由于各种原因,mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现,大致归结为如下几类1:备库写数据2:执行non-deterministic query3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务4:binlog或者relay log数据损坏数据不同步给应用带来的危害是致命的,当出现主从数据不一致的情况,常见的应对方法是先把从库下线,然后找个半夜三更的时间把应用停掉,重新执行同步,如果数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql主从数据库同步和字符集问题1.mysql主从数据库同步问题在使用mysql 5.0 主从数据库同步时遇到问题一些问题:在主从数据库同步时,我们可能会选择哪些数据库要求同步,而那些数据库忽视,这两个功能是靠/etc/my.cnf文件中的两个键名 binlog_do_db 和 binlog_ignore_db 来实现的binlog_do_db = 填写需要同步的数据库,多个数据库则用‘,’隔            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在聊数据库与缓存一致性问题之前,先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。 问:常见的数据库集群架构如何?答:一主多从,主从同步,读写分离。如上图:(1)一个主库提供写服务(2)多个从库提供读服务,可以增加从库提升读性能(3)主从之间同步数据画外音:任何方案不要忘了本心,加从库的本心,是提升读性能。问:为什么会出现不一致?答:主从同步有时延,这个时延期间读从库,可能读到不一致的数据。如上图:(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题产生的原因:主库从库设置了参数replicate_do_db 为库main,后期应用又在主库新创建了数据库为middle,未更改此参数设置导致从库无法同步数据库middle。解决方法:一..在主库备份要同步的数据库middle:/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -proot -S /tmp/mysql3307.sock --single-transac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主备数据不一致常见原因 
 1 备库写数据    
 2 执行non-deterministic query    
 3 回滚掺杂事务表和非事务表的事务 
 4 binlog或者relay log数据损坏 
  
 应对措施 
 1 禁止修改备库数据 
 2 采用row-based replication 
 3 避免同一个事务中同时引用innodb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            模拟异常,数据不一致情况(主从复制关系为增强半同步) 1,主库操作,查看t1表记录2,从库操作,查看信息,并停止主从复制关系,目的是不让主库日志传送到从库3,主库操作,插入记录,无法提交,hang状态,因为无法得到从库的ack认证返回结果4,这个时候我们把主库进程kill,模拟宕机情况主库报错如下5,从库,提升为主库,停止从库接受日志(前面已经停止复制关系,这里不需要操作) 6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题起源:mysql数据库同步过程中经常会因为某种错误导致同步出错而暂停,此时使用show slave status\G命令能查看到错误数据此时Slave_SQL_Running: No,为了解决这个问题一般使用如下命令解决stop slave;
set global sql_slave_skip_counter =1;
start slave;有时候忽略一次错误还不行,需要忽略很多,那么忽略错误            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用 pt-table-checksum 时,会不62616964757a686964616fe78988e69d8331333433653930会影响业务性能?实验实验开始前,给大家分享一个小经验:任何性能评估,不要相信别人的评测结果,要在自己的环境上测试,并(大概)知晓原理。我们先建一对主从:然后用 mysqlslap跑一个持续的压力:开另外一个会话,将 master 上的 general lo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以mysql5.7版本数据库为例:  master ip: 192.168.10.5slave ip: 192.168.10.6一、 Master 上的配置:1.修改mysql数据库配置文件my.ini,存放路径一般在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7,(C盘中ProgramData目录默认隐藏),自定义路径的例外。修改内容:# master服务唯            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.下载mariadb,通过阿里云的源   yum install mariadb-server2.通过yum安装的软件,都可以通过systemctl启动  systemctl start/stop/restart/status  mariadb3.初始化mariadb,设置root密码,删除匿名用户等  mysql_secure_installation4.配置myariadb远程登录            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现MySQL主从数据不一致的步骤和代码说明
## 概述
在MySQL主从复制中,主服务器(Master)负责处理写操作,从服务器(Slave)负责复制主服务器上的数据。通常情况下,主从服务器的数据是保持一致的,但是我们可以通过一些手段来实现数据不一致的情况,以便更好地理解和排查主从复制的问题。
在本文中,我们将介绍如何实现MySQL主从数据不一致,包括以下步骤:
1. 创建主从服务器环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言:目前MySQL数据库最常用的是主从架构,大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况,比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等,本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。1.造成主从不一致的原因造成主从不一致的可能原因有很多,下面简单列举几条:主库binlog格式为Statement,同步到从库执行后可能造成主从不一致。 主库执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原因解析:主从库之间需要通过日志的方式进行数据同步,如果此时用户的读请求交给从库去处理,一旦数据同步操作未完成,则用户此时读到的数据是旧数据,会导致用户获取数据不可靠,影响业务的正常运行和用户体验。解决办法:方法1:设置数据库主从半同步(全同步)   三种同步复制方式比较 
 全同步半同步异步主库在执行完客户端提交的事务后 ,所有从库已经接收并处理完成主库在执行客户端提交的事务后,至少等到一个从库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本上用了mysql作为oltp业务的,基本上都会配置mysql的主从,一方面用mysql的主从做数据库的读写分离,另一方面mysql本身的单机备份不是很强,一般采用主从架构,在从上进行数据备份。 在这过程中或多或少出现一些主从不同步的情况,本文将对数据主从不同步的情况进行简单的总结,在看这篇文章请注意了本文主要从数据库层面上探讨数据库的主从不一致的情况,并不对主从的本身数据不一致引起的主从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL数据库主从数据不一致的处理
## 引言
MySQL数据库是一种常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量的数据。在实际应用中,为了提高数据库的可用性和性能,通常会使用主从复制架构。主从复制架构可以将数据从主数据库复制到一个或多个从数据库中,实现数据的备份和读写分离。
然而,由于网络延迟、硬件故障或其他不可预知的原因,主从数据库之间可能会出现数据不一致的情况。本文将介绍MySQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            关于MongoDBmongodb的集群搭建方式主要有三种,主从模式,Replica set模式,sharding模式, 三种模式各有优劣,适用于不同的场合,属Replica set应用最为广泛,主从模式现在用的较少,sharding模式最为完备,但配置维护较为复杂。而目前接手过来的项目所用的就是Replica set,所以也就主要了解了这个模式。官网介绍可以点击这里其中Replica Set模式中            
                
         
            
            
            
            对比Mysql主从分离问题,数据库的主从分离大概可以从两方面考虑:A) 数据读不一致问题  MySQL:采用事务位点标记的方法,在从库中无法读取到未执行的事务中的数据 + 加速同步措施(多线程刷binlog…)  Redis:主从同步延迟监控机制 + 同步删除 + 加速同步措施(RDB大小限制…)B) 主从切换问题  MySQL:主从事务同步位点机制  Redis:哨兵跨服务器访问 + 调整心跳响            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、MySQL主从复制什么原因会造成不一致,导致主从不一致的原因主要有:1、人为原因导致从库与主库数据不一致(从库写入)2、主从复制过程中,主库异常宕机3、设置了ignore/do/rewrite等replication等规则4、binlog非row格式5、异步复制本身不保证,半同步存在提交读的问题,增强半同步起来比较完美。 但对于异常重启(Replication Crash Safe),从库写数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            生命就像小河;风雨只会让它更加宽阔造成主从不一致的原因主库binlog格式为Statement,同步到从库执行后可能造成主从不一致。主库执行更改前有执行set sql_log_bin=0,会使主库不记录binlog,从库也无法变更这部分数据。从节点未设置只读,误操作写入数据主库或从库意外宕机,宕机可能会造成binlog或者relaylog文件出现损坏,导致主从不一致主从实例版本不一致,特别是高版本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 :目前MySQL数据库最常用的是主从架构,大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况,比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等,本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。1.造成主从不一致的原因造成主从不一致的可能原因有很多,下面简单列举几条:主库binlog格式为Statement,同步到从库执行后可能造成主从不一致。主库执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-02-28 14:08:24
                            
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