数据库概述一、为什么要使用数据库持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数 据文件中。二、数据库与数据库管理系统1、相关概念概念概述DB：数
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2024-06-05 15:45:25
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最近看到一篇推文，痛述MySQL不能上容器的各种理由，基本是N年前的陈词滥调，东拼西凑出的一篇水帖，文末对于数据库是否能上容器，也是模糊不清，没有确切的观点，标题倒是吸引眼球，不明就里的人容易产生一种倾向：数据库不适合容器。在如今这种信息泛滥的年代，好像否定一种事物，比接纳他更容易引起共鸣，小编君也在自问：为什么数据库容器化容易被否定？是他本身的逻辑导致的吗？做为一名数据库从业者，小编君举双手支持
原创
2023-03-30 10:11:39
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导读：经常有读者朋友问，传统数仓的朋友想转型大数据数仓，不知道该怎么办。今天分享这篇文章给大家，希望能帮到你们。概念与容器 为什么先说这个，其实很简单：因为绝大多数人都把这两个概念混为一谈。然后就会出现各种各样的问题：oracle不是数据库么，怎么又是数据仓库？Hive不是数据仓库么？怎么又是数据库？数据仓库、数据库是一个概念，是一些技术的集合。类同于切菜刀法和雕刻刀法；Oracel、DB2、
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2024-09-13 19:27:05
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《7文》虽然列举了7大原因，总结一下其实主要是两点：容器化数据库没有带来太多额外价值，数据库不需要经常构建和部署，也不需要经常升级，数据库实例的环境也不需要经常变，用 Ansible 也可以轻松部署和设置。引入容器带来的，安全，IO，网络等方面的技术成本和风险，如非必要，勿增实体。本文主要也从这两点开始，逐个分析。因为该文其实本质上是在分析一项通用技术的价值，所以我们先聊下如何对一项通用技术做价值
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2024-04-24 19:09:47
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1事件起源 整个事件的起源还要从笔者最近入职了一家区块链金融公司来说起（为了保密性，不便透露公司名字），公司业务发展比较迅猛，突破百万用户也是近在眼前。整个系统都在阿里云上运行，每天都能看到用户的不断增长，即兴奋又担忧，为什么这么说呢？ 由于笔者过来的时候这里业务就已经上线了，系统接过来之后，快速了解了所有的应用服务都是在docker swarm跑起来的，也包括mysql数据库，以至于笔者就有了迁
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2024-06-04 20:43:24
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但是公司业务发展的速度实在太快，来了一个厂商或者应用就要求我们上线一个RDS实例，并且要求实例具备高可用、可扩展能力，随时上线或者下线，领导又要求提高物理硬件资源利用率。业务部门整天催着我们快速提供数据库服务，数据库实例多了后，运维难度和复杂度直线上升。公司IT发展战略朝着微服务和互联网化全面改造，DevOps建设又旨在打通运维和开发部门壁垒，作为DBA运维人员该如何适应这种转型
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2024-08-26 09:00:46
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本文介绍在单一宿主机上如何配置自动备份。建议使用两个容器，其中一个容器作为 MySQL 的服务器，用来处理数据；另一个容器用于自动备份。这样保证隔离，避免备份的容器影响到 MySQL Server 的可用性。配置 MySQL 服务器容器建立容器：docker run --name mysql-a \-p 3306:3306 \-v /zc/mysql/datadir-a:/var/lib/mysq
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2024-02-19 10:09:32
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# Spring Boot如何配置数据库
Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的快速开发框架，旨在简化 Java 应用程序的开发过程。在开发过程中，数据库的配置是一个重要的环节。本文将介绍如何在 Spring Boot 中配置数据库，以便于应用程序能够正确连接和操作数据库。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保您已安装以下工具：
- JDK（建议使用 1.8 或以上）
原创
2024-10-07 04:58:25
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所有的服务都开始了容器化升级，在一切皆容器的主流思想下，无状态的服务采用容器化已经是大势所趋，常常困扰架构师的一个问题是，数据库是否需要容器化？ 数据库不适合容器化的七大原因 1. 数据不安全 即使你要把 Docker 数据放在主机来存储 ，它依然不能保证不丢数据。 Docker volumes 的设计围绕 Union FS 镜像层提供持久存储，但它仍然缺乏保证。 使用当前的存
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2023-08-04 12:16:41
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文章目录1Oracle 19c的安装和使用2Oracle容器数据库基本知识2.1容器数据库的组成2.1.1ROOT2.1.2CDB seed2.1.3PDBs2.1.4Application Containers2.2根环境的用户3容器数据库的安装及使用3.1安装3.2常用命令3.2.1查看当前的容器查看数据库是否为CDB3.2.3查看CDB中的PDB信息3.2.4启动和关闭已创建好的PDB数据
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2023-09-07 10:24:24
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# SQL Server 数据库太大怎么办？
随着数据量的急剧增加，许多企业面临 SQL Server 数据库过大的问题。这不仅会影响数据库的整体性能，还会带来存储和管理上的困难。在本文中，我们将探讨一些常见的解决方案和操作示例，帮助你优化和管理大型 SQL Server 数据库。
## 1. 理解 SQL Server 数据库增长
在处理 SQL Server 数据库时，我们首先需要了解其
原创
2024-10-16 06:09:45
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1 kubeblocks2 携程测试环境 ceph rbd https://cloud.tencent.com/developer/article/16257783 银行：https://blog.csdn.net/weixin_57147647/article/details/128121920采用本地存储，而非分布式存储https://www.modb.pro/db/229810&n
原创
2024-05-15 14:21:29
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不建议把数据库部署在Docker容器参考网址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMDMyNTY5Nw==&mid=2247488757&idx=2&sn=808771b1859d516317e97f1e5e38579c&chksm=97670d5ba010844d1a6acde0352b802f2aa81ff18b39ac1f
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2024-08-23 11:31:30
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容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们
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2022-11-22 14:59:26
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1 if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[p_exporttb]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)2 drop procedure [dbo].[p_exporttb]3 GO4
5 /*--数据导出EXCEL6
7 导出表中的数据到Exc
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2024-09-29 09:39:16
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我们已经介绍了如何在 Kubernetes 和 KubeSphere 上部署 RadonDB MySQL 集群。本文将演示如何在 Rancher[1] 上部署 RadonDB MySQL Kubernetes 2.2.0[2]，快速获得一套 MySQL 容器化集群。部署准备已部署 Rancher 集群[3]MySQL 客户端（非必须）本文中 Rancher 语言环境为中文。部署步骤1、添加 Hel
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2024-04-18 21:50:10
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实际生产环境中，为了稳定和高可用(晚上睡觉踏实)，我们并不会把mysql装在k8s集群中，一般是用阿里云的RDS或者自己在高性能机器上搭建mysql。但是，对于dev, test环境，我们完全可以把mysql部署到各自的k8s集群,非常有助于提升效率，而且还有助于k8s的经验积累.目录(1).helm方式部署(2).组件解析(3).yaml方式部署(4).yaml文件详解1.mysql-min-s
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2024-05-18 16:30:22
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很难预测2016年数据中心最重大的事件是什么。大数据?超级融合?混合云?我认为今年容器将会以更早、更快速的方式占领数据中心。与其他技术比如大数据需要规划愿景以及提前投资不同，容器是在应用封装、部署以及托管之后顺其自然的下一个步骤，理念或愿景不需要做出重大调整。在容器内开发并部署应用要比构建一个虚拟设备更加快速、简单。容器化架构还具有令人瞩目的运维与经济效益，许可成本更低或者免费、物理资源使用效率更
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2024-02-09 16:25:42
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本文首先聚焦到 AI 和大数据等应用 Serverless 化的最大挑战：计算和存储分离架构带来的数据访问延迟和远程拉取数据带宽巨大的挑战。尤其在 GPU 深度学习训练场景中，迭代式的远程读取大量训练数据方法会严重拖慢 GPU 计算效率。
作者：车漾、刘奖、景奇随着 IT 基础设施从物理机到虚拟机，再到以 Kubernetes 为代表的容器环境，甚至到
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2024-04-18 22:32:41
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容器化容器化是一种轻量级、可移植的、自给自足的软件打包方式，它允许开发人员将应用程序及其依赖环境打包在一起，形成一个独立的运行单元，称为容器。容器化技术使得应用程序可以在几乎任何环境中以相同的方式运行，无论是在本地机器、私有云、公有云或混合云中。容器化的核心概念包括：容器镜像（Container Image）：容器镜像是一个静态的文件集合，包含运行应用程序所需的所有内容，包括代码、库、框架、操作系
