题目原文:What is denormalization? Explain the pros and cons.译文:什么是反范式?它优缺点是什么?解答反范式是通过增加冗余数据或数据分组来提高数据库读性能的过程。在某些情况下, 反范式有助于掩盖关系型数据库软件的低效。关系型的范式数据库即使做过优化, 也常常会带来沉重的访问负载。数据库的范式设计会存储不同但相关的信息在不同的逻辑表, 如果这些表的存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-13 08:31:57
                            
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            一、背景        MySQL是一个中小型关系型数据库管理系统,目前我们淘宝也使用的也非常广泛。为了对开发中间DAO持久层的问题能有更深的理解以及最近在使用的phoenix on Hbase的SQL也是实现的JDBC规范,在遇到问题的时候能够有更多的思路,于是研究了一下MySQL_JDBC驱动的源码,大家都知道JDBC是Java访问数据库的一套            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql1.sql语言介绍DDL,英文叫做DataDefinitionLanguage,也就是数据定义语言,它用来定义我们的数据库对象,包括数据库、数据表和列。通过使用DDL,我们可以创建,删除和修改数据库和表结构。DML,英文叫做DataManipulationLanguage,数据操作语言,我们用它操作和数据库相关的记录,比如增加、删除、修改数据表中的记录。DCL,英文叫做DataContr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            反规范化设计 为了提升性能而使用反规范化设计 常用方法: A、在多个表中存储某个字段的副本 B、在父表中存储汇总值 C、将活动数据和历史数据分开存储 D、应用程序本地缓存数据 E、使用临时表、中间表、索引视图 #数据库技术            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL源码分析——代码结构与基本流程 彭立勋 Alibaba DBA Team Topics MySQL基本架构 源码目录结构 核心类库与函数 主要模块 数据流 MySQL基本架构 MySQL目录结构(1) BUILD: 内含在各个平台、各种编译器下进行编译的脚本。如compile-pentium-debug表示在pentium架构上进行调试编译的脚本。 client: 客户端工具,如mysq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从源码看MySQL参数建索引、调参数、改SQL,是MySQL DBA性能调优的必备技能,建索引和调整参数带来的性能提升更是立竿见影。然而许多时候我们调整参数都是基于经验判断,而不清楚其背后的原理,也不清楚参数之间存在的相关依赖。殊不知,我们与这些参数其实只隔了几行代码!本文就结合MySQL源码,力求让读者了解max_connections, back_log,  thread_cache            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Druid MySQL 数据库密码解析
在现代互联网应用中,数据库是存储和管理数据的核心,尤其在大数据和实时分析的背景下,Druid成为了一个流行的解决方案。Druid可以处理高吞吐量的数据查询,利用其强大的数据聚合和查询功能。但在操作Druid与MySQL的过程中,我们常常需要对MySQL的密码进行解析和配置。本文将带你走进这一过程,并给出相关代码示例。
## MySQL 数据库和 Dr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL数据库解析json字段
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,具有广泛的应用。在实际的开发中,我们常常会遇到需要存储和查询JSON格式的数据的情况。MySQL提供了对JSON字段的支持,可以方便地存储和查询JSON数据。
## 什么是JSON字段
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。JSO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现mysql数据库json字段解析
## 一、流程概述
在mysql数据库中,可以使用json字段来存储json格式的数据。要解析这些json字段,需要进行一系列的操作。下面是解析mysql数据库json字段的流程:
```mermaid
pie
    title 数据库json字段解析流程
    "连接数据库" : 30
    "查询json字段数据" : 20
    "            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 数据库三范式(空间最省) 概念: 三范式就是设计数据库的规则. 为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据 库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式 满足最低要求的范式是第一范式(1NF) ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL Binlog反解析
在众多数据库系统中,MySQL以其灵活性和强大的功能而广受欢迎。MySQL的二进制日志(Binlog)记录用户对数据库所做的所有更改,是一种用于数据复制、恢复和审计的重要工具。本文将详细介绍MySQL Binlog的反解析过程,包括相关代码示例,并以甘特图和ER图展示过程的结构和关系。
## 一、什么是MySQL Binlog?
MySQL的Binlog是            
                
         
            
            
            
            NoSQL数据库最主流的有文档数据库,列存数据库,键值数据库。三者分别有代表作MongoDB,HBase和Redis。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL的三层逻辑架构最上层主要负责连接处理、授权认证、安全等功能。每个客户端的连接都对应着服务器的一个线程。当客户端连接到MySQL服务器时,服务器对客户端进行认证,认证方式可以为用户名和密码,也可以是证书。登录验证过后,服务器还会检验客户端是否有执行某个查询的权限。第二层负责解析查询。MySQL大多数的核心服务均在这一层,包括查询解析、分析、优化、缓存、函数等。存储过程、触发器、视图等也都在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ThinkPHP`5.1`版本正式发布已经有一段时间了,我会陆续给大家介绍其中的新特性。今天要给大家介绍的是一个可能很多用户还不了解的一个特性:**JSON字段数据支持**。>[info] 不过首先注意一点,本篇内容中描述的JSON字段数据的支持是从`V5.1.4+`版本引入的。由于包含安全更新的原因,建议确保使用`5.1.9+`版本。
>[danger] 本篇中对`JSON`字段的定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在连接apache,ssh,mysql等服务器时,如果出现连接过慢,可能的原因是dns的反向查询(通过ip查找域名)。反向解析用来屏蔽非法的ip访问请求,是防止假冒的IP连接服务器,把IP解析成域名,来提高安全性,看这个IP是否是伪造,这是dns反向查询的功能之一。常见于邮件屏蔽系统,而apache,ssh,mysql等服务端程序也会默认携带。例如:邮件头包含域名和邮箱服务器的ip地址,一般邮件系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ------------------LIMIT基本理解-----------------MySQL的Limit子句
  Limit子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。Limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。
  举例说明://初始记录行的偏移量是 0(而不是 1):m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL数据库编码问题全面解析MySQL数据库的4.1是一个分水岭,4.1直接支持Unicode,以下版本支持的不好。MySQL JDBC Driver的3.0.16也是一个分水岭,3.0.16版本会取数据库本身的编码,然后按照该编码转换,这种方式和Oracle的JDBC Driver是一样的。例如你的数据库是GBK编码的话,JDBC Driver就会把数据库里面的取出来的字符串按照GBK往unicode转换,送给JVM。因此正确的设置数据库本身的编码就尤为重要。MySQL JDBC Driver3.0.16以下的版本则不然,它不会那么智能的根据数据库编码来确定如何转换,它总是默认使用IS.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL是一种关系型数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-20 14:36:33
                            
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            MySQL是一种关系型数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-20 14:56:26
                            
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            解析JSON为数据库脚本 MySQL
在Web开发中,经常需要将JSON数据存储到数据库中。而MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,因此将JSON数据解析为MySQL数据库脚本是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Python语言解析JSON数据,并将其转换为MySQL数据库脚本的过程。
## 1. 准备工作
在开始之前,我们需要安装Python的MySQL连接器,以便能够连接到MySQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-17 04:53:40
                            
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