,count,avg,max,mineg: select ... from 表 where 条件 group by 字段(或者字面量) having (过滤)分组之后条件 order by 字段 desc(或者 asc 默认升序) limit 0,5; 执行顺序: 1. from 2. where 3. group by 4.
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MySQL数据库操作---group by、having、where、order by的使用
GROUP BY用法解析GROUP BY语法SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;一:作用group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表。 SELECT子句中的列名必
系列文章目录第一章 MySQL概述第二章 MySQL的常用命令第三章 MySQL中的常用数据类型第四章 单行处理函数 文章目录系列文章目录前言1、count使用步骤2、sum3、avg4、max5、min6、分组关键字总结 前言在上一章中我们介绍了MySQL的单行处理函数,这一章我们继续介绍MySQL的多行处理函数;在使用之前我们还是要导入之前一直使用的脚本文件,以其中的emp表格演示(下图所示)
转载 2023-12-27 10:47:58
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先说大致的结论:在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct和group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。基于这个结论,你可能会问:为什么在语义相同,有索引的情况下,group by和distin
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语句本质:group by的本质就是将某些列分组,将分组后的每组数据进行函数运算,如sum、max、avg、count等,得出每组最终结果;展示:1)所有分组的列都需要展示出来  2)函数运算结果展示出来;由于语句本质如此,语法见下述描述;语法:group by+列名,代表根据此列进行分组;group by语句一般都同时使用函数sum、max、avg、count等,意为根据分组进行函数计
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