如今，开发人员不断地开发和部署使用 LAMP（Linux®、Apache、MySQL 和 PHP/Perl）架构的应用程序。但是，服务器管理员常常对应用程序本身没有什么控制能力，因为应用程序是别人编写的。这份 共三部分的系列文章将讨论许多服务器配置问题，这些配置会影响应用程序的性能。本文是本系列文章的第三部分，也是最后一部分，将重点讨论为实现最高效率而对数据库层进行的调优。 <?xml:na
在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2023-07-08 13:38:04
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2023-08-02 20:20:41
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文档课题：ORACLE数据库高水位线(high water mark).1、相关概念ORACLE数据库逻辑结构包括：数据库块(block)，区(extent)，段(segment)，表空间(tablespace).高水位线存在于段中，用于标识段中已使用过的数据块与未使用过的数据块二者间交界.扫描表数据时，高水位线以下的所有数据块都必须被扫描.高水位线存在于段，且位置记录在段头，也就是段的第一个数据
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2023-08-02 19:14:50
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最近遇到一个问题，一个操作频繁的表（主要数插入，读取及删除）出现读取缓慢的情况，因为对表的操作都是后台处理的，sql是固定的，所以可以排除数语句层面的问题。经检查，表的索引有效，统计信息也正常，所以应该也不是索引导致的。后来通过和开发同事沟通，了解到该表是一个临时存储数据的表，不断的会有新数据插
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2024-05-17 05:42:40
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# MySQL 降低高水位实现流程
## 1. 什么是 MySQL 高水位？
在 MySQL 数据库中，高水位（High Water Mark）是指数据文件中已经被写入的数据所占用的空间，即数据文件中未被使用的空间。高水位对于数据库性能和空间利用率都有一定的影响。当数据库中有大量的删除和更新操作时，高水位会逐渐上升，导致数据库文件变得臃肿，造成磁盘空间的浪费和数据库性能的下降。
## 2. 降
原创
2023-10-16 07:56:53
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# MySQL降低高水位
在MySQL数据库中，高水位（High Water Mark）是指数据库的存储引擎中数据文件的最高位置。当大量数据被插入或更新时，高水位会不断增加，导致磁盘空间的浪费。本文将介绍如何降低MySQL数据库的高水位，并提供相关的代码示例。
## 什么是高水位？
在MySQL数据库中，数据是以页（Page）为单位进行存储的。每个页的大小通常为16KB。当数据被插入或更新时
原创
2023-08-17 04:23:22
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降低高水位线有多种方法，这里列出较常用的几种： 1、expdp/impdp先将表导出，这时对数据行进行了整理去除了空闲空间，高水位线也到了新的位置再将导出的表导入 2、手动临时表就是网络上说的CTAS方法create table ... as select ... 创建临时表保存数据 create table temptable as select * f
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2023-06-29 18:22:12
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本发明涉及一种数据库高水位回收方法，尤其涉及一种基于oracle数据库自动回收高水位的方法。背景技术：：：oracle数据库系统的架构从初期的几台服务器到如今庞大的数据中心，单靠人工已无法满足数据库系统的运维需求，那么标准化、自动化、过程优化等自动化运维概念元素越来越为人们所重视。自动化运维解决的核心问题之一即为性能问题。性能问题是大问题，性能不好，再好的应用也发挥不了作用，通常表现出来的症状就是
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2024-03-30 21:09:52
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# MySQL数据库中的高水位监控
在数据库的管理和维护中，数据的高水位指的是数据库表中存储的数据的上限，特别是在处理大量数据时，合理的高水位监控可以帮助我们及时发现问题并采取措施。
## 为什么要监控高水位？
1. **性能优化**：数据增长过快会影响查询性能，及时了解数据的高水位可以优化索引和查询策略。
2. **资源管理**：能够有效管理存储资源，防止磁盘空间耗尽。
3. **提前预警
原创
2024-09-24 07:15:57
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数据库中表不断的insert，delete，update，导致表和索引出现碎片。这会导致HWM之前有很多的空闲空间，而oracle在做全表扫描的时候会读取HWM一下的所有块，这样会产生更多的IO，影响性能。oracle提供了shrink space碎片整理的功能，对于索引要采取rebuild online的方式进行碎片整理。高水位的管理机制高水位的管理机制在 MSSM 和 ASSM 中不同，在以往
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2024-02-26 14:14:28
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https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSEPGG_11.1.0/com.ibm.db2.luw.admin.dbobj.doc/doc/c0055399.html如何确认高水位：db2pd -db testdb -tablespaces如上图所示，这些表空间中的UsedPgs如果等于HWM，则无需降低高水位，反之则需要。可以评估
原创
2022-07-29 17:21:58
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众所周知，oracle段都有一个在段内容纳数据块的上限，我们把这个上限称为"High Water Mark"（HWM）。这个HWM是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。原则上HWM只会增大，不会缩小，即使将表中的数据都删除，HWM还是为原值。HWM就像一个水库的历史最高水位，这也是为何会称之为“高水位”的缘故。实际环境中随着我们表中数据的不断增长，表的高水位也被不
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2023-11-23 23:05:03
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删
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2024-06-05 06:36:08
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# MySQL 降低高水位命令实现方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现 MySQL 的降低高水位命令。本文将详细介绍整个流程，并提供每一步的代码示例和解释。
## 流程
以下是实现 MySQL 降低高水位命令的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导出高水位数据 |
| 步骤 2 | 清空表数据 |
| 步骤
原创
2023-10-27 15:21:44
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2024-06-28 11:07:46
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高水位（HIGH WARTER MARK，HWM）好比水库中储水的水位，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用DELETE删除表记录时，高水位并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。例如，首先新建一张空表，大小占用64K，然后插入数据直到表大小变为50G，此时使用DELETE删除所有的数据并且提交，这个时候查询表的大小的时候依然是50G，这就
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2023-11-14 10:08:51
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高性能Mysql这本书，在电脑里面下载快半年了，一直没时间看，最终决定在9月份每天花点时间把这本书看完，在这里记录一下书中的一些知识点，便于积累吧。 第一章 Mysql架构 第一章讲的都是基础 一、Mysql逻辑架构一共有三层。 顶层服务主要处理链接处理、授权、认证等。第二层是关键包括查询解析、分析、优化、缓存和内建函数等，还有各种存储引擎提供功
# 实现 MySQL 数据库高水位线的教程
## 概述
高水位线是指数据库中某一时间点的数据量的阈值，用于监控数据库的负载和性能。实现 MySQL 数据库的高水位线通常涉及到定期检查数据表的行数并记录高水位线状态。下面我们将通过具体步骤来完成这一任务。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
ORACLE表段中的高水位线 在ORACLE数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，插入数据，高水位线就会上涨，但是用delete语句，数据虽然删除了，但是高水位线没有降低，也就是说高水位线在增删操作中只会上涨不会下跌，。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块。 &nbs
原创
2015-07-04 11:51:03
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