Excel数据导入到Sql Server中，尝试N次，均以失败告终。报错如下：作为源列69（“产品说明”）的数据对于所指定源11行的缓冲区来讲太大。
我的Excel文件中11列叫“公司介绍”，就是一些货运代理公司的介绍。Sql server处理导Excel数据流程是这样的，它会先创建目标表，再把Excel
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2023-12-19 17:20:42
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内存溢出原因： 1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 一般比如数据查询未做分页处理2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； 3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体； 4.使用的第三方软件中的BUG；
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2023-10-14 08:34:35
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内存溢出OOM（Out Of Memory）内存溢出简单来说就是内存在运行的时候装不下了，就会出现内存溢出。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收【即ThreadLocal中出现内存泄漏过多，从而最终导致内存溢出】；3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体【即不
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2024-02-11 09:04:36
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文章译者：陶刚 西安交通大学硕士，主要研究方向OSPF、路由器原理及实现摘要OSPF路由协议正确运转需要所有OSPF路由器维护同一个OSPF链路状态数据库的副本。但是，当链路状态库的数据量变得很大时，一些路由器可能由于存储资源不足，没有能力保存整个数据库时，我们术语称这个数据库溢出。当预见到数据库溢出，资源有限的路由器可以通过配置OSPF的stub域和NSSA来适应较少的资源。本文详述了一种处理不
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精选
2012-03-11 18:47:26
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数据库日志管理1 日志的管理
SQL SERVER的日志达到一定程度时，会阻塞其它事务的处理，引起日志溢出的主要原因有：
1：系统管理人员没有及时清除日志。SQL SERVER在缺省值下，必须定期备份数据和日志，日志不能自动的清除。
2：由于执行非法的语句，如执行一条update语句，由于条件出错，导致无限量的产生日志，直到系统死机。针对不同的错误原因，错误的严重性，采取
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2023-11-02 21:37:38
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导语MySql查询缓存机制是Mysql数据库的重要机制之一，本文将对其缓存机制进行较为深入的分析。1. MySql查询缓存MySql缓存主要指的是查询缓存-Query Cache,会缓存执行的sql文本及查询结果集。当运行相同的sql语句时，服务器直接从缓存中获取查询结果，而不再去解析和执行对应的sql。Query Cache 的具体实现类似KV存储，将select语句和该查询语句的结果集作一个h
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2023-08-30 21:24:49
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InnoDB存储引擎可以将一条记录中的某些数据存储在真正的数据页面之外。一般认为BLOB，LOB这类的大对象类型会把数据存放在数据页面之外。但是，这个理解有点偏差，BLOB可以不将数据存储在溢出页面，而且即便是VARCHAR列数据类型，依然有可能被存放为行溢出数据。首先对VARCHAR数据类型进行研究。很多DBA喜欢MYSQL数据库提供的VARCHAR，因为相对于ORACLE VARCHAR2最大
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2023-10-04 19:33:07
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# MySQL数据库缓冲区溢出漏洞实现教程
## 1. 引言
MySQL数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，而缓冲区溢出是一种常见的安全漏洞。本文将教会你如何实现一个MySQL数据库缓冲区溢出漏洞，以帮助你理解这个漏洞的原理和可能的危害。
## 2. 漏洞实现流程
下面的表格展示了实现MySQL数据库缓冲区溢出漏洞的基本流程，我们将按照这个流程逐步进行演示和讲解。
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-04 07:07:22
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内存溢出虽然很棘手，但也有相应的解决办法，可以按照从易到难，一步步的解决。
第一步，就是修改JVM启动参数，直接增加内存。这一点看上去似乎很简单，但很容易被忽略。JVM默认可以使用的内存为64M，Tomcat默认可以使用的内存为128MB，对于稍复杂一点的系统就会不够用。在某项目中，就因为启动参数使用的默认值，经常报“OutOfMemory”错误
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2024-04-12 16:04:41
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考虑以下代码：byte b = 100;
b = (byte)(b+200); 这段代码在实际运行中是否会抛出溢出异常呢？ 先不管答案，我们来看看CLR是如何应对溢出的： CLR提供的IL指令允许编译器选择自己期望的行为。CLR提供了一个名为add的指令，会直接对两个数做加法运算，而不做任何溢出检查。同时，CLR还提供了一个名为add.ovf的指令，它在对两数做加法运算时，一旦发出溢出，
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2023-08-09 21:05:58
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## - 在查询数据库的时候，由于要查询很大的数据，上百万的级别，往往让出现内存溢出的问题，所以这时候需要分批去取数据库表中的全部数据来进行处理，最简单的方法就是使用分页查询语句：MySQL的LIMIT语句是满足这个要求的。 - 先来了解这个用法和原理：mysql LIMIT 子句用法及原理。 - 使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据， LIMIT 子句可以被用于强制 SE
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2024-03-09 21:52:14
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简介:mysql服务优化分为 1服务器本身的优化 2mysql本身的性能优化 今天咱们来讨论下服务器本身的优化性能一 参数的优化简介 1 文件系统的选择 Linux 常用文件系统： ext3, ext4, XFS, ReiserFS, JFS 其中最常用的是 ext4, XFS。非常不建议用低于ext4版本的文件系统。主流默认是ext4&n
内存溢出的解决思路内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。 引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种： 1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； 3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体； 4.使
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2024-05-28 18:17:34
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Solr有个很方便的处理器叫DataImportHandler,可以通过配置配置db-data-config.xml配置各种数据源然后从中导入数据进行索引,很方便我们进行开发.但是之前从数据库导入数据一直有个问题,就是如果数据库中数据过大,就会导致内存溢出.自己经过阅读源码以及发邮件到Solr邮件列表,终于找到了解决办法,这里拿出来共享.这里我的Solr版本是Solr1.4.0,数据库是Sql S
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2024-08-03 19:36:10
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最近写的一个定时任务，定时执行更新一张表数据的操作，但是每次执行都会导致服务器挂掉。。。。日志显示如下;Out of memory: Kill process 830(mysqld) score 611 or sacrifice child MySQL占用的太多内存.这台服务器内存只有1g，看来是内存不足。Out of memory 问题，这通常是因为某时刻应用程序大量请求内存导致系统内
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2023-09-18 00:07:47
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Oracle实现分页语句 在oracle数据库中有这么一个函数ROWNUM，用来记录每一条数据所在的位置，利用这个函数，可以实现分页复杂的分页处理，这里我们只需要传入两个参数就可以实现了，如下 分页的SQL语句： select * from ( select a.*, rownum b from tables a where rownum<= 2) where
1.1.1 数据库与数据库管理系统1. 数据库 数据库（DB）是存放数据的仓库，只不过这些数据存在一定的关联，并按一定的格式存放在计算机上。从广义上讲，数据不仅包含数字，还包括了文本、图像、音频、视频等。 例如，把学校的学生、课程、学生成绩等数据有序地组织并存放在计算机内，就可以构成一个数据库。因此，数据库由一些持久的相互关联数据的集合组成，并以一定的组织形式存放在计算机的
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2023-10-12 07:35:58
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MySQL数据库MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在
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2023-09-15 08:19:49
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MySQL基础知识MySQL经常和“数据库”连在一起读，这很容易对新手造成误解，认为MySQL就是一个数据库，其实不是这样，MySQL是数据库的集合，MySQL里面有很多数据库，那么数据是直接存在数据库里的吗？并不，数据库底下还有一个叫做数据表的存储单元，数据表里面才存储数据。打个比方，好比一座大图书馆，就是MySQL，图书馆里面分南库，北库，这就是数据库，每个库里面的书都是放在书架上的，书架就是
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2023-08-29 16:37:05
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一、数据库简介概念 1.按照一定的数据结构来存储和管理数据的仓库 2. 计算机是如何处理数据的？（主要放在磁盘和内存中）分类 1.关系型数据库（SQL） 存储方式固定，安全 2. 非关系型数据库（NoSQL （Not Only SQL）） (MongoDB) 存储方式比较灵活，存储数据的效率比较高， 不太安全区别 1.关系型数据库（SQL）2.非关系型数据库（MongoDB）二、MySQL基本结构
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2023-06-17 23:06:10
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