## MySQL大数据量count慢的原因及解决方案
### 1. 引言
在开发和维护大数据量的MySQL数据库时，我们经常会遇到一些查询性能问题。其中，对于大数据量的count操作慢，是一个常见的问题。本文将介绍为什么MySQL在大数据量下的count操作会变慢，并提供一些解决方案。
### 2. 为什么MySQL大数据量count慢
在理解为什么MySQL在大数据量下的count操作会
原创
2023-08-24 22:17:42
1079阅读
# 如何在 MySQL 中处理大数据量的 COUNT
当处理 MySQL 数据库时，统计记录的数量可能会成为一个性能瓶颈，尤其是在大数据量的情况下。本文将带你学习如何高效地实现 `COUNT` 操作，确保性能优化和查询效率。
## 流程概述
在进行 MySQL 大数据量 COUNT 的实现过程中，我们将遵循如下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-10-10 04:56:57
167阅读
前一节使用 AND 和 OR 等连接符来对数据的搜索进行筛选，那些是在条件明确的情况下，比如 id 值的范围，大小等等。 那么在我们知道的条件有限，只包含一部分，比如说 我要搜索 某个字段中包含 ‘Python’ 字符串的数据，但是我忘了 这个单词怎么拼写，或者忘了数据库中存储的 ‘P’ 是大写还是小写，只记得有 ‘ython’，怎么办呢？那么这就可以用到我们这一节要介绍的 使用 LIKE 进行模
转载
2023-09-29 07:00:03
201阅读
一、数据库结构的设计表的设计具体注意的问题：1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码)，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型ch
转载
2023-08-04 15:00:01
400阅读
准备工作一般分页查询使用子查询优化使用 id 限定优化使用临时表优化关于数据表的 id 说明当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history
转载
2023-08-20 14:48:49
285阅读
最近，在脉脉上看到一个楼主提出的问题：MySQL数据量大时，delete操作无法命中索引；并且还附上了相关案例截图。最终，楼主通过开启MySQL分析优化器追踪，定位到是优化器搞的鬼，它觉得花费时间太长。因为我这个是测试数据，究其原因是因为数据倾斜，导致计算出的数据占比较大、花费时间长。 大家要记住一点，一条SQL语句走哪条索引是通过其中的优化器和代价分析两个部分来决定的。所以，随着数据的
转载
2023-10-28 10:48:17
185阅读
记录一次 MyBatis 批量插入的优化-BatchInsert
记录在一次项目问题排查过程中，遇到在数据量大的情况下，向数据库批量插入非常耗时长的问题。1、分析首先，代码是在 service 中，采用的是 for 循环调用 insert 语句的方式：for(int i =0; i < list.size(); i++) {
baseMap
转载
2023-10-26 17:01:38
319阅读
MySQL数据库慢查询一、慢查询的概念二、导致慢查询的原因三、慢查询优化四、慢查询日志mysqldumpslow日志分析工具五、explain 一、慢查询的概念MySQL中语句的执行时间（响应时间）超过指定的long_query_time（即慢查询时间），通俗来说也就是执行的时间超过此数据库配置中设置的阈值，我们把超过这个时间的SQL语句查询称为“慢查询”。二、导致慢查询的原因1、没有索引或者没
转载
2023-06-08 17:44:16
379阅读
MySql 大数据查询优化方案 优化shema、sql语句+索引第二加缓存、memcached、Redis主从读复制、读写分离垂直拆分，根据模块耦合度，将一个大的系统分为多个小系统，也就是分布式系统水平切分，针对数据量大的表，这一步是最麻烦的，最能考验技术水平要选择一个合理的shardingkey 为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改动。sql 中尽量带shardingk
转载
2023-10-03 11:31:23
70阅读
# MyBatis-Plus与MySQL大数据量查询优化
在现代业务系统中，随着数据量的急剧增长，数据库的性能优化成为了一个重要的课题。MyBatis-Plus作为一个简化MyBatis操作的增强工具，尽管在开发中能极大地提高开发效率，但在面对海量数据查询时，性能问题往往会显现出来。本文将探讨MyBatis-Plus在MySQL中的数据查询慢的问题及其优化方案，包括代码示例和优化策略。
##
原创
2024-10-23 04:21:50
532阅读
前言文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：github.com/bin39232820…种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在我知道很多人不玩qq了,但是怀旧一下,欢迎加入六脉神剑Java菜鸟学习群，群聊号码：549684836 鼓励大家在技术的路上写博客絮叨我们继续来探索mysql。前面我们了解了mysql的索引的一些基础知识，今天我们来康康B+树索引Mysql从入门到入神之(一)Sc
转载
2024-10-27 07:02:45
17阅读
# MySQL中的大数据量索引慢问题及解决方案
在现代应用中，数据库管理是至关重要的一环，特别是面对大数据量时。MySQL作为广泛使用的关系数据库，其索引在数据检索中的作用显得尤为重要。本文将探讨在大数据量条件下增加索引时的性能问题，并提供代码示例及解决方案。
## 理解索引
索引是数据库中用于快速查找记录的一种数据结构。它大大提高了数据检索的效率，但在某些情况下，尤其是在大数据量时，增加索
数据库结构的设计数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性
• 描述锁定机制以及Oracle 如何管理数据并发处理
• 使用SQL 管理数据
• 识别和管理PL/SQL 对象
• 描述触发器和触发事件
• 监视和解决锁定冲突
通过SQL 处理数据
在数据库中使用基本数
大数据迁移——Python+MySQL引言方法一：数据库复制 ——最糟糕方法二：数据库转存——最蜗牛方法三：数据库备份——最尬速方法四：内存操作Python+MySQL——最火箭 引言最近，因为课题组更换服务器，有一批数据需要做数据迁移，数据量大约150G-200G，一部分数据存储在原来服务器的MySQL上，另外一部分数据以txt文件存储在硬盘上。现在，我需要将这些数据全部迁移存储在新服务器的M
转载
2023-08-11 14:25:11
464阅读
背景 程序启动时，从mysql读取所有的数据，在内存中建立数据结构。mysql表中至少有100w条记录。以后根据时间定期从mysql增量读取数据，刷新内存结构。 表结构为{uid, product, state, modify_time，primary key(uid, product)， key(modify_time)} 方法一 因为增量的更新都是
转载
2023-06-29 18:06:25
92阅读
随着访问量的上升，MySQL数据库的压力就越大，几乎大部分使用MySQL架构的web应用在数据库上都会出现性能问题，通过mysql慢查询日志跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句。慢查询日志我们可以通过my.cnf文件设置开启，下面先来看一下相关参数的意义log-slow-queries 存放slow query日志的文件。你必须保证mysql server进程my
转载
2023-06-18 15:51:36
126阅读
应用场景：MySQL数据量达到百万级别，并且数据更新时大部分数据重复，需要比对更新或者插入新的数据
效果：MySQL执行过程中如果数据库中存在该记录则执行对应更新操作，不存在执行插入操作，而且这些操作是在数据库引擎中完成；避免了对数据进行批量操作时，首先对重复数据进行过滤，然后进行CRUD操作，减少对数据库访问压力
语法：
INSERT [LOW_P
转载
2024-03-06 00:24:14
99阅读
# 如何解决"mongodb大数据量添加慢"的问题
## 引言
在使用MongoDB进行数据添加时，有时候会遇到添加大量数据速度慢的情况。这个问题可能是由于不合理的索引、过多的写确认、低效的硬件配置等原因导致的。本文将向刚入行的开发者介绍如何解决这个问题。
## 整体流程
下面是解决"mongodb大数据量添加慢"问题的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[
原创
2023-11-13 06:20:18
230阅读
# Redis 大数据量写入慢
## 引言
在使用 Redis 进行数据存储和读取时，一些用户可能会遇到写入大数据量时写入速度变慢的问题。本文将介绍造成这种问题的原因，并提供一些解决方案。
## 问题描述
当向 Redis 中写入大数据量时，例如一次性写入几百兆或几个G的数据时，写入速度可能会变得非常慢。这会导致应用程序在写入期间出现延迟，从而影响用户体验和应用程序的性能。
造成写入慢的
原创
2023-12-03 07:03:24
316阅读
