作者：Mike Hillyer摘要：无限分级的树状结构往往很难处理，作者推荐“嵌套集合模型”方法，可以用简单的SQL完成树状数据的操作，避免了常用的邻接表模型的多次连接查询带来的巨大性能开销。 介绍 大部分的开发者都会遇到要在SQL数据库中处理层状数据的问题，也都知道关系数据库其实并不擅长此道。关系数据库中的表并不是层次状的（XML是层次结
弄懂mysql数据库的索引原理和底层一、从二叉树到B+树二、mysql的存储引擎->聚集索引和非聚集索引三、mysql的索引分类->数据结构、物理存储、逻辑结构一、树：1、满二叉树 2、完全二叉树3、二叉搜索树：4、平衡二叉树：5、红黑树：TreeMap使用的数据结构6、B树、B+树 B树：2k-1个key，2k个孩子，最少t-1个key在大量数据进行存储的时候会存储到外部磁盘，通过对
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2024-05-30 06:51:09
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本文从二叉树说起，谈到了二叉树、平衡二叉树、红黑树以及最后的B+，一步步的告诉你为什么MySQL索引的底层数据结构会使用B+树，可以说看了这篇文章之后，关于数据库索引的实现原理基本就已经OK了，面试的重点如下：二叉树、平衡二叉树、红黑树这几种数据结构的特性以及他们的关联和区别，是如何一步步演进过来的，这几种树常见的适用场景；最常见的就是平衡二叉树和红黑树之间的对比了，红黑树可以看做是一种折中的平衡
原创
2023-08-08 14:13:53
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不同业务场景，通常InnoDB适用于大多
原创
2023-06-06 17:56:53
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所学越多，所知越少。一、介绍数据库就是存储数据的一个地方 有几种不同的存储方式 存储格式: 底层是以页存储的 默认 16kb 所说的b + 树 中间节点一页可以存储很多 叶子节点 一页可以存储就要看数据多大了 重点: 底层 已 b+ 树的格式存储数据页 (理解:已b+树的方式找到数据页) 在页上面存储 已链表链接的行数据(理解:行头中变长列值 的768 个字节作为索引 多的就放在别的里面) 分为数
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2023-10-18 13:51:35
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Oracle架构，讲述了Oracle RDBMS的底层实现原理，是Oracle DBA**调优和排错的基础理论。深入理解Oracle架构，能够让我们在Oracle的路上走的更远。本文主要是在对RDBMS的底层组件功能和实现原理有一定的了解的情况下，结合自身的工作经验提出了对Oracle调优和排错的思
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2019-08-09 20:09:00
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事务一、sql语句执行过程分析（1）缓存（2） 解析器（3）预处理器（4）查询优化器二、 Mysql异常中断（一） redo log（重做日志）三、什么是事务（一）开启事务，事务回滚，执行事务四、Mysql中undo log日志五、多用户操作会出现的问题（一）脏读（Dirty Read）（二）不可重复读（NonRepeatable Read）（三）虚读（Phantom Read）/幻读六、事务隔
文章目录索引的底层原理一、MySQL缓冲池1、数据页与数据页管理2、free链表3、flush链表4、哈希表5、LRU链表补充二、索引的底层原理1、InnoDB索引I. 行记录与页内索引II. 页外索引页III. B+树结构IV. 聚簇索引V. InnoDB索引文件2、MyISAM索引I. 聚簇索引 VS 非聚簇索引II. MyISAM索引文件三、页分裂与页合并1、页分裂2、页合并四、B+树的优
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2023-08-17 21:53:09
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Mysql作为关系型数据库的一种，它的开源免费特性以及支持百万级存储性能，备受互联网公司的喜爱，我个人在做研究生的项目以及去互联网公司实习的期间，大部分接触的也都是基于Mysql作为底层数据的存储，CRUD用的比较多，稍微复杂一点就是多条查询，各种内外连接以及group by操作，对于Mysql数据库原理特性以及底层机制的研究不够深入，因此，本篇文章主要是研
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2023-12-11 00:01:11
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NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更
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2024-07-24 08:39:37
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文章目录前言索引结构及查找算法不适合做MySql的数据结构及其原因一、BTree和B+Tree的引出1.1 BTree数据结构2.2 B+Tree数据结构二、计算m阶，即B+Tree该取多少合适总结 前言索引结构及查找算法一个sql语句在mysql里究竟是如何运行的呢？又是怎么去查找的呢？其中就涉及到数据库（存储数据）以及查找算法。先来看一下几种查找算法；目录查找：类似索引遍历：暴力查找二分：B
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2023-09-01 19:22:38
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索引使用索引，会提前存储被索引字段对应行的磁盘文件地址指针，做一次IO就能查找到数据。二叉树递增的索引不适合用二叉树来维护，因为递增的id会导致二叉树退化成为链表，这样建立索引的效果和不建立索引的差别不大。因此MySQL不使用二叉树做索引。红黑树单边增长不平衡时，红黑树会自动平衡。JDK1.8之后，HashMap使用的就是红黑树。在某些场景下，红黑树也会存在问题：树的高度会一直增长，数据量大的时候
相关基本概念及DDL语句在这里就不赘述了，本篇文章主要聊一聊mysql底层的东西。一、架构mysql的架构，主要分为server层和引擎层，大体分布如下：
mysql架构
MySQL基架大致包括如下几大模块组件：（1）MySQL向外提供的交互接口（Connectors）
（2）管理服务组件和工具组件(Management Service &
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2023-08-30 15:03:26
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Hive 的查询功能是由 HDFS 和 MapReduce 结合
原创
2022-08-13 23:59:11
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# SQL Server 数据库底层存储原理
SQL Server 是微软公司开发的一款关系数据库管理系统（RDBMS），其底层存储原理决定了数据的存储、检索和管理效率。了解 SQL Server 的存储机制可以帮助我们优化查询和维护数据库性能。
## 数据存储架构
在 SQL Server 中，数据以页（pages）的形式存储。每个页的大小为 8KB（8192 字节）。SQL Server
Hive 的查询功能是由 hdfs 和 mapreduce 结合起来实现的，对于大规模数据查询还是不建议在 hive 中，因为过大数据量会造成查询十分缓慢。 Hive 与 mysql 的关系：只是借用 mysql 来存储 hive 中的表的元数据信息，称为 metastore. 1）用户接口主要有三 ...
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2021-08-24 11:03:00
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这篇文章主要是介绍mysql底层的数据结构以及算法，主要包括索引数据结构红黑树、Hash、B树、B+树；索引是怎么支撑千万级表的快速查找；面试常见问B+树索引面试题解析；联合索引底层的数据结构是怎样的等问题。工作中经常遇到慢查询的问题或有时候DBA给我们发了一条慢查询SQL让我们去优化，我们第一时间想到的优化方法就是加索引，看看查询条件是不是走了索引以及啥时候走的索引，看是不是走了索引可以用exp
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2023-08-04 14:36:24
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警告：这是一个入门级日志，如果你很了解CodeFirst，那请绕道背景：这篇日志记录我使用Entity FrameWork CodeFirst时出现的错误和解决问题的过程，虽然有点曲折……勿喷备注：这确实算是Entity FrameWork CodeFirst的问题个人也不知道应该给文章加什么样的关键字和标题，方便各位朋友搜索一、问题出现ASP.NET MVC5 网站开发实践 - 概述 按照代码一
索引的本质索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引的数据结构二叉树红黑树Hash表B-Treeselect * from t where t.col2=42我们可以想一下，如果这张表不加任何索引的化，mysql底层肯定是逐行去查找这里面没查找一行记录实际上是对磁盘做交互，mysql数据表都是存储在磁盘上的，查找一次都是一次IO,这样效率是非常低，查找的特别慢我们来看一下利用二叉树去查
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2023-11-14 09:16:24
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数据库索引的底层数据结构的学习要想了解数据库索引的底层原理，我们就得先了解树的数据结构，树中最典型的是二叉树，再往下学习是特殊的二叉树-平衡二叉树，再到b-树，最后到b+树，一步一步了解数据库的底层原理二叉树拿排序进行说明，给一个无序的数组，将第一个数放到a的位置，将下一个数与第一个数进行比较，如果比第一个数小，就放在数组的左边，假如放在b的位置，然后再进一个数，进来的数如果比a处的数小，到a的左
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2023-12-03 10:54:34
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