大家好，我是田螺。记得很久之前，去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙，最近回想起来，所以整理了设计高并发系统的15个锦囊，相信大家看完会有帮助的。 如何理解高并发系统所谓设计高并发系统，就是设计一个系统，保证它整体可用的同时，能够处理很高的并发用户请求，能够承受很大的流量冲击。我们要设计高并发的系统，那就需要处理好一些常见的系
我的看法是：Redis是一个内存数据库，也就是说存储数据的容量不能超过主机内存大小。普通主机服务器的内存一般几十G，但是我们需要存储大容量的数据（比如上百G的数据）怎么办？ 在3.0版本之前，通常的做法是获取某个key的hashcode，然后mod，不过这种做法无法很好的支持动态伸缩性需求，一旦节点的增或者删操作，都会导致key无法在redis中命中。redis3.0版本以上开始支持c
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2023-08-22 00:53:07
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正常高并用Synchronized(this){}进程同步锁就够了，但是他不能解决分布式问题。只适用于单个服务。分布式锁可以用setnx 将key的值设为value， setnx的作用key不存在，若给定的key已经存在，则setnx不做任何动作 setnx是set if not exists的简写 可以通过这个简单的实现一个分布式锁。stringRedisTemplate.opsForValue
集群集群简介Redis集群结构设计cluster集群结构搭建搭建方式Cluster配置Cluster节点操作命令redis-trib命令读取数据主从下线和主从切换 集群简介现状问题：业务发展过程中遇到的峰值瓶颈redis提供的服务OPS可以达到10万/秒，当前业务OPS已经达到10万/秒内存单机容量达到256G，当前业务需求内存容量1T使用集群的方式可以快速解决上述问题集群架构集群就是使用网络将
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2023-09-01 23:47:47
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## MySQL Text 数据类型能存多大数据？
在MySQL数据库中，有几种用于存储文本数据的数据类型，比如CHAR、VARCHAR、TEXT等。其中，TEXT类型专门用来存储较大的文本数据。但是，很多人可能会有疑问：MySQL的TEXT类型能存储多大数据呢？
### TEXT 数据类型
在MySQL中，TEXT类型是一种用于存储大容量文本数据的数据类型。它有4种子类型，分别是TINYT
原创
2024-02-20 05:44:34
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内容并发抢购系统注意事项高并发架构设计描述程序端核心代码实现订单流程mysql 端并发解决方案注意事项(1)高并发环境下,对于服务器cup、内存、网络宽带使用率会瞬间暴涨，需要注意对同服务器上其他应用的影响。(项目解耦,高并发应用独立部署)(2)服务器高负载运行，容易出现死机，重启服务器场景，要提前考虑内存(redis)数据备份与恢复，防止用户抢购数据丢失.(3)高并发应用首先要注重稳定性,其次是
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2023-09-15 11:01:07
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0X 00 前言Redis是啥？Redis是一款优秀的开源 Key-value 型的数据库，Redis将数据存放在内存当中，因此读写速度十分之快，读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s.并且支持丰富的数据类型，包括String, List, Hash, Set 及 Sorted Set 。虽然数据存放在内存，但是依旧能够将通过不定时的向硬盘刷入数据，从而完成持久化。0X 10 何
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2023-06-13 15:18:25
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简述Redis单机模式可靠性不是很好，容易出现单点故障，同时其性能也受限于CPU的处理能力，实际开发中Redis必然是高可用的，所以单机模式并不是我们的终点，我们需要对目前redis的架构模式进行升级。Sentinel模式做到了高可用，但是实质还是只有一个master在提供服务(读写分离的情况本质也是master在提供服务)，当master节点所在的机器内存不足以支撑系统的数据时，就需要考虑集群了
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2023-06-14 17:43:41
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和数据库设计中的N范式一样，微服务也有一定的设计原则，这些原则指导我们更加合理的架构微服务。单一职责原则单一职责原则指的是一个单元（类、方法或者服务等）只应关注整个系统功能中单独、有界限的一部分。单一职责原则可以帮助我们更优雅的开发、更敏捷的交付。单一职责原则是SOLID原则之一。服务自治原则服务自治是指每个微服务应具备独立的业务能力、依赖与运行环境。在微服务架构中，服务是独立的业务单元，应该与其
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2024-07-28 22:19:14
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第15章_存储过程与函数1. 存储过程概述1.1 理解1.2 分类2. 创建存储过程2.1 语法分析2.2 代码举例3. 调用存储过程3.1 调用格式3.2 代码举例3.3 如何调试4. 存储函数的使用4.1 语法分析4.2 调用存储函数4.3 代码举例4.4 对比存储函数和存储过程5. 存储过程和函数的查看、修改、删除5.1 查看5.2 修改5.3 删除6. 关于存储过程使用的争议6.1 优点
Session的特点： 1.Session用于储存第一会话的多次请求的数据，存在服务器 2.Session可以存储任意类型，任意大小的数据 Session与Cookie的区别：session存储数据在服务端，Cookie在客户端session，没有数据大小限制，Cookie有session，数据安全，Cookie相对于不安全package com.example.servlet;
impo
# MySQL的JSON格式能存多大数据
在MySQL中，JSON是一种数据类型，可以用来存储结构化数据。JSON格式的数据可以存储在MySQL的字段中，非常灵活和方便。但是，对于JSON格式的数据，我们可能会关心它可以存储多大的数据量。在本文中，我们将探讨MySQL的JSON格式能够存储多大数据，并提供示例代码进行演示。
## MySQL的JSON数据类型
MySQL从版本5.7.8开始引
原创
2024-03-03 06:52:51
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集群目标保证Redis 集群是 Redis 的一个分布式实现，在设计中就需要考虑其服务可用性，稳定性，性能，安全等问题，这也是redis集群需要尽量实现的目标，官网中有以下几点说明。可扩展性：能够在1000节点时候仍然能够很好的进行扩展且是线性的无合并操作：合并操作涉及多个键值，而这些键可能处于不同的节点，计算效率差写入安全：保证数据没有写入丢失，主要在主从同步数据时可能出现丢失。可用性：在绝大多
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2024-02-08 13:27:10
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如何确定 Redis 能够承受多大的数据量
## 1. 简介
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，可用于缓存、队列、消息代理等多种场景。Redis 的性能非常出色，但是作为开发者，我们需要了解 Redis 能够承受多大的数据量。
## 2. 确定 Redis 数据承受能力的流程
为了确定 Redis 能够承受的数据量，我们可以通过以下步骤进行测试：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-12-31 07:27:18
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# Java集合能装多大数据？
Java集合框架为开发人员提供了一组灵活且高效的数据结构，以便在存储和操作数据时使用。其中包括常用的List、Set、Map等数据结构，每种集合都有其自身的特点和适用场景。但是，对于每种集合，究竟能够装多大的数据呢？
## List集合
List是一种有序的集合，允许存储重复元素。在Java中，常用的List实现类有ArrayList和LinkedList。A
原创
2024-03-18 05:36:35
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普通的Java应用系统部署在机器上能抗多少并发？通常来说，根据我们的经验值而言，Java应用系统部署的时候常选用的机器配置大致是2核4G和4核8G的较多一些，数据库部署的时候常选用的机器配置最低在8核16G以上，正常在16核32G那么以我们大量的高并发线上系统的生产经验观察下来而言，一般Java应用系统部署在4核8G的机器上，每秒钟抗下500左右的并发访问量，差不多是比较合适的，当然这个也不一定。
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2023-08-25 22:48:26
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# Map能放多大数据？——Java中的Map结构分析
在Java中，`Map`是一个非常重要的接口，它用于存储键值对（key-value pairs）。Map的主要实现类包括`HashMap`、`TreeMap`和`LinkedHashMap`等。而使用Map的程序员常常会问：Map能存放多少数据？我们可以从多个角度来分析这个问题。
## 1. Map的数据结构
首先，我们要理解Map的内
原创
2024-09-08 05:09:08
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# 如何实现“redis set 能存多大数据”
## 一、整体流程
下面是实现“redis set 能存多大数据”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装redis |
| 2 | 连接redis |
| 3 | 创建一个set |
| 4 | 向set中添加大量数据 |
| 5 | 检查set中数据的数量 |
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# 安
原创
2024-05-05 05:40:35
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「 Redis入门 」Redis和MySQL的差异？参考&鸣谢Redis Documentation: https://redis.io/documentationMySQL Documentation: https://dev.mysql.com/doc/ 文章目录「 Redis入门 」Redis和MySQL的差异？数据存储方式数据结构支持数据查询方式事务处理支持数据持久化方式总结 当谈
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2024-09-14 11:30:12
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MongoDB是一个可扩展、高性能的下一代数据库，它的特点是高性能、易部署、易使用、存储数据非常方便，主要特性有： 1、面向文档存储，json格式的文档易读，高效。 2、模式自由，支持动态查询、完全索引，无模式。 3、高效的数据存储，效率提高。 4、支持复制和故障恢复。 5、以支持云级别的伸缩性，支持水平的数据库集群，可动态添加额外的服务
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2023-09-18 07:46:46
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