## MySQL数据库压力过大
在现代应用程序中，数据库是最常用的数据存储和检索工具之一。然而，当应用程序的负载增加时，数据库可能会面临压力过大的问题。本文将介绍MySQL数据库压力过大的原因，并提供一些解决方法。
### 原因分析
数据库压力过大的原因可以有很多，包括但不限于以下几点：
1. **高并发请求**：当多个用户同时访问数据库时，数据库可能无法处理这些请求，导致性能下降。
2.
原创
2023-07-21 01:43:44
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前段时间碰到有朋友的数据库达到8G多，导致系统总是出现假死机的现象，因为朋友对这方面的知识不是很专业，导致误以为是硬件故障，盲目的更新硬件升级服务器，结果即浪费了精力又浪费了金钱。遇到这种情况应该先逐步分析：如果并非因为数据量巨大而导致数据库达到8G大小，应当先考虑收缩数据库。如果是因为数据量巨大以及应用原因导致数据库系统出现隐患，应在性能监视器里监控数据库运行时的CPU、
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2023-09-04 12:55:28
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目录
1 xxx基于数据库审计基本信息
2 场景描述
3 使用范围规则
4 角色与职责
5 审计系统环境的部署
5.1 MySQL数据库部署
5.2 Replicate 部署
5.3 半同步复制配置
5.4 备份策略
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2024-03-11 09:46:34
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# MySQL数据库表过大导致复制过慢
在使用MySQL数据库过程中，我们经常会遇到数据库表过大导致复制过慢的问题。这个问题会影响到数据库的性能和可用性，因此需要及时解决。
## 问题描述
当数据库表过大时，复制操作会变得非常缓慢。这是因为复制过程中，需要将整个表的数据复制到其他节点，如果数据量过大，会导致网络传输过程中的延迟增加，从而使复制操作变得非常慢。
## 解决方法
为了解决这个
原创
2023-12-20 10:46:48
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大数据概念大数据（big data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 按顺序给出数据存储单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。 1Byte = 8bit
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2024-05-12 22:45:15
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常用的四种:UUID数据库自增长序列Redis生成自增长ID雪花算法1. UUID可以利用数据库,也可以利用程序生成,一般来说全球唯一. UUID是由32个16进制数字组成, 所以每个UUID的长度是128位 (16^32 = 2^128).UUID作为一种广泛使用标准, 有多个实现版本, 影响它的因数包括时间,网卡MAC地址, 自定义Namespace等等.优点：a）简单，代码方便。b）生成I
# 如何实现MySQL数据库时间转换过大
## 一、整体流程
下面是实现MySQL数据库时间转换过大的整体流程：
```mermaid
journey
title 数据库时间转换过大
section 提出问题
开发者提出问题：如何实现MySQL数据库时间转换过大？
新手开发者不知道如何处理
section 学习解决方案
开发者告诉新手开发者整体
原创
2024-04-09 05:35:08
30阅读
今天遇见一个mysql数据库提示full的问题。问题描述：MySQL数据库提示：数据库满，可以查询，无法插入和delete。查询应用，Java报错数据库满。后来发现：磁盘满了。释放了100M的空间以后，仍然无法插入和delete。解决方法：去磁盘delete老旧的日志、临时文件将磁盘空间降低到80%以下，数据插入立刻恢复了。也可以使用delete了。由于rm有问题，所以继续使用delete语句释放
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2021-12-03 14:50:04
127阅读
以下只针对InnoDB引擎，而且[innodb_file_per_table]是打开的innodb_file_per_table可以使非系统表的数据放到单独的.ibd文件中，加入发现表的.ibd文件过大，可以使用Optimize Table来优化数据表。当Optimize表的时候，Mysqld会创建一个临时文件，将全部未删除数据导入进去。但是ibdata文件是没有办法缩小的，参见链接4。另外应该禁
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2023-11-09 14:07:32
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# 如何实现SQL Server数据库过大
## 一、流程概述
在处理SQL Server数据库过大的问题时，一般有以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|----------------------------|
| 1 | 定位数据库大小并分析原因 |
| 2 | 清理不必要的数据或日志
原创
2024-06-22 07:13:26
46阅读
事件描述：EPO的数据增长异常，以5G/月的速度在增长，咨询如何找出原因及优化；事件跟进:尝试KB68961中的清理及收缩的方法：https://kc.mcafee.com/corporate/index?page=content&id=KB68961可参考以下的截图：1.如图中的方法所示，执行一个查询并删除事件的操作（语句在KB68961中，复制然后修改上面的时间即可）由于您的数据库很大
原创
2013-05-14 12:48:15
1309阅读
2评论
最近被SEP11病毒服务器的内置数据库增升过快搞得头大，找了好多人，百度了好几天，也没答案，终于在官网上找到这篇文章，并加以在真实环境下验证成功。
进行以下方案之前，请保证您的 SEPM 安装盘（默认是 C: 盘）最少有 1G 或者以上的空间（建议留出至少 2G 空间）
1 停止“
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精选
2015-07-20 12:09:24
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最好备份日志，以后可通过日志恢复数据。。。 以下为日志处理方法 一般不建议做第4,6两步第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据 第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复. --下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名1.清空日志 DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG2.截断事务日志： BACKUP LOG 库名 WITH NO_LOG3.收
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2023-10-28 14:04:12
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以MySQL为例，碎片的存在十分影响32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333433643731性能MySQL 的碎片是 MySQL 运维过程中比较常见的问题，碎片的存在十分影响数据库的性能，本文将对 MySQL 碎片进行一次讲解。判断方法：MySQL 的碎片是否产生，通过查看show table status from table_name
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2023-09-28 15:19:26
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一、GreenDao 简介 GreenDAO 是一款开源的面向 Android 的轻便、快捷的 ORM 框架，将 Java 对象映射到 SQLite 数据库中，我们操作数据库的时候，不再需要编写复杂的 SQL语句， 在性能方面，greenDAO 针对 Android 进行了高度优化，最小的内存开销 、依赖体积小 同时还是支持 数据库加密。 greenDAO 官网地址：greenrobot.or
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2024-05-27 17:05:46
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## SQL Server 系统数据库过大
在使用 SQL Server 数据库的过程中，有时会遇到系统数据库过大的问题。系统数据库包括主数据库（Master）、资源数据库（Resource）、模型数据库（Model）和临时数据库（TempDB）。这些数据库存储了 SQL Server 实例的元数据和系统配置信息，如果它们过大，会占用过多的磁盘空间，导致性能下降和存储不足的问题。本文将介绍系统数
原创
2023-09-17 10:00:59
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这个题目有点儿无聊，跟茴香豆的“茴”字有几种写法一样无聊，又是一个无聊的老掉牙的话题——排序，问题依然是无聊至极——把输入的单词按顺序（我可没说是什么顺序）排列。当作是一个总结吧。按词典排好说，如果你用vector<string> words存储单词，只需用algorithm里的sort即可：sort(words.begin(),words.end())。这玩意儿我闭着眼也能敲出来。但
参考文档：http://www.searchvirtual.com.cn/showcontent_26373.htmhttp://www.searchvirtual.com.cn/showcontent_26328.htmhttp://kb.vmware.com/selfservice/microsites/search.do?cmd=displayKC&docType=kc&ex
原创
2014-10-09 00:00:00
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1、下载windows安装包下载地址：mysql-5.7.182、配置my.ini[client]
port = 3306 # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口
[mysql]
default-character-set=utf8 # 设置mysql客户端默认字符集
[mysqld]
port=3306 # mysql服务端默认监听(listen on)的TCP/IP端口
base
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2024-06-11 06:45:27
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1、基础登录数据库系统mysql -h localhost -u root -p
#“-h”参数指连接的主机名
#“-u”参数表示用户名
#“-p”参数表示用户的密码创建数据库create database <db-name>;查看数据库show databases;切换数据库USE 数据库名;删除数据库drop database <db-name>;创建新表create
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2024-06-27 21:54:06
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