大家好，我是田螺。记得很久之前，去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙，最近回想起来，所以整理了设计高并发系统的15个锦囊，相信大家看完会有帮助的。 如何理解高并发系统所谓设计高并发系统，就是设计一个系统，保证它整体可用的同时，能够处理很高的并发用户请求，能够承受很大的流量冲击。我们要设计高并发的系统，那就需要处理好一些常见的系
正常高并用Synchronized(this){}进程同步锁就够了，但是他不能解决分布式问题。只适用于单个服务。分布式锁可以用setnx 将key的值设为value， setnx的作用key不存在，若给定的key已经存在，则setnx不做任何动作 setnx是set if not exists的简写 可以通过这个简单的实现一个分布式锁。stringRedisTemplate.opsForValue
普通的Java应用系统部署在机器上能抗多少并发？通常来说，根据我们的经验值而言，Java应用系统部署的时候常选用的机器配置大致是2核4G和4核8G的较多一些，数据库部署的时候常选用的机器配置最低在8核16G以上，正常在16核32G那么以我们大量的高并发线上系统的生产经验观察下来而言，一般Java应用系统部署在4核8G的机器上，每秒钟抗下500左右的并发访问量，差不多是比较合适的，当然这个也不一定。
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2023-08-25 22:48:26
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内容并发抢购系统注意事项高并发架构设计描述程序端核心代码实现订单流程mysql 端并发解决方案注意事项(1)高并发环境下,对于服务器cup、内存、网络宽带使用率会瞬间暴涨，需要注意对同服务器上其他应用的影响。(项目解耦,高并发应用独立部署)(2)服务器高负载运行，容易出现死机，重启服务器场景，要提前考虑内存(redis)数据备份与恢复，防止用户抢购数据丢失.(3)高并发应用首先要注重稳定性,其次是
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2023-09-15 11:01:07
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和数据库设计中的N范式一样，微服务也有一定的设计原则，这些原则指导我们更加合理的架构微服务。单一职责原则单一职责原则指的是一个单元（类、方法或者服务等）只应关注整个系统功能中单独、有界限的一部分。单一职责原则可以帮助我们更优雅的开发、更敏捷的交付。单一职责原则是SOLID原则之一。服务自治原则服务自治是指每个微服务应具备独立的业务能力、依赖与运行环境。在微服务架构中，服务是独立的业务单元，应该与其
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2024-07-28 22:19:14
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如何确定 Redis 能够承受多大的数据量
## 1. 简介
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，可用于缓存、队列、消息代理等多种场景。Redis 的性能非常出色，但是作为开发者，我们需要了解 Redis 能够承受多大的数据量。
## 2. 确定 Redis 数据承受能力的流程
为了确定 Redis 能够承受的数据量，我们可以通过以下步骤进行测试：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-12-31 07:27:18
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由于个人也在建设博客网站，因此对zblog网站能够承受多大的数据库容易十分关注，因为个人觉得了解一下这方面的知识，对以后的布局有帮助，可以提前做好数据库的选择，免得以后麻烦。按照开发者的说法：本文的zblog指的是zblogphp版本，zblogasp版本不在讨论范围内....有客户问我们：zblog可以承受多大的数据量？zblog可以发布多少篇文章？这个测试网站的数据是60多万了，另外一个网站的
原创
2018-07-13 21:56:16
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我的看法是：Redis是一个内存数据库，也就是说存储数据的容量不能超过主机内存大小。普通主机服务器的内存一般几十G，但是我们需要存储大容量的数据（比如上百G的数据）怎么办？ 在3.0版本之前，通常的做法是获取某个key的hashcode，然后mod，不过这种做法无法很好的支持动态伸缩性需求，一旦节点的增或者删操作，都会导致key无法在redis中命中。redis3.0版本以上开始支持c
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2023-08-22 00:53:07
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「 Redis入门 」Redis和MySQL的差异？参考&鸣谢Redis Documentation: https://redis.io/documentationMySQL Documentation: https://dev.mysql.com/doc/ 文章目录「 Redis入门 」Redis和MySQL的差异？数据存储方式数据结构支持数据查询方式事务处理支持数据持久化方式总结 当谈
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2024-09-14 11:30:12
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## MySQL查看数据库大小的流程
### 步骤概述
为了查看MySQL数据库的大小，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 连接到MySQL数据库服务器
2. 选择要查看大小的数据库
3. 执行查询语句，计算数据库的大小
下面我们将逐一介绍每一步骤需要做什么，并提供相关的代码及注释。
### 步骤详解
#### 1. 连接到MySQL数据库服务器
首先，我们需要使用MySQL的客户
原创
2023-10-29 10:46:15
47阅读
# 如何在Linux下查看MySQL数据库的大小
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。在使用MySQL的过程中，经常需要查看数据库的大小，以便了解数据库占用的存储空间情况。本文将介绍如何在Linux系统下通过命令行查看MySQL数据库的大小。
## 1. 登录MySQL数据库
要查看MySQL数据库的大小，首先需要通过命令行登录到MySQL数据库。我们可以使
原创
2024-03-05 04:50:51
419阅读
（1）什么是redis?Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。（2）Reids的特点Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Va
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2023-07-07 03:02:12
156阅读
方法一：
mysql>SELECT table_schema AS 'DBname',
Round( Sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Db Size (MB)',
Round( Sum( data_free ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Free S
原创
2011-12-01 11:53:13
633阅读
集群集群简介Redis集群结构设计cluster集群结构搭建搭建方式Cluster配置Cluster节点操作命令redis-trib命令读取数据主从下线和主从切换 集群简介现状问题：业务发展过程中遇到的峰值瓶颈redis提供的服务OPS可以达到10万/秒，当前业务OPS已经达到10万/秒内存单机容量达到256G，当前业务需求内存容量1T使用集群的方式可以快速解决上述问题集群架构集群就是使用网络将
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2023-09-01 23:47:47
59阅读
# 如何实现“mysql数据库只读最多能承受多少并发量”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们不仅需要掌握技术，更要能够传授知识给刚入行的小白。今天，我将教会你如何实现“mysql数据库只读最多能承受多少并发量”的方法。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现“mysql数据库只读最多能承受多少并发量”
section 步骤
原创
2024-05-03 05:09:11
126阅读
MySQL 数据库概述 关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 数据库具有以下优点:MySQL 是开源的，所以你不需要支付额外的费用。(不知道以后会不会收费...)M
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2023-07-07 23:12:15
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什么是MySQL数据库MySQL数据库软件是一种客户端/服务器系统，由支持不同后端的1个多线程SQL服务器，数种不同的客户端程序和库，众多管理工具和广泛的应用编程接口API组成MySQL特点： 体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点MySQL数据库的应用每个表可支持高达64条索引。每条索引可由1～16个列或列元素组成。最大索引宽度为1000字节。索引可使用具备CHAR、VARCHA
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2023-11-21 22:14:15
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MySQL数据库进程数 设置多大
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## 简介
MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序和服务器端，是许多网站和应用程序的基础。在高并发的情况下，MySQL的性能和稳定性非常重要。其中一个关键因素是MySQL的进程数设置。在本文中，我们将探讨MySQL数据库进程数设置的重要性，并提供一些示例代码来帮助您设置合适的
原创
2023-10-18 09:46:40
74阅读
# MySQL 数据库分表指南
在数据库设计中，合理的表结构是确保性能和可扩展性的基础。当数据库表的数据量不断增大时，可能会导致查询性能下降、维护困难等问题。此时，考虑对数据库进行分表。本文将为刚入行的小白解释如何判断 MySQL 数据库需要进行分表，以及如何实现这一过程。
## 判断分表的流程
首先，判断数据库是否需要分表可以通过以下步骤进行：
```mermaid
flowchart
原创
2024-10-07 05:13:15
37阅读
神能数据库 MySQL 是一个强大且高效的数据库系统，但在使用过程中，我们可能会遇到一些棘手的问题。本文将详细介绍如何解决一些常见的“神能数据库 MySQL”问题，从参数解析到性能调优，再到最佳实践，一步步带您了解处理这些问题的整个过程。
> **用户原始反馈**
> "我们在使用神能数据库 MySQL 时，经常遇到查询性能缓慢的问题，这严重影响了我们的业务运作。希望能找到解决方案。"
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