## MySQL大数据量count慢的原因及解决方案
### 1. 引言
在开发和维护大数据量的MySQL数据库时，我们经常会遇到一些查询性能问题。其中，对于大数据量的count操作慢，是一个常见的问题。本文将介绍为什么MySQL在大数据量下的count操作会变慢，并提供一些解决方案。
### 2. 为什么MySQL大数据量count慢
在理解为什么MySQL在大数据量下的count操作会
原创
2023-08-24 22:17:42
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最近碰到过这样的问题，MySQL某个表中的数据达到千万级，此时遇到的问题就是怎么去对它进行优化。 当一个主表无限制的增长的时候肯定会影响到数据库的性能，造成查询非常缓慢，比如说常用的用户表，这就需要对此表进行优化，可以使用如下方法：1、分库分表现在要对用户表(users)这个拥有超过一千万条记录的表进行优化，可以用的方法就是将其分散到多个表中，比如100 个表中，分别可以是从users0到user
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2023-09-04 12:55:13
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# MySQL中如何处理数据量过大的情况
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，但当数据量过大时，可能会导致性能下降或者查询速度变慢。在本文中，我们将讨论在MySQL中处理数据量过大的方法，并且给出相应的代码示例。
## 1. 数据量过大的问题
当数据量过大时，数据库操作可能会变得缓慢，主要原因有以下几点：
1. **查询时间过长**：在大型数据集上执行查询语句可能会导致查询时间过长
原创
2023-07-30 06:31:42
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# 如何在 MySQL 中处理大数据量的 COUNT
当处理 MySQL 数据库时，统计记录的数量可能会成为一个性能瓶颈，尤其是在大数据量的情况下。本文将带你学习如何高效地实现 `COUNT` 操作，确保性能优化和查询效率。
## 流程概述
在进行 MySQL 大数据量 COUNT 的实现过程中，我们将遵循如下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-10-10 04:56:57
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前一节使用 AND 和 OR 等连接符来对数据的搜索进行筛选，那些是在条件明确的情况下，比如 id 值的范围，大小等等。 那么在我们知道的条件有限，只包含一部分，比如说 我要搜索 某个字段中包含 ‘Python’ 字符串的数据，但是我忘了 这个单词怎么拼写，或者忘了数据库中存储的 ‘P’ 是大写还是小写，只记得有 ‘ython’，怎么办呢？那么这就可以用到我们这一节要介绍的 使用 LIKE 进行模
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2023-09-29 07:00:03
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一、数据库结构的设计表的设计具体注意的问题：1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码)，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型ch
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2023-08-04 15:00:01
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当遇到大表数据量过大时，可以从以下几个方面进行优化：垂直拆分将大表按照业务拆分成多个表，每个表只包含部分列或部分行数据，这样可以减少每个表的数据量，提高查询性能。但是需要注意的是，拆分后的表之间需要通过外键等方式建立关联，同时也需要考虑拆分后对业务逻辑的影响。水平拆分将大表按照行进行分片，将不同的行分散到不同的物理表中，这样可以将数据量分散到多个表中，提高查询性能。但是需要注意的是，拆分后的表之间
# 如何实现MySQL慢查询监控
## 1. 事情流程
```mermaid
erDiagram
目标 --> 步骤1: 配置MySQL慢查询日志
步骤1 --> 步骤2: 查看慢查询日志
```
```mermaid
flowchart TD
目标[目标：监控MySQL慢查询] --> 步骤1[步骤1：配置MySQL慢查询日志]
步骤1 --> 步骤2[步骤
原创
2024-02-23 03:50:10
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# 如何实现“mysql count(*)连表的数据量”
## 一、整体流程
为了实现“mysql count(*)连表的数据量”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建数据库和表 | 创建需要进行count(*)的数据库和表 |
| 2. 插入测试数据 | 向表中插入测试数据 |
| 3. 编写SQL语句 | 编写包含连表的S
原创
2023-08-02 15:25:18
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准备工作一般分页查询使用子查询优化使用 id 限定优化使用临时表优化关于数据表的 id 说明当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history
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2023-08-20 14:48:49
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一、慢查询优化基本步骤【1】先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE（查询时不使用缓存）； 【2】where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的 where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高； 【3】explain查看执行计划，是否与2预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）； 【4】order by limi
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2024-06-01 16:11:35
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最近，在脉脉上看到一个楼主提出的问题：MySQL数据量大时，delete操作无法命中索引；并且还附上了相关案例截图。最终，楼主通过开启MySQL分析优化器追踪，定位到是优化器搞的鬼，它觉得花费时间太长。因为我这个是测试数据，究其原因是因为数据倾斜，导致计算出的数据占比较大、花费时间长。 大家要记住一点，一条SQL语句走哪条索引是通过其中的优化器和代价分析两个部分来决定的。所以，随着数据的
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2023-10-28 10:48:17
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记录一次 MyBatis 批量插入的优化-BatchInsert
记录在一次项目问题排查过程中，遇到在数据量大的情况下，向数据库批量插入非常耗时长的问题。1、分析首先，代码是在 service 中，采用的是 for 循环调用 insert 语句的方式：for(int i =0; i < list.size(); i++) {
baseMap
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2023-10-26 17:01:38
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# MyBatis-Plus与MySQL大数据量查询优化
在现代业务系统中，随着数据量的急剧增长，数据库的性能优化成为了一个重要的课题。MyBatis-Plus作为一个简化MyBatis操作的增强工具，尽管在开发中能极大地提高开发效率，但在面对海量数据查询时，性能问题往往会显现出来。本文将探讨MyBatis-Plus在MySQL中的数据查询慢的问题及其优化方案，包括代码示例和优化策略。
##
原创
2024-10-23 04:21:50
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MySQL一、MySQL整体架构1.1 SQL接口1.2 解析器 Parser1.3 查询优化器 Optimizer1.3.1 逻辑优化1.3.2 物理优化1.3.3 explain1.4 缓存 Cache1.5 存储引擎 Stroage Management1.6 一条查询SQL的执行流程二、缓存池（Buffer Pool）2.1 Buffer Pool 预读机制2.2 Buffer Pool
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2024-10-31 15:59:45
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前言文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：github.com/bin39232820…种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在我知道很多人不玩qq了,但是怀旧一下,欢迎加入六脉神剑Java菜鸟学习群，群聊号码：549684836 鼓励大家在技术的路上写博客絮叨我们继续来探索mysql。前面我们了解了mysql的索引的一些基础知识，今天我们来康康B+树索引Mysql从入门到入神之(一)Sc
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2024-10-27 07:02:45
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# MySQL中的大数据量索引慢问题及解决方案
在现代应用中，数据库管理是至关重要的一环，特别是面对大数据量时。MySQL作为广泛使用的关系数据库，其索引在数据检索中的作用显得尤为重要。本文将探讨在大数据量条件下增加索引时的性能问题，并提供代码示例及解决方案。
## 理解索引
索引是数据库中用于快速查找记录的一种数据结构。它大大提高了数据检索的效率，但在某些情况下，尤其是在大数据量时，增加索
数据库结构的设计数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性
• 描述锁定机制以及Oracle 如何管理数据并发处理
• 使用SQL 管理数据
• 识别和管理PL/SQL 对象
• 描述触发器和触发事件
• 监视和解决锁定冲突
通过SQL 处理数据
在数据库中使用基本数
1，单库表别太多，一般保持在200以下为宜2，尽量避免SQL中出现运算，例如select a+5 from A，让DB功能单一化3，表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（不绝对，取决于业务，该冗余时坚决不要手软）4，SQL事务不能设计太大，比如一次性提交10W条insert，当然这个不仅仅是性能问题了，可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话，5K-1W来做批处理就可以了（字段不能太大
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2023-07-21 19:19:57
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