1. 查询表中的所有数据select * from [表名];注意：这种方式仅限于在测试环境中使用，千万不能在生产环境的服务器上执行这样的SQL，因为生产环境的服务器压力本来就很大，生产环境的服务器（数据库）数据量非常大，一旦执行 select * 操作，可能就会导致服务器死记或宕机 2. 查询表一行中 N 个列数据的和select [列名1] + [列名2] + ... + [列名n]
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2024-04-02 17:01:34
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# MySQL数据库运维SOP实现教程
## 概述
本文将教授一位刚入行的小白如何实现MySQL数据库运维SOP（Standard Operating Procedure，标准操作流程）。SOP是一种规范化的操作流程，可以帮助团队提高工作效率和降低错误率。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
SOP {
INT id
VARCHAR(
原创
2024-06-20 04:20:52
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# MySQL数据库锁排查指南
在日常的开发和运维中，我们可能会遇到数据库锁的问题，导致应用的性能下降或者业务逻辑的阻塞。对于刚入行的小白，锁的排查可能会比较复杂，但只要掌握好流程和方法，就能轻松上手。本文将为你详细介绍如何进行 MySQL 数据库锁排查。
## 流程概述
我们可以将锁排查的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-21 08:59:52
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数据库性能优化普遍采用集群方式，oracle集群软硬件投入昂贵，今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境。主要思路简单说，实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡。比较了常用的读写分离方式，推荐mycat，社区活跃，性能稳定。测试环境MYSQL版本：Server version: 5.5.53，到官网可以下载WINDWOS安装包。注意：确保mysql版本为5.5以后，以前版
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2024-10-29 14:35:26
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# MySQL数据库性能排查指南
在现代软件开发中，数据库性能直接影响着应用程序的效率和用户体验。作为一名新手开发者，掌握如何进行MySQL数据库性能排查是非常重要的。本文将逐步引导你完成这一过程。
## 整体流程
以下是进行MySQL数据库性能排查的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|---
原创
2024-09-08 06:00:10
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# MySQL数据库死锁排查
在数据库管理中，死锁是一种常见的现象，这种现象会导致两个或多个事务互相等待，从而导致系统无法继续执行下去。在MySQL中，死锁的产生通常与锁机制有关，特别是在并发操作频繁的情况下。本文将探讨如何排查MySQL数据库中的死锁，并提供代码示例来帮助理解。
## 什么是死锁？
当两个或多个事务互相等待对方释放锁时，就会发生死锁。例如，事务A持有锁L1，等待锁L2；同时
原创
2024-07-31 09:07:11
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数据库基础1. 环境配置1. 配置方向键、删除键# 安装readline-devel或epel-release
yum install -y epel-release
# 安装rlwrap
yum install rlwrap
# 修改配置文件
vim /home/oracle/.bash_profile
# 添加
alias sqlplus='rlwrap sqlplus'
alias r
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2024-05-11 18:07:49
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# MySQL数据库死锁排查方案
在数据库管理中，死锁是一种常见但复杂的问题，会导致事务无法继续执行，影响系统的稳定性和性能。本方案将详细介绍如何排查MySQL数据库中的死锁，并提供实际代码示例。以下是具体的步骤及状态和类图的说明。
## 一、死锁概念
死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中，由于争夺资源而造成的一种相互等待的状态。只有等待的事务被终止，才能释放资源。
## 二、死锁的排
原创
2024-08-06 07:17:24
217阅读
# 解决MySQL数据库连接占满排查
## 1. 引言
MySQL数据库是一个非常流行的关系型数据库管理系统，许多应用程序都依赖于它来存储和管理数据。然而，在使用MySQL数据库的过程中，有时会遇到数据库连接占满的情况，导致数据库性能下降，甚至影响到应用程序的正常运行。本文将介绍如何排查和解决MySQL数据库连接占满的问题。
## 2. 排查步骤
### 步骤一：查看当前连接数
首先，我
原创
2024-04-15 03:47:27
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数据库事务介绍事务的四大特性（ACID）原子性(atomicity)： 事务的最小工作单元，要么全成功，要么全失败。一致性(consistency)： 事务开始和结束后，数据库的完整性不会被破坏。隔离性(isolation)： 不同事务之间互不影响，四种隔离级别为RU（读未提交）、RC（读已提交）、RR（可重复读）、SERIALIZABLE （串行化）。持久性(dur
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2024-09-13 11:17:02
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问题 2：一条 UPDATE 引发的血案我们再次查看了错误日志，发现了另一个异常报错：Error: ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction。这个报错就非常令人费解了，原因是锁等待超时，当前事务在等待其它事务释放锁资源造成的。我们先大概说下什么是事务(transaction)。事务应该具
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2024-02-20 11:15:52
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一、安装mysql8.0：1. 在宿主机中创建目录，并编写自定义配置文件 # 1.创建文件夹
mkdir /mydata/mysql/conf
# 2.进入到新建的目录中
cd /mydata/mysql/conf
# 3.编写配置文件：文件名任意，但需以.cnf结尾
# 如我，此处编写了 custom.cnf文件
vim custom.cnf
文件内容如下：【作用-在linux系统中查看数
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2024-07-03 15:39:57
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问题：测试环境13.113数据库服务器mysql服务不可用1、df -h检查服务器磁盘占用情况，发现磁盘占满，预计是导致mysql服务不可用的原因，通过清理没用的日志文件，重新启动mysql，发现服务可以正常启动。此时发现，空间占用还在以每小时2G的速度增加，显然是因为有某个进程在写入磁盘。下面进行空间优化及问题排查。2、du -h --max-depth=10 /* | awk '{ if($1
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2023-09-25 09:18:09
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数据库慢，如何排查？以下是总结的一些思路。
数据库应用，常见两种类型：CPU密集型和I/O密集型。因此，我们在排查数据库问题时，通常是从这两方面入手的。
CPU密集型的数据库，性能问题有以下几种：1.复杂的查询语句、存储过程、触发器、自定义函数等；
2.锁竞争问题；
3.并发量大。
解决问题的思路：
1.通过慢查询日志，找出相关语句，优化查询语句调整索引策略。还可以将复杂存储过程、触发器、自定义
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2021-09-03 21:53:00
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2评论
# MySQL数据库CPU过高排查方法
## 引言
当MySQL数据库的CPU使用率过高时，可能会导致系统性能下降，甚至数据库宕机。此时，我们需要迅速找出问题的原因并解决。本文将介绍一套排查MySQL数据库CPU过高的方法，帮助刚入行的开发者快速定位和解决问题。
## 流程概览
下面是整个排查过程的流程图，以便更好地理解每个步骤的关系。
```mermaid
erDiagram
Da
原创
2023-11-25 04:35:32
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介绍大家好，我是Leo，从事Java后端开发。之前的文章大概介绍了WAL机制，如果不太清楚的小伙伴下面第一部分我们可以再回顾一下。今天这里主要介绍一下WAL的安全性这一块。写作思路根据读者与朋友的反馈，所以从这篇文章开始我会加一个写作的思路。可以先让读者了解到学完这一篇下来之后能收获到哪些知识，以防看了半个小时最后啥也没学到，这样的确挺气人的。步入正题binlog 写入机制binlog写入日志这个
在部署了ORACLE数据库的服务器上,我们大家或多或少的遇到过下列情况：1. 业务系统运行缓慢，作为系统管理员需要检查包括IO在内的系统资源，这时系统管理员、存储管理员可能得到DBA（数据库管理员）的反馈说，IO的响应时间很慢，达到了30毫秒以上，要求解决。但存储管理员检查又不存在热点盘的情况，系统的IO量就是很大，除了使用更多的RAID组来重新分布数据、更换为更高端的存储外，似乎没有太好的办法；
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2023-10-13 22:55:07
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http://os.51cto.com/art/201308/406291_all.htm 如何评价一个公司数据库运维水平的高低？用什么来进行横向与纵向对比？自动化平台建设的目标是什么？必须有相应的指标体系来指导，此指标体系必须满足以下条件： 可以用数字来测算和衡量 最终指标，而不是中间指标 比如有时DBA会关注数据库的吞吐量，但吞吐量越高不能代表数据库提供的服务质量越好，开发人员关心这个指标的
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2023-08-24 18:43:24
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这是学习笔记的第 1796篇文章有一台预上线的服务器最近在做压力测试，也引发了一系列的相关问题，排查思路可以提供参考。问题的起因就是收到同事提醒，根据监控报警提示，磁盘空间满了。上面有一个MySQL服务，现在已经写入不了数据了。>>create table test(id int);
ERROR 14 (HY000): Can't change size of file (E
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2024-02-28 09:41:22
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导读作者：周晓本文用实例来分析MySQL阻塞—线程statistics状态。一、 现象某日下午下班后低峰期，现网MySQL一个库突然报出大量慢sql，状态是 statistics，但是过后拿这些sql去执行的时候，实际很快。处于 statistics 状态的线程有个特征：查询的都是视图，但看监控那个时间段并没有明显的update/detele/insert。通过我们的快照程序，去分析当时
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2024-07-12 07:29:04
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