很难预测2016年数据中心最重大的事件是什么。大数据?超级融合?混合云?我认为今年容器将会以更早、更快速的方式占领数据中心。与其他技术比如大数据需要规划愿景以及提前投资不同,容器是在应用封装、部署以及托管之后顺其自然的下一个步骤,理念或愿景不需要做出重大调整。在容器内开发并部署应用要比构建一个虚拟设备更加快速、简单。容器架构还具有令人瞩目的运维与经济效益,许可成本更低或者免费、物理资源使用效率更
本文首先聚焦到 AI 和大数据等应用 Serverless 的最大挑战:计算和存储分离架构带来的数据访问延迟和远程拉取数据带宽巨大的挑战。尤其在 GPU 深度学习训练场景中,迭代式的远程读取大量训练数据方法会严重拖慢 GPU 计算效率。 作者:车漾、刘奖、景奇随着 IT 基础设施从物理机到虚拟机,再到以 Kubernetes 为代表的容器环境,甚至到
转载 2024-04-18 22:32:41
10阅读
随着网络、云计算的发展,数据中心市场在以下方面正悄悄变化着:未来市场的所有者是谁、技术创新趋势、以及客户购买和管理数据中心产品的方式。由于新物联网设备和边缘计算需求的激增,数据中心正变得越来越重要,到2020年海量数据需求将达到新的水平。在过去的8年里,企业在自己的数据中心硬件和软件上的支出一直停滞不前,而在云基础设施服务(如平台即服务和托管私有云)上的支出则大幅增加。此外,由于IBM和VMwar
goal: How to control transaction in Oracle Forms ?fact: Oracle Forms Developerfact: DEV2Kfix:Using rollback and savepoint commands to control transaction in Oracle Forms should be avoided from th
转载 6月前
12阅读
进入cmd,转到mysql的解压目录中的bin目录中。 mysqld --install (和之前的5.6并没有什么区别,这只是开始) 。 紧接着net start mysql (我擦!这什么鬼?)  无法启动也不给说明?? 获取更多的帮助,居然告诉我服务没有报告任何错误,跟上面的简报完全一样,标点符号都不带变得,完全浪费我的时间啊。&
引言容器是一种将应用程序及其依赖项打包到一个独立、可移植的运行环境中的技术。容器技术通过使用容器运行时引擎(比如Docker/Containerd)来创建、部署和管理容器。Kubernetes(通常简称为 k8s)是一个开源的容器编排和管理平台,它提供了一个集中式的、可伸缩的平台来自动容器的部署、扩展、管理和调度。 Fig. 1. Usage of containerized workloa
 云原生的创新源泉云原生趋势下,应用容器比例正在快速增长,Kubernetes 也已成为云原生时代新的基础设施。 Forrester 预测到 2022 年,全球组织/公司在生产环境运行容器应用。从今天不足 30%的比例将大幅度提升到超过 75%,企业应用容器的趋势势不可挡。我们可以看到两个普遍的现象。首先,在云上托管 Kubernetes 已经成为企业上云及运行容器的优先
最近看到一篇推文,痛述MySQL不能上容器的各种理由,基本是N年前的陈词滥调,东拼西凑出的一篇水帖,文末对于数据库是否能上容器,也是模糊不清,没有确切的观点,标题倒是吸引眼球,不明就里的人容易产生一种倾向:数据库不适合容器。在如今这种信息泛滥的年代,好像否定一种事物,比接纳他更容易引起共鸣,小编君也在自问:为什么数据库容器容易被否定?是他本身的逻辑导致的?做为一名数据库从业者,小编君举双手支持
导读:经常有读者朋友问,传统数仓的朋友想转型大数据数仓,不知道该怎么办。今天分享这篇文章给大家,希望帮到你们。概念与容器 为什么先说这个,其实很简单:因为绝大多数人都把这两个概念混为一谈。然后就会出现各种各样的问题:oracle不是数据库么,怎么又是数据仓库?Hive不是数据仓库么?怎么又是数据库数据仓库、数据库是一个概念,是一些技术的集合。类同于切菜刀法和雕刻刀法;Oracel、DB2、
Redis又被叫做Nosql,非关系型数据库,由于Redis作用于内存上,所以又可以被当作是缓存,那么Redis当作缓存和数据库的区别就是: 技术服务于业务逻辑,所以,选择Redis作为什么,还是要根据具体的业务,如果将Redis当作缓存使用,我们可以通过redis将我们的热数据缓存下来,当下次查询的时候,可以直接从缓存中取出,大大增加了查询的效率,降低了数据库的使用
转载 2023-05-25 10:43:54
98阅读
《7文》虽然列举了7大原因,总结一下其实主要是两点:容器数据库没有带来太多额外价值,数据库不需要经常构建和部署,也不需要经常升级,数据库实例的环境也不需要经常变,用 Ansible 也可以轻松部署和设置。引入容器带来的,安全,IO,网络等方面的技术成本和风险,如非必要,勿增实体。本文主要也从这两点开始,逐个分析。因为该文其实本质上是在分析一项通用技术的价值,所以我们先聊下如何对一项通用技术做价值
吴佳兴译分布式实验室容器概念(特别是Docker)非常火热。但是,在把数据库包装到一个全新的容器之前,有一些事情需要先在脑海里过一下。本文评估了Docker和其他容器解决方案在数据库环境下的可行性。几周前,我写了一篇相对概括的关于容器的文章。它介绍了你什么时候该考虑使用Docker、rkt、LXC等容器技术。方便的话不妨先浏览一下。这是一个很好的方式,在迁移到新技术架构前先了解一些需要考虑的方面。
Jav
原创 2021-05-23 09:46:20
602阅读
本文讲的是数据库真的适合容器,也许不是【编者的话】本文主要评估了数据库容器的可行性和必要性并最终提出了建议和解决方案。 容器概念(特别是Docker)非常火热。但是,在把数据库包装到一个全新的容器之前,有一些事情需要先在脑海里过一下。 本文评估了Docker和其他容器解决方案在数据库环境下的可行性。 几周前,我写了一篇相对概括的 关于容器的文章 。它介绍了你什么时候该考虑
2020年随着疫情爆发,企业开始转向了远程办公,云计算也成为了一种绝对的必需品。站在数据角度来看,每个人都会从不同的地方和系统来访问数据,因此数据安全和治理成为了一个非常重要的事项,同时更加智能的AI也变得更加有吸引力,对于历史模型来说也已经变得毫无意义。当然现代元数据的解决方案、DQC、基础设施、工种等等也发生了一些变化。通俗来讲,企业需要意识并要快速做出改变,增加数据方向的投资,升级系统并创建
Docker 在企业环境的应用端具有很大的潜力,在这一点上我想大家是有目共睹的,无状态的服务采用容器已经是一种大趋势,那么问题来了,作为系统核心的数据库是否需要容器? 针对数据库是否适合容器这个问题,不同的人可能会给出不同的答案,在回答此问题之前我们先看下容器部署数据库和常规数据库部署上的一些比较。   容器VS非容器 数据库不适合容器
# Docker 数据库?——为小白开发者解答 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到这样一个问题:“Docker 数据库?”答案是肯定的。Docker 是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟。这使得 Docker 成为运行数据库的理想选择。下面,我将通过一篇文章,详细解释
原创 2024-07-24 07:20:44
65阅读
Java 内置数据库?这个问题是许多人在使用 Java 开发时常常想要探讨的话题。在这篇博文中,我将深入探讨如何在 Java 中内置数据库,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。通过这个过程,你将清晰地了解到如何利用 Java 实现内置数据库的需求。 ### 环境准备 为确保 Java 内置数据库的良好兼容性,我们需要准备好以下环境: - JDK 版本:至少需要
原创 7月前
49阅读
视图的概述视图是一个虚拟表,其查询的数据来自于视图定义时的 as select xx 查询语句。视图的列来自于一个表或多个表,所以视图不可以和表名重名。 数据多用作查询,一般不会通过视图去修改数据。视图的作用1.视图简化用户的操作 我们可以为常用的sql语句创建一个视图,这样我们原来需要连多个表,现在操作一个表就好了。2.视图能够增加安全性 我们可以给不同的用户定义不同的视图,屏蔽了底层的表结构
一、闪回数据库体系结构图      启用闪回数据库功能时,会启用RVWR(闪回写进程)后台进程。此后台进程按顺序将闪回数据库数据从闪回缓冲区写入闪回数据库日志,这些日志会被循环使用。随后,发出FLASHBACK DATABASE命令时,系统使用闪回日志来还原到块的前像,然后使用重做数据前滚到所需要的闪回时间。     启用闪回数据库的开销取决于数
# Storm 处理数据库数据? Apache Storm 是一个用于实时数据处理的开源框架,它能够高效地处理大规模数据流。许多人对 Storm 的一种常见疑问是:Storm 能否直接处理数据库数据?本文将讨论 Storm 如何集成数据库,展示示例代码,以及使用类图展示相关的设计。 ## Storm 简介 Storm 最早由 Nathan Marz 和 Twitter 团队开发,旨在解决
原创 2024-09-14 06:59:09
64阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5