目录
- 一、mysql的逻辑架构？
- 二、介绍一下explain？
- 三、mysql的并发控制？
一、mysql的逻辑架构？
mysql采用四层架构，从上到下分别是：连接层，服务层，引擎层，存储层。
首先介绍连接层，mysql的连接层和大多数基于网络的客户端/服务器工具架构的连接层类似，主要进行连接处理，授权，和认证方面的工作。
完成这些工作之后，客户端与服务器建立连接，当客户端发送一条sql查询的时候，经过连接层，查询会被发往服务层，这一层是mysql的核心，包括了对查询的解析，分析，优化，和缓存的功能，同时还负责所有跨存储引擎的功能，比如各种内置函数。
下一层是存储引擎层，mysql的一大优点就是灵活，因为它能够指定不同的存储引擎，通过不同的实现，应对不同的业务场景。从这一点其实就可以理解，在服务层一定是提供了统一的接口，然后由不同的存储引擎做不同的内部实现，在每一个存储引擎内都提供了大概十几个内置底层函数，用于执行一下类似“开始一个事务”，或者“按照某个主键提取纪录“的操作，存储引擎层并不会对sql进行解析，也不会和其他存储引擎进行通信，只是简单的响应服务层的请求。
注意：这里额外说一下mysql对客户端的认知，不止会认证用户名和密码，还会根据用户名，认证权限，也就是该用户对某个数据库的某个表是否具有操作权限。
下面放一张mysql逻辑架构的图片，图片采自《高性能mysql》
二、介绍一下explain？
explain其实是请求服务层的优化过程信息，在服务层，会对收到的sql进行解析，创建数据结构解析树，然后对其进行各种优化，比如重构查询，决定表的读取顺序，决定使用哪一个索引等等，用户可以通过关键字来影响优化器的决策，也可以通过explain来获取优化器的进行决策的各个因素，使得用户可以根据这些信息优化sql，提高性能。
对于优化器来说，是不关心存储引擎的，但是不同的存储引擎确实会影响优化查询，所以优化器会请求存储引擎提供对于某个操作的具体开销。
另外，在服务层进行sql解析之前，会先查找缓存，如果缓存命中的话，会返回缓存中的结果。
三、mysql的并发控制？
无论在什么时候，只要有多个客户端同时修改同一行数据，就会尝试并发控制的问题，mysql支持多个客户端，当然也提供了强大的并发控制的能力。
对于并发控制，最简单的做法就是加锁，当一个事务想要修改某个表的数据的时候，我们可以直接对整个表加锁，后面的数据想要获取表的数据，就必须先等待，这样的做法，在安全性上得到保障，但是性能太差，如果实现并发，所以在mysql中实现的是以两种不同类型的锁组成的锁系统来进行并发控制，也就是使用了读写锁或者叫共享锁和排他锁。
其中读锁是可以共享的，也就是当其他事务加了读锁之后，另一个事务同样可以加读锁，但是写锁是排他的，也就是一个写锁会阻塞其他的读锁和写锁。这样做可以实现多个读进程并发进行，提高了效率，但是，每一次都要锁住整个表，性能还是不高，想象一下有几万行数据的表，有一个数据只是想修改其中一行，却阻塞了其他几十个想要读取其它行数据的读进程，这样效率还是太低。
所以mysql引入了行锁，降低了锁的粒度，只锁住进程要修改的数据行，其他数据行同样可以被其他事务读或者写。这样做提高了效率，还保证了安全。
但是，会出现一个新的问题，比如，当一个事务想要修改一行数据的时候，会对这行数据进行加锁，这时候来了另一个事务，它想直接把这个表给删除了，这当然不行，因为此时有其他事务正在使用这张表。所以，它就需要逐行的检查，该行是不是被加了锁，如果所有数据行都没有被加锁，说明没有其他事务在使用这张表，那就可以删除了。但是这个遍历数据表的过程效率非常低，当遇到几十万行的数据表的时候，就麻烦了。
仔细想想这个过程，其实这个删除表的事务并不需要知道有多少个事务正在使用这张表，或者这张表里的具体数据，它只需要知道此时此刻，有没有事务在修改这个表，就可以了，可以就是有或者没有的判断，所以，在mysql中，为了避免遍历带来的开销，在加行锁的同时，会对表加意向锁，用来表示此时有事务在访问该表。意向锁是共享的，不管是读锁还是写锁，都是共享的，因为它只为了表示一种状态而已。
这样，当我想要删除一张数据表的时候，我只需要检查，该表有没有被加上意向锁即可。
注意：那如何查看存储引擎的加锁信息呢？可以使用
show engine innodeb status进行查看。
