MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构。一、常见索引。索引结构描述B+Tree索引最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引Hash索引底层数据结构是用哈希表实现的，只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询R tree（空间索引）空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少Full-text（全文索引）是一种通过建立倒排索引
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2023-08-17 21:22:39
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-01-10 22:08:13
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页
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2018-08-16 08:59:00
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前言： 上篇文章中学习了MySQL库的架构以及存储引擎，了解了基本索引（普通索引，唯一索引，主键索引），着重介绍了innerDB的存储方式以及内存模型，本篇文章和大家探讨一下MySQL库中索引的原理以及索引底层的数据结构。1. 索引是什么1.1. 索引的定义 维基百科对数据库索引的定义：数据库索引，是数据库管理系统（DBMS）中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。 怎么理
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2024-01-26 09:55:02
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索引原理索引出现的原因在使用关系型数据库的时候，我们常常听到一个词：“索引”，在优化数据库的时候，我们常常听到有人提到添加索引可以加快数据库的查询速度，今天我们就来谈一谈它的原理。关系型数据库之所以叫这个名字，是因为它采用了一种名为“关系”的数据结构来存储数据，说简单点就是二维表格，就像我们使用navicat或者其它mysql可视化工具看到的表一样，这样的数据结构称为“关系”。采用这样的数据结构好
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2023-12-15 09:17:28
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1：innodb底层实现原理：https://blog..net/u012978884/article/details/52416997 2：MySQL索引背后的数据结构及算法原理 http://blog.jobbole.com/24006/ 3：B树，B+树，https://www.cnb
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2018-08-18 15:18:00
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一、介绍1.为何要有索引？一般的应用系统，读...
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2020-02-19 11:52:00
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MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要
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2019-04-07 18:15:00
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摘要本文介绍MySQL的InnoDB索引相对底层原理相关知识，涉及到B+Tree索引和Hash索
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2023-06-01 17:19:52
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索引的创建语句非常简单，然鹅，会创建索引和能够恰到好处的使用索引并不是一回事。数据库在开发过程中用的很多，索引也用的很多，但一直都是知其然而不知其所以然。在这篇文章里面整理一下索引的方方面面。1. 数据库为什么需要索引？什么是索引？如果没有索引我们查询数据库的时候就需要全表扫描。在数据量比较大的情况下效率将会非常低。通过索引能从表中直接找到一个特定的记录而不必扫描整张表。索引是为了加速对表中数据的
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2023-10-20 08:11:45
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先看个例子
在下面这个表T中，如果我执行 select* from t where k between3and5，需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？
mysql> create table T (ID int primary key,k int NOT NULL DEFAULT 0,s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',index k(k
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2021-06-09 15:26:35
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转自：数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也
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2024-02-16 10:19:55
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一. 普通索引 vs 唯一索引当我们添加索引的时候，不同的业务场景会选择不同的索引类型。假设当前有一个表为域名表，其中的域名字段默认是不重复的，业务常用查询如下：select id,domain_name from domain where domain_name = 'baidu.com';为了加快查询效率，我们一般会在domain_name字段上添加索引，那此时我们该选择普通索引还是唯一索引比
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2024-02-26 16:50:21
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当我们面对大量的数据查询时，为了提高查询效率，我们在数据库中总要使用到索引。那么索引究竟是怎么样的东西呢？索引本质索引其实就是一种数据结构，他将数据库中的数据以一定的数据结构算法进行存储，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据。何时使用索引1.当某些列的查询概率比较高或经常作为where条件的列。2.在作为主键的列上。3.在经常用在表连接的列上。在这些时候，我们就要考虑使用此列作为一个索引索引类型1
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2024-03-20 19:35:44
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本文从二叉树说起，谈到了二叉树、平衡二叉树、红黑树以及最后的B+，一步步的告诉你为什么MySQL索引的底层数据结构会使用B+树，可以说看了这篇文章之后，关于数据库索引的实现原理基本就已经OK了，面试的重点如下：二叉树、平衡二叉树、红黑树这几种数据结构的特性以及他们的关联和区别，是如何一步步演进过来的，这几种树常见的适用场景；最常见的就是平衡二叉树和红黑树之间的对比了，红黑树可以看做是一种折中的平衡
原创
2023-08-08 14:13:53
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在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM myt
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2019-11-11 18:26:00
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1. 简介索引的作用：提高查询效率。没有索引，查询会慢的原因：因为要进行全表扫描，相当于遍历所有数据记录后，才返回查询结果。创建索引后，查询变快的原因：形成一个索引的数据结构，比如二叉树、b树、b+树，利用数据结构提高查找效率。创建索引的代价：（1）索引会占用内存资源，牺牲一些内存空间（2）降低dml（update、insert、delete）语句的效率。2.索引的类型索引主要有下面几种类型：主键
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2023-11-06 15:32:38
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