MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要
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2019-04-07 18:15:00
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摘要本文介绍MySQL的InnoDB索引相对底层原理相关知识，涉及到B+Tree索引和Hash索
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2023-06-01 17:19:52
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先看个例子
在下面这个表T中，如果我执行 select* from t where k between3and5，需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？
mysql> create table T (ID int primary key,k int NOT NULL DEFAULT 0,s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',index k(k
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2021-06-09 15:26:35
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转自：数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也
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2024-02-16 10:19:55
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当我们面对大量的数据查询时，为了提高查询效率，我们在数据库中总要使用到索引。那么索引究竟是怎么样的东西呢？索引本质索引其实就是一种数据结构，他将数据库中的数据以一定的数据结构算法进行存储，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据。何时使用索引1.当某些列的查询概率比较高或经常作为where条件的列。2.在作为主键的列上。3.在经常用在表连接的列上。在这些时候，我们就要考虑使用此列作为一个索引索引类型1
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2024-03-20 19:35:44
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MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构。一、常见索引。索引结构描述B+Tree索引最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引Hash索引底层数据结构是用哈希表实现的，只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询R tree（空间索引）空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少Full-text（全文索引）是一种通过建立倒排索引
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2023-08-17 21:22:39
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聚簇索引和非聚簇索引(通俗易懂 言简意赅)总结：InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分；一般建表会用一个自增主键做聚簇索引，没有的话MySQL会默认创建，但是这个主键如果更改代价较高，故建表
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2024-04-23 18:23:30
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页
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2018-08-16 08:59:00
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介绍：索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在I
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2021-07-29 09:45:38
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-01-10 22:08:13
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为什么要给表加上主键？ 为什么加索引后会使查询变快？ 为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？ 什么情况下要同时在两个字段上建索引？ 想理解索引原理必须清楚一种数据结构（平衡树非二叉）也就是b tree 或者 b+ tree。有的是有哈希桶做索引的数据结构，然而主流的RDBMS都是把平衡树当做数据表
原创
2021-07-29 16:35:12
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在关系型数据库中，索引是加快数据检索的数据库结构，主要用于提高性能。使用索引查询数据，不需要再检索整个数据库，大大提高检索效率。
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2022-08-22 17:23:50
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在今天的数字化世界中，Java 和数据库被广泛用于开发各种应用。而在这些应用中，数据库索引扮演着至关重要的角色。数据库索引的原理和实现是优化查询性能的关键，理解它不仅对开发者有帮助，同时对数据库管理员和架构师来说也是必不可少的知识。
## 背景描述
在过去的几十年中，随着信息技术的迅猛发展，对于数据的存取速度和效率要求越来越高。以下是关于Java 数据库索引的一些大事件的时间轴：
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1.什么是索引？何为索引：数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。2.索引的作用？它的优点缺点是什么？索引作用：协助快速查询、更新数据库表中数据。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据
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2024-02-04 13:20:50
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问：随着数据库的增大，既然索引的作用那么重要，有谁能抛开具体的数据库来解释一下索引的工作原理？ 答：（我自己来回答这个问题，:o-)） 为什么需要索引 数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似，即它们都包含一个数据段和一个指针，指针指向下一个节点（数据块）的内存地址，而且它们都不需要连续存储（即逻辑上相邻的数据块在
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2024-03-26 16:43:50
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索引的数据结构B-Tree及其变种：值按顺序存储，并且每一个叶子节点到根的距离相同。优点：因为值按顺序存储，所以适合范围查找，适合全值匹配和最左前缀匹配，对于多列索引支持精确匹配某一列并范围匹配另外一列；缺点：对于多列索引，不从索引的最左列查询，不能使用索引，不能跳过索引中的列，对某个列使用范围查询，其后所有列无法使用索引优化哈希索引：基于哈希表实现，因为哈希，所以只能精确匹配。缺点：无法存储字段
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2024-03-21 09:56:15
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一、介绍1.为何要有索引？一般的应用系统，读...
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2020-02-19 11:52:00
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一、摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存。二、常见的查询算法及数...
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2022-09-29 12:22:20
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