一、行式数据库和列式数据库的对比1、存储比较行式数据库存储在hdfs上式按行进行存储的，一个block存储一或多行数据。而列式数据库在hdfs上则是按照列进行存储，一个block可能有一列或多列数据。2、压缩比较对于行式数据库，必然按行压缩，当一行中有多个字段，各个字段对应的数据类型可能不一致，压缩性能压缩比就比较差。对于列式数据库，必然按列压缩，每一列对应的是相同数据类型的数据，故列式数据库的压
MySQL 数据压缩率是个很有趣的话题，尤其对于那些使用 MySQL 进行大规模数据存储的团队来说，优化数据压缩率是提高系统整体性能的关键之一。随着数据量不断激增，我们必须面对存储空间的困扰，以及数据传输效率的挑战。为了深入探讨“mysql数据压缩率”问题的解决过程，我们将从多个方面着手。
### 背景定位
在我们开始之前，先看看在这个过程中我们所面临的初始技术痛点。随着用户基数的不断增长，我
本文的优化基于 ES 7.6.0 ，索引 主要集中在 几个 TB级索引的查询写入优化1. segment force mergees 数据分层 大致是 index -> shard -> segment由于分布式体系结构中的硬件限制，数据被划分为更小的块segment ，并分布在不同的节点 shard 上。这些小片段称为分片。segment 的产生来源自于 Lucene 的 倒排索引
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2024-09-17 12:00:46
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tar
-c: 建立压缩档案
-x：解压
-t：查看内容
-r：向压缩归档文件末尾追加文件
-u：更新原压缩包中的文件
这五个是独立的命令，压缩解压都要用到其中一个，可以和别的命令连用但只能用其中一个。下面的参数是根据需要在压缩或解压档案时可选的。-z：有gzip属性的
-j：有bz2属性的
-Z：有compress属性的
-v：显示所有过程
-O：将文件解开到标准输出下面的参数
----------------------------------------------------------------------------- 编辑：朱培 ID：sdksdk0
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以下资料来源于互联网，很多都是面试者们
# MongoDB 数据压缩率对比 MySQL：完整指南
在这篇文章中，我们将学习如何比较MongoDB和MySQL的数据库压缩率。这个过程涉及几个步骤，包括数据插入、压缩参数设定、数据统计及压缩率计算。下面的流程图和表格将帮助你理清思路。
## 流程步骤
以下是整个对比过程的简要步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-22 06:21:52
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linux参数调优、ES节点配置和ES使用技巧三个角度入手，介绍ES调优的基本方案。当我们发现es使用还是非常慢，需要优先关注在以下这两类的运行情况。hot_threadshot_threads（GET /_nodes/hot_threads&interval=30），抓取30s的节点上占用资源的热线程，并通过排查占用资源最多的TOP线程来判断对应的资源消耗是否正常，一般情况下，bulk，
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2024-06-18 14:27:53
337阅读
压缩非常奇妙，可以将数据压缩比原始大小更小。我们知道WinRaR，7Zip等压缩工具。Elasticsearch也提供压缩数据功能，可实现对在客户端和服务端节点之间传输数据的压缩。压缩对于处理大数据传输时可减少网络延迟，本文主要内容包括：启用HTTP/TCP压缩，处理Elasticsearch不同版本的压缩的响应信息。启用HTTP/TCP压缩ES使得修改HTTP压缩非常容易，仅仅在 elastic
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2023-11-03 11:32:07
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Cassandra，NoSQL的一种，从数据库排名上，看得出来，NoSQL系列，排名第三（Redis虽然是KV，但是没有人用它当数据库，都是做缓存）MongoDB是文档型的，Cassandra和Hbase都属于KV型，且实现机制类似，都是基于LSM树设计，受Google Bigtable启发，不过Hbase属于Hadoop体系，过于重载，因此Cassandra首当其冲，是NoSQL里比较牛逼的当然
勿在浮沙筑高台关于图像压缩上的几个名词解释：1.平均比特数：相应一张图像上每一个像素所採用的平均比特数。L(r_k)为灰度级r_k所使用的比特数，p(r_k)表示相应灰度级的概率； 2.压缩率&相对数据冗余：若b和b'是两个不同的比特数。代表着同样信息；即是同一张图像，採用不同的比特数总数去表示；3.图像的熵：一个具有概率P(E)的随机事件E可被说成是包括I(E)单位的信息；在图像中信息
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2017-06-04 08:08:00
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哈弗曼、LZW、LZ77 比较哈弗曼:经测试，哈弗曼对文本的压缩效果与被压缩文件的大小成正比，即被压缩文件越大，则压缩效果越好。在测试中，可将8.14KB的源代码压缩为6.40KB,压缩效率为21.4%。如果采集的字符出现频率为针对源程序的代码，则压缩效率必将有所增加。当然，与比较好的压缩算法，如winrar所采用的算法，还是有不少的差距的，这是受haffman本身的算法特点所限.haffman压
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2024-05-08 10:05:27
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序列化探索之ProtobufProtobuf是谷歌提出的一种高压缩比的序列化格式，二进制，不可读，语言无关，平台无关。拥有自己的语法规则，压缩编码算法，并提供主流语言的API生成器（即Protobuf编译器），其序列化结果很小，能够有效节省带宽。掌握Protobuf，需要比较了解三个方面，其中，如果只是单纯滴使用，前两个方面即可。proto语法规则，即proto文件的语法规则具体语言的API生成及
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2024-07-21 17:13:19
357阅读
# MySQL数据存储的压缩率
## 前言
在开发和管理数据库系统时，数据存储的压缩率是一个重要的因素。它可以影响数据库的性能和存储资源的利用效率。MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，本文将介绍MySQL中数据存储的压缩率，并提供一些代码示例来演示如何使用压缩功能来优化数据库性能。
## 什么是数据存储的压缩率？
数据存储的压缩率是指在存储数据时所使用的存储空间与原始数据大小之间的比率
原创
2024-01-28 07:10:41
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# MongoDB 压缩率与 MySQL 性能对比
在现代数据库管理中，选择合适的数据库系统对于应用的性能和存储效率至关重要。本文将探讨 MongoDB 和 MySQL 之间的压缩率与性能差异，以帮助用户在合适的场景下做出最佳选择。我们将提供一些代码示例，并通过可视化图表进一步分析这一主题。
## MongoDB 的压缩率
MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，适合处理大量非结构化数据
ESD问题在我们医疗产品上是一件相对来说比较重要的事情，产品的ESD不过，就可能导致产品的各种情况发生，轻松点是复位，重启，误操作等，严重点是成搬砖了，对于这种让它彻底死或者坏的情况也是让我们最为害怕的，这个也说明了静电保护措施做的还很不好，需要大大的改进。 先简单讲解下ESD（E-Electro ，S-
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2024-04-25 19:42:14
116阅读
在Linux系统下用户最常用到的压缩解压命令是tar、tar.gz(tgz)、tar.bz2，当然还有gz、zip、rar，下面将对tar、tar.gz(tgz)、tar.bz2这三个命令进行压缩比率对比，看哪个压缩解压命令效率更高，哪个才是Linux下压缩解压的最佳格式，下面是具体测试。1.tar只是打包动作，相当于归档处理，不做压缩；解压也一样，只是把归档文件释放出来。(1).打包归档格式：t
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2024-08-20 12:11:06
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一、Gzipgzip是GNUzip的缩写，最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的gzip编码是一种用来改进web应用程序性能的技术，web服务器和客户端（浏览器）必须共同支持gzip。目前主流的浏览器，Chrome,firefox,IE等都支持该协议。常见的服务器如Apache，Nginx，IIS同样支持gzip。gzip压缩比率在3到10倍左右，可以大大节省服务器的网络带宽。而在实际应
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2023-12-01 09:53:51
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.gz gzip http://www.cnblogs.com/eoiioe/archive/2008/09/20/1294681.html http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/24/2979736.html [root@hadoop1 l
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2017-11-23 17:44:00
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Java常用的压缩方式是gzip，它的性能比另外一种zip压缩方式好多少呢，抽空写了个程序来验证一下 分别用以下长度的字节字符串进行压缩比较int[] intArr = { 1, 10, 50, 100, 200, 300, 500, 700, 900, 1000, 2000, 5000, 10000, 100000, 1000000 }; 测试结果如下// 压缩大小分析
or
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2023-06-14 20:04:16
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1、hadoop中有一个WritableUtils.writeVLong方法，此方法对于long型数字进行一个编码以减少实际存储的数据长度。其编码方法如下：* Serializes a long to a binary stream with zero-compressed encoding.
* For -112 <= i <= 127, only one byte is us
