数据库性能优化普遍采用集群方式，oracle集群软硬件投入昂贵，今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境。主要思路简单说，实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡。比较了常用的读写分离方式，推荐mycat，社区活跃，性能稳定。测试环境MYSQL版本：Server version: 5.5.53，到官网可以下载WINDWOS安装包。注意：确保mysql版本为5.5以后，以前版
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2024-10-29 14:35:26
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（
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2024-05-16 06:33:14
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# MySQL数据库负载
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序和企业系统中。随着数据量的增加和访问量的提高，数据库服务器的负载也会相应增加。合理管理和优化数据库负载是保证系统稳定性和性能的重要方面。
## 数据库负载是什么？
数据库负载是指数据库系统在一段时间内处理请求的工作量。负载通常由以下几个方面来衡量：
- CPU利用率
- 内存利用率
-
原创
2024-05-19 06:16:09
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本篇重点讲解haproxy+mysql负载均衡，搭建完成后与之前搭建的redis+ssm进行整合（注：这里用到了两台mysql数据库，分别安装两台虚拟机上，已经成功实现主主复制）1、首先下载最新的的haproxy安装包：haproxy-1.7.9.tar.gz 下载完成后cp到特定的目录下/usr/local2、安装haproxy 解压“tar -zxvf haproxy-1.
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2024-10-17 22:15:34
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MySQL数据库在应用程序中是一个核心组件，但随着数据增长和用户量增加，数据库负载问题不可避免地会出现。解决这些问题不仅涉及技术调整，还包括迁移和优化的全面考虑。在本篇博文中，我们将探讨如何应对MySQL数据库负载问题的不同方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比
在对MySQL进行优化前，首先需要了解到不同版本的特性差异。下列时间轴展示了MyS
一、主从数据库配置 可实现读写分离
1、MySQL任何一台数据库服务器都可以作为主数据库服务器，打开MySQL的配置文件（对于windows就是MySQL安装目录下的my.ini文件，对于linux通常就是/etc/my.cnf文件） [mysqld] server-id=1 datadir=/var/lib/mysql log-bin=/var/lib/mysql/mysql
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2023-10-16 22:47:51
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# MySQL数据库锁排查指南
在日常的开发和运维中，我们可能会遇到数据库锁的问题，导致应用的性能下降或者业务逻辑的阻塞。对于刚入行的小白，锁的排查可能会比较复杂，但只要掌握好流程和方法，就能轻松上手。本文将为你详细介绍如何进行 MySQL 数据库锁排查。
## 流程概述
我们可以将锁排查的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-21 08:59:52
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在MySQL数据库连接数很多,而且大多属于活跃的状态时MySQL机器基本上负载很高,属于基本上快要死去的状态了.这时怎么办呢?有两个办法.第一：先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看机器压力,如果非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增大,适应自已的业务.处理方法: set gl
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2023-10-21 17:19:59
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# MySQL数据库性能排查指南
在现代软件开发中，数据库性能直接影响着应用程序的效率和用户体验。作为一名新手开发者，掌握如何进行MySQL数据库性能排查是非常重要的。本文将逐步引导你完成这一过程。
## 整体流程
以下是进行MySQL数据库性能排查的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|---
原创
2024-09-08 06:00:10
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# MySQL数据库死锁排查
在数据库管理中，死锁是一种常见的现象，这种现象会导致两个或多个事务互相等待，从而导致系统无法继续执行下去。在MySQL中，死锁的产生通常与锁机制有关，特别是在并发操作频繁的情况下。本文将探讨如何排查MySQL数据库中的死锁，并提供代码示例来帮助理解。
## 什么是死锁？
当两个或多个事务互相等待对方释放锁时，就会发生死锁。例如，事务A持有锁L1，等待锁L2；同时
原创
2024-07-31 09:07:11
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实验名称：实现PostgreSQL数据库服务器的负载均衡
操作系统：Debian 3.0 r2
所使用的内核：linux-2.4.23
实验用到的模块： ipvsadm-1.21，PostgreSQL (ipvsadm命令的详细用法请参考这里)
作者：lna@networksbase.com
功能描述:这是一个关于LinuxVirtualServ
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2024-06-09 01:24:09
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一：MySQL Replication 什么是MySQL Replication Replication可以实现将数据从一台数据库服务器（master）复制到一或多台数据库服务器（slave）默认情况下属于异步复制，无需维持长连接通过配置，可以复制所有的库或者几个库，甚至库中的一些表是MySQL内建的，本身自带的Replication的原理 简单的说就是master将数据库的改变写入二进制
1. 查询表中的所有数据select * from [表名];注意：这种方式仅限于在测试环境中使用，千万不能在生产环境的服务器上执行这样的SQL，因为生产环境的服务器压力本来就很大，生产环境的服务器（数据库）数据量非常大，一旦执行 select * 操作，可能就会导致服务器死记或宕机 2. 查询表一行中 N 个列数据的和select [列名1] + [列名2] + ... + [列名n]
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2024-04-02 17:01:34
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MySQL插件式存储引擎是MySQL数据库服务器中的组件，负责为数据库执行实际的数据I/O操作，并能允许和强制执行面向特殊应用需求的特定特性集合。使用特殊存储引擎的主要优点之一在于，仅需提供特殊应用所需的特性，因此，数据库中的系统开销较小，最终结果具有更有效和更高的数据库性能。这也是MySQL被始终视为具有高性能的原因之一，在行业标准基准方面，它能匹敌或击
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2023-11-09 09:56:57
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maxscale会自动识别出集群的master与slave角色。所以我们可以将maxscale与mha结合起来，既能实现主库的故障转移，又能实现读写分离和从库的负载均衡。一、概述常见的高可用方案如MMM和MHA等都将重点放在主库上，一旦主库出现故障，通过这些方案能将主库故障进行转移。本文将给大家介绍一款由mariadb公司出品的中间件Maxscale，该中间件能实现读写分离和读负载均衡，安装和配置
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2023-12-13 19:27:39
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负载均衡：是什么：有一组服务器由路由器联系在一起，各个节点相互协作，共同负载，均衡压力。 实现原理：应用程序与ＤＢ之间有个中央控制台服务器，根据负载均衡策略决定访问哪一台DB服务器。 DB服务器：读\写DB分离，减轻DB及IO压力，各个DB之间通过DB同步技术进行数据同步(目前使用Moebius for SQL Server较多)，大数据同步先压缩
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2023-06-25 10:58:33
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## 实现“Mysql数据库负载查询”
### 整体流程
首先我们需要通过一个简单的脚本来获取Mysql数据库的负载信息，包括连接数、查询数、以及CPU、内存的使用情况。然后可以根据这些信息来进行分析和调优。
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接Mysql数据库 |
| 2 | 查询数据库连接数 |
| 3 | 查询数据库查询数
原创
2024-05-16 03:10:12
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在当前数据密集型的应用环境下，MySQL负载数据库的搭建已成为提高系统性能的重要手段。通过合理配置和优化数据库，可以实现高并发访问和负载均衡，从而确保系统的稳定性与可扩展性。以下便是我整理的MySQL搭建负载数据库的过程。
### 环境准备
首先，我们需要准备环境，确保所有依赖都能正常工作。以下是前置依赖的安装步骤：
1. **安装MySQL**：首先在所有需要负载均衡的节点上安装MySQL
----------首先在这里感谢51cto上的一位朋友，我是在他的文档帮助下，完成这个服务的，由于不知道姓名所以这样了，谢谢……基于2台服务器的MySQL集群。并且实现任意一台服务器出现问题或宕机时MySQL依然能够继续运行。注意：尽管理论上可以建立基于只有2台服务器的MySQL集群，但是这样的架构，一旦一台服务器宕机之后集群就无法继续正常工作了，这样也就失去了集群的意义了。出于这个原因，就需要
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2024-10-23 21:38:15
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# MySQL查看数据库负载
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何查看MySQL数据库的负载情况。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并提供相关的代码示例来帮助你理解每个步骤的具体操作。
## 流程概述
下面是查看MySQL数据库负载的一般步骤的简要概述：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 执行查看负载的SQL语句 |
原创
2023-07-30 05:39:07
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