大数据概念大数据（big data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 按顺序给出数据存储单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。 1Byte = 8bit
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2024-05-12 22:45:15
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事件描述：EPO的数据增长异常，以5G/月的速度在增长，咨询如何找出原因及优化；事件跟进:尝试KB68961中的清理及收缩的方法：https://kc.mcafee.com/corporate/index?page=content&id=KB68961可参考以下的截图：1.如图中的方法所示，执行一个查询并删除事件的操作（语句在KB68961中，复制然后修改上面的时间即可）由于您的数据库很大
原创
2013-05-14 12:48:15
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最近被SEP11病毒服务器的内置数据库增升过快搞得头大，找了好多人，百度了好几天，也没答案，终于在官网上找到这篇文章，并加以在真实环境下验证成功。
进行以下方案之前，请保证您的 SEPM 安装盘（默认是 C: 盘）最少有 1G 或者以上的空间（建议留出至少 2G 空间）
1 停止“
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精选
2015-07-20 12:09:24
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## MySQL数据库压力过大
在现代应用程序中，数据库是最常用的数据存储和检索工具之一。然而，当应用程序的负载增加时，数据库可能会面临压力过大的问题。本文将介绍MySQL数据库压力过大的原因，并提供一些解决方法。
### 原因分析
数据库压力过大的原因可以有很多，包括但不限于以下几点：
1. **高并发请求**：当多个用户同时访问数据库时，数据库可能无法处理这些请求，导致性能下降。
2.
原创
2023-07-21 01:43:44
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# 如何实现SQL Server数据库过大
## 一、流程概述
在处理SQL Server数据库过大的问题时，一般有以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|----------------------------|
| 1 | 定位数据库大小并分析原因 |
| 2 | 清理不必要的数据或日志
原创
2024-06-22 07:13:26
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随着互联网应用的广泛普及。海量数据的存储和訪问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用。每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。负载均衡技术
负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接。由路由器衔接在一起。各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对client来说，整个群集能够视为一台具有超高性能的
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2024-04-19 07:11:31
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这是一套部署特别方便的站点方案，包括使用nginx负载均衡，宝塔部署站点，云数据库加一套安全产品云WAF。一、结构图1、基本功能负载均衡，WEB，数据库都是在一个云平台上，内网都属于一个vpc二层网络。2、安全产品云WAf可以独立于云平台，在基本框架部署完毕后，修改CNAME记录，完成调试。在项目上线前，千万不能暴露了原有的解析地址，否则直接可以绕过WAF，直接攻击站点IP地址。二、功能介绍1、云
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2024-02-26 20:20:49
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实验名称：实现PostgreSQL数据库服务器的负载均衡
操作系统：Debian 3.0 r2
所使用的内核：linux-2.4.23
实验用到的模块： ipvsadm-1.21，PostgreSQL (ipvsadm命令的详细用法请参考这里)
作者：lna@networksbase.com
功能描述:这是一个关于LinuxVirtualServ
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2024-06-09 01:24:09
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一、GreenDao 简介 GreenDAO 是一款开源的面向 Android 的轻便、快捷的 ORM 框架，将 Java 对象映射到 SQLite 数据库中，我们操作数据库的时候，不再需要编写复杂的 SQL语句， 在性能方面，greenDAO 针对 Android 进行了高度优化，最小的内存开销 、依赖体积小 同时还是支持 数据库加密。 greenDAO 官网地址：greenrobot.or
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2024-05-27 17:05:46
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参考文档：http://www.searchvirtual.com.cn/showcontent_26373.htmhttp://www.searchvirtual.com.cn/showcontent_26328.htmhttp://kb.vmware.com/selfservice/microsites/search.do?cmd=displayKC&docType=kc&ex
原创
2014-10-09 00:00:00
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## SQL Server 系统数据库过大
在使用 SQL Server 数据库的过程中，有时会遇到系统数据库过大的问题。系统数据库包括主数据库（Master）、资源数据库（Resource）、模型数据库（Model）和临时数据库（TempDB）。这些数据库存储了 SQL Server 实例的元数据和系统配置信息，如果它们过大，会占用过多的磁盘空间，导致性能下降和存储不足的问题。本文将介绍系统数
原创
2023-09-17 10:00:59
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这个题目有点儿无聊，跟茴香豆的“茴”字有几种写法一样无聊，又是一个无聊的老掉牙的话题——排序，问题依然是无聊至极——把输入的单词按顺序（我可没说是什么顺序）排列。当作是一个总结吧。按词典排好说，如果你用vector<string> words存储单词，只需用algorithm里的sort即可：sort(words.begin(),words.end())。这玩意儿我闭着眼也能敲出来。但
一、主从数据库配置 可实现读写分离
1、MySQL任何一台数据库服务器都可以作为主数据库服务器，打开MySQL的配置文件（对于windows就是MySQL安装目录下的my.ini文件，对于linux通常就是/etc/my.cnf文件） [mysqld] server-id=1 datadir=/var/lib/mysql log-bin=/var/lib/mysql/mysql
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2023-10-16 22:47:51
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# MySQL数据库负载
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序和企业系统中。随着数据量的增加和访问量的提高，数据库服务器的负载也会相应增加。合理管理和优化数据库负载是保证系统稳定性和性能的重要方面。
## 数据库负载是什么？
数据库负载是指数据库系统在一段时间内处理请求的工作量。负载通常由以下几个方面来衡量：
- CPU利用率
- 内存利用率
-
原创
2024-05-19 06:16:09
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本篇重点讲解haproxy+mysql负载均衡，搭建完成后与之前搭建的redis+ssm进行整合（注：这里用到了两台mysql数据库，分别安装两台虚拟机上，已经成功实现主主复制）1、首先下载最新的的haproxy安装包：haproxy-1.7.9.tar.gz 下载完成后cp到特定的目录下/usr/local2、安装haproxy 解压“tar -zxvf haproxy-1.
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2024-10-17 22:15:34
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为什么要运用负载均衡一般我们在数据库中的操作无非不就是增删改查这四个基本操作，最终数据库和磁盘文件打交道也就是读写操作。如果采用传统的一台服务器去运作，可能会在读写高峰时会出现一些无法预知的问题。这些我们或许可以通过优化应用代码结构，采用缓存技术等等，这些都在一定程度上是可以减轻数据库服务器的负载。但是，如果我们能将数据库读写操作分离开来，也就是使用负载均衡的方案来优化我们的系统结构。场景假设我们
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2024-04-21 18:31:49
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负载均衡：是什么：有一组服务器由路由器联系在一起，各个节点相互协作，共同负载，均衡压力。 实现原理：应用程序与ＤＢ之间有个中央控制台服务器，根据负载均衡策略决定访问哪一台DB服务器。 DB服务器：读\写DB分离，减轻DB及IO压力，各个DB之间通过DB同步技术进行数据同步(目前使用Moebius for SQL Server较多)，大数据同步先压缩
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2023-06-25 10:58:33
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MySQL数据库在应用程序中是一个核心组件，但随着数据增长和用户量增加，数据库负载问题不可避免地会出现。解决这些问题不仅涉及技术调整，还包括迁移和优化的全面考虑。在本篇博文中，我们将探讨如何应对MySQL数据库负载问题的不同方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比
在对MySQL进行优化前，首先需要了解到不同版本的特性差异。下列时间轴展示了MyS
负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路 由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台 具有超高性能的独立服务器。1、 实现原理实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里，它截断了 数据库和程序的直接连接，由所有的程序来访问这个中间层，然后再由中间层来访问数据库。这样， 我们就可以具体
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2024-03-19 22:56:27
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Oracle RAC是一个集群数据库，可以实现负载均衡和故障无缝切换。如何知道RAC数据库已经实现了这些功能呢，下面就对此进行功能测试。一、 负载均衡测试RAC数据库的负载均衡是指对数据库连接的负载均衡，当一个新的会话连接到RAC数据库时，通过指定的分配算法将请求分配到集群的任一节点上，这就是RAC数据库完成的功能。负载均衡在RAC中分为两种：一种是基于客户端连接的负载均衡；一种是基于服务器端的负
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2024-04-22 13:30:09
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