面试常见问题mysql 索引使用的什么数据结构？为什么选择B+树？mysql 索引使用的什么数据结构？准确说，mysql默认的存储引擎 InnoDB使用的是B+树为什么选择B+树？这个问题就可以深入慢细品了，我看了比较多资料，从我理解的角度一点点拆解。为什么B+树，而不是平衡二叉树，红黑树？单纯从性能速度上看，平衡二叉树（这里暂时不展开各种数据结构）查找效率高于B+树。为什么不用了？核心原因是受限
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2023-12-01 15:37:51
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win10系统升级后mysql找不到服务及数据消失问题win10系统大的版本更新后会导致mysql数据库出问题，我遇到了两次这种问题，第一次没多想，直接重装数据库，重新导数据。没想到没过多久又出现了一次这种情况，统自动更新后mysql又出问题，不能每次出现这种问题都重新安装数据库吧，而且即使可以忍受得了漫长的导数据时间，万一原来数据没备份，呵呵，然后，你懂得！ 聪明如我，必须解决这个问题啊！一步
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2023-10-03 09:44:19
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一、ElasticSearch为啥要用ElasticSearch简称es是一个ElasticSearch是一个分布式，高性能、高可用、可伸缩的搜索和分析系统 。可以当做一个上层数据库来使用和关系数据库和Nosql有一定区别和相似性。其他搜索引擎，Lucene（Es底层）、Apache Solr （底层Lucene）。使用es的几个原因：关系型数据库模糊搜索不足索引，会全表扫描非常慢。%关键词%这种
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2024-01-17 10:18:22
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# 为什么Elasticsearch比数据库快？
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的搜索引擎，提供分布式的全文搜索和分析引擎。相比传统数据库，Elasticsearch 提供更快的搜索和数据检索速度，主要原因在于其搜索引擎和数据存储方式的不同。下面我将详细解释 Elasticsearch 比数据库更快的原因，并给出代码示例来帮助你理解。
## 流程概述
下面
原创
2024-04-28 10:23:01
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redis比mysql快的原因这期内容当中小编将会给大家带来有关Redis比mysql快的原因，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。Mysql数据存储是存储在表中，查找数据时要先对表进行全局扫描或者根据索引查找，这涉及到磁盘的查找，磁盘查找如果是按条点查找可能会快点，但是顺序查找就比较慢；而Redis不用这么麻烦，本身就是存储在内存中，会根据数据在内存的
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2023-08-15 06:59:12
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1. Elasticsearch是什么在了解ES相关概念之前，我们首先了解一下使用数据库做搜索有那些弊端。1.1 数据库做搜索相关弊端在部分站内搜索中，数据量小、简单条件的搜索，我们是可以使用数据库进行搜索的。但是数据量大了之后可能就会出现相关问题了。存储问题电商网站商品上亿条时，涉及到单表数据过大必须拆分表，数据库磁盘占用过大必须分库（mycat）。性能问题解决上面问题后，查询“笔记本电脑”等关
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2024-05-31 03:52:35
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为什么有的项目，前段网页显示数据库中的数据内容这么缓慢？原因：1、后台数据库中的数据过多，没做数据优化导致后台查询数据慢2、前端数据请求-解析-展示过程处理不当3、网络原因如何后台数据优化，提高数据库查询速度？参考方法：1、缓存，在持久层或持久层之上做缓存。e.g. 使用ehcache缓存,这个一般用于持久层的缓存，提供持久层、业务层的快速缓存，hibenate默认使用的二级缓存就是ehcache
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2024-02-28 21:28:33
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声明：本文章内容是根据极客时间中林晓斌的课程《MYSQL45讲》，经过学习，加以自己的理解形成的笔记。具体原文可以到官网进行阅读。如有侵权请，告知删除。1.抖动简单理解就是数据库，刚刚还好好的，突然就感觉整体性能都下降了，变的很慢呢。这就是所谓的抖动现象。2.WAL前面的笔记中介绍过，MYSQL数据在做UPDATE操作的时候，会先把更新的数据放在内存中，但是并不会立刻写磁盘，而且先记在redo l
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2023-07-08 14:19:26
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介绍本文是一个使用ELK来监控mysql的介绍，基本监控了一些关键指标，当然根据业务的不同，可能有不同的指标需求，但使用该方法监控，原理不会变化，非常适合入门。ELK是一个非常强大的软件组合，在github上有开源，star数大的惊人，感兴趣的朋友可以了解下，这套工具学习曲线比较陡峭，推荐使用本文提到的mysqlbeat这类简单的工具作为采集工具开始，一开始先不使用官方提供的beat，一方面是因为
SQuAD 数据预处理 文章目录SQuAD 数据预处理前言一、NLP Preprocessing Pipeline for QA二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.解析数据4.删除过长的文档5.创建词表6.确保标签正确总结 前言 今天开始学习QANet，下午看了数据处理部分，翻译和看了github的注释和代码，在这里记录下来 机器翻译+纠正，一定有很多错误的，想要下载这个教程的可以点这个Gi
php为什么选mysql作为数据库？ Mysql 创建用户方法1、php为什么选mysql作为数据库？2、Mysql数据库创建用户本文主要写mysql创建用户的语句的区别，转自isher的blogspot，由于在写入时想到了为什么不换用其他数据库的时候，搜索了一下google为什么php会选择mysql作数据库，没有发现相关报道，边决定找到起因，同时此问题由我个人总觉得出，不代表广大php老鸟群们
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2024-06-21 12:51:18
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mysql主键采用UUID真的一点缺点没有嘛？1）Mysql数据组织方式在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT)。 行数据，都是存储在聚集索引的叶子节点上的。而我们之前也讲解过InnoDB的逻辑结构图： 在InnoDB引擎中，数据行是记录在逻辑结构 page 页中的，而每一个页的大小是固定的，默
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2023-09-14 10:16:20
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MySQL数据存储是存储在表中，查找数据时要先对表进行全局扫描或者根据索引查找，这涉及到磁盘的查找，磁盘查找如果是按条点查找可能会快点，但是顺序查找就比较慢；而Redis不用这么麻烦，本身就是存储在内存中，会根据数据在内存的位置直接取出。(推荐学习：Redis视频教程)Redis是基于内存存储的，MySQL是基于磁盘存储的Redis存储的是k-v格式的数据。时间复杂度是O(1),常数阶，而MySQ
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2023-08-15 16:06:25
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分布式数据库和集中式数据库的差异 传统集中式数据库：集中式数据库：oracle IBM DB2
优势：
成熟稳定
适配不同行业
生态完善：有大量应用商和技术开发者
劣势：
成本高：软件售价高，同时依托高端硬件
无法横向扩展：容量提升只能提升设备自身的性能数据库中间件分库分表：优势：
线性扩展
技术成本低
劣势：
跨库分布式事务：数据库之间不知道其他数据库的存在，只能通过中间件完成
优点 加快检索速度通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。加速表和表之间的连接，实现数据的参考完整性。在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点 创建索引和维护索引要耗费时间，时间随着数据量的增加而增加。除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，需要的空间就会更大。当对表中的数据进行增加、删除和修改的时
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2024-03-25 17:55:40
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1、mysql性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机。2、mysql开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低。3、mysql历史悠久，社区及用户非常活跃，遇到问题，可以寻求帮助。4、mysql软件体积小，安装使用简单，并且易于维护，安装及维护成本低。5、mysql品牌口碑效应，使得企业无需考虑就直接用之，lamp，lnmp流行架构。6、mysql支持多种操作系统，提供多种API接口，支持多种开发语
翻译
2018-04-05 14:58:39
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# 为什么使用 MySQL 数据库
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各类应用程序中。它具有高性能、可靠性强、兼容性好等特点，因此成为了最受欢迎的数据库之一。本文将介绍为什么我们应该选择使用 MySQL 数据库，并给出一些代码示例加以说明。
## 高性能
MySQL 数据库以其高性能而闻名。它采用了多种优化策略，使得其在读写方面都能表现出色。以下是一些 MySQL 数据
原创
2023-08-14 15:08:38
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事务的概念与特性： 事务（Transaction）是并发控制的基本单位。指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，而这些逻辑工作单元需要具有原子性,一致性，隔离性和持久性四个属性，统称为ACID特性。最经典的银行转账问题：从一个账号扣款并使另一个账号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行，如果中间出现差错为了保持数据一致性就需要回滚操作。 事务具有以下4个基本特征（俗称ACID特性）：●Atomi
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2024-09-03 10:45:50
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1 整体介绍Doris是基于MPP架构的交互式SQL数据仓库，主要用于解决近实时的报表和多维分析。Doris高效的导入、查询离不开其存储结构精巧的设计。本文主要通过阅读Doris BE模块代码，详细分析了Doris BE模块存储层的实现原理，阐述和解密Doris高效的写入、查询能力背后的核心技术。其中包括Doris列存的设计、索引设计、数据读写流程、Compaction流程等功能。这里会通过
为了解释为什么Java代码没有直接执行数据库快，我们首先需要了解整个过程的流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1 | 建立数据库连接 |
| 2 | 执行SQL语句 |
| 3 | 获取结果集 |
| 4 | 关闭数据库连接 |
现在我们来详细解释每一步需要做什么，并给出相应的代码和注释。
### 第一步：建立数据库连接
原创
2024-01-08 10:41:34
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