不同业务场景，通常InnoDB适用于大多
原创
2023-06-06 17:56:53
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本文从二叉树说起，谈到了二叉树、平衡二叉树、红黑树以及最后的B+，一步步的告诉你为什么MySQL索引的底层数据结构会使用B+树，可以说看了这篇文章之后，关于数据库索引的实现原理基本就已经OK了，面试的重点如下：二叉树、平衡二叉树、红黑树这几种数据结构的特性以及他们的关联和区别，是如何一步步演进过来的，这几种树常见的适用场景；最常见的就是平衡二叉树和红黑树之间的对比了，红黑树可以看做是一种折中的平衡
原创
2023-08-08 14:13:53
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Oracle架构，讲述了Oracle RDBMS的底层实现原理，是Oracle DBA**调优和排错的基础理论。深入理解Oracle架构，能够让我们在Oracle的路上走的更远。本文主要是在对RDBMS的底层组件功能和实现原理有一定的了解的情况下，结合自身的工作经验提出了对Oracle调优和排错的思
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2019-08-09 20:09:00
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NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更
弄懂mysql数据库的索引原理和底层一、从二叉树到B+树二、mysql的存储引擎->聚集索引和非聚集索引三、mysql的索引分类->数据结构、物理存储、逻辑结构一、树：1、满二叉树 2、完全二叉树3、二叉搜索树：4、平衡二叉树：5、红黑树：TreeMap使用的数据结构6、B树、B+树 B树：2k-1个key，2k个孩子，最少t-1个key在大量数据进行存储的时候会存储到外部磁盘，通过对
Hive 的查询功能是由 HDFS 和 MapReduce 结合
原创
2022-08-13 23:59:11
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Hive 的查询功能是由 hdfs 和 mapreduce 结合起来实现的，对于大规模数据查询还是不建议在 hive 中，因为过大数据量会造成查询十分缓慢。 Hive 与 mysql 的关系：只是借用 mysql 来存储 hive 中的表的元数据信息，称为 metastore. 1）用户接口主要有三 ...
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2021-08-24 11:03:00
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我们说一个OLTP数据库管理系统，从功能上大体可以划分成存储和计算两层。存储层负责数据的存储以及事务的并发与恢复；计算层则主要是SQL的编译与查询。下文尽可能用通俗的语言解释清楚数据库的几大主要模块。数据库系统综述1 存储1.1 数据组织我们说数据库主要是用于记录数据的，我们从逻辑和物理两个层面分别阐述数据库中的数据。逻辑数据：如下图，数据库中主要是存储关系表数据和字段索引数据。关系表数据就类似与
原创
2021-03-06 19:54:35
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所学越多，所知越少。一、介绍数据库就是存储数据的一个地方 有几种不同的存储方式 存储格式: 底层是以页存储的 默认 16kb 所说的b + 树 中间节点一页可以存储很多 叶子节点 一页可以存储就要看数据多大了 重点: 底层 已 b+ 树的格式存储数据页 (理解:已b+树的方式找到数据页) 在页上面存储 已链表链接的行数据(理解:行头中变长列值 的768 个字节作为索引 多的就放在别的里面) 分为数
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2023-10-18 13:51:35
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事务一、sql语句执行过程分析（1）缓存（2） 解析器（3）预处理器（4）查询优化器二、 Mysql异常中断（一） redo log（重做日志）三、什么是事务（一）开启事务，事务回滚，执行事务四、Mysql中undo log日志五、多用户操作会出现的问题（一）脏读（Dirty Read）（二）不可重复读（NonRepeatable Read）（三）虚读（Phantom Read）/幻读六、事务隔
1.简单动态字符串（simple dynamic string, SDS） 定义： struct sdshdr {
int len;//记录buf中使用的字节数量
int free;//记录buf中未使用的字节数量
char buf[];//字节数组，用于保存字符串
//buf字节数组以’\0’结束，但是’\0’不计算在l
目录一. InnoDB 数据记录存储结构二. InnoDB索引页结构三. 简单总结 一. InnoDB 数据记录存储结构在使用InnoDB作为存储引擎时,最小的存储单位为页,一页大小为16384字节也就是16kb, 其中有132个字节用来保存元数据相关信息,27个字节用来保存当前记录的附加信息, 一条记录的存储结构为:变长字段列表中保存了数据类型为可变超度的例如Varchar,字段的实际长度Nu
复习复习mysql了，从底层出发的ye~~~~~~数据库简介当您想收听最喜欢的歌曲时，可以从智能手机上打开播放列表。在这种情况下，播放列表是数据库就是从数据库中读取出来的。当您拍摄照片并将其上传到微博，朋友圈等，这样的社交网络中的帐户时，您的照片库就有可能存储在一个数据库中。当您浏览电子商务网站购买鞋子，衣服等时，您使用购物车就是数据库应用。数据库无处不在。 那么什么是数据库？ 根据定义，数据库只
Mysql作为关系型数据库的一种，它的开源免费特性以及支持百万级存储性能，备受互联网公司的喜爱，我个人在做研究生的项目以及去互联网公司实习的期间，大部分接触的也都是基于Mysql作为底层数据的存储，CRUD用的比较多，稍微复杂一点就是多条查询，各种内外连接以及group by操作，对于Mysql数据库原理特性以及底层机制的研究不够深入，因此，本篇文章主要是研
数据库管理员（DBA）的一项基本的技能是对SQL数据库引擎的系统数据库的深刻理解。数据库开发人员了解SQLSERVER自带的系统数据库也是十分有用的。下面就列出了其中的一些系统数据库。（注：如果你决定研究一下这些系统数据库，那么你需要有一个开发数据库。）
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菜鸟学习数据库目录菜鸟学习数据库一、目录第一章-数据库概述学习目标：明白什么是数据库，数据库管理系统的作用，以及功能内容：三级模式二级映像在学习以下几章节的操作，建议自行安装数据库sql server第二章 数据库、表和数据操作数据库的常用操作约束修改表表的 查询like语句的语法格式是sql常用函数常用的字符函数以及功能常用的日期函数常用的数据表操作有：建立表，修改表和删除表数据查询
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2023-06-19 18:26:08
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文章目录前言索引结构及查找算法不适合做MySql的数据结构及其原因一、BTree和B+Tree的引出1.1 BTree数据结构2.2 B+Tree数据结构二、计算m阶，即B+Tree该取多少合适总结 前言索引结构及查找算法一个sql语句在mysql里究竟是如何运行的呢？又是怎么去查找的呢？其中就涉及到数据库（存储数据）以及查找算法。先来看一下几种查找算法；目录查找：类似索引遍历：暴力查找二分：B
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2023-09-01 19:22:38
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Redis的数据结构，可以在两个不同的层面来讨论它，第一个层面，是从使用者的角度。比如：string、list、hash、set、zset(sorted set)五种数据类型，这一层面也是Redis暴露给外部的调用接口。第二个层面，就是这五种数据类型的内部实现结构，属于更底层的实现。比如：dict(字典)、sds(simple dynamic string简单动态字符串)、intset(整数集合)
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2023-08-14 11:03:38
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本篇主要讲述什么是Spring和它的IOC容器的实现原理，AOP切面编程以后再说。一、Spring概述1.1 什么是SpringSpring是以IOC(控制反转)和AOP（面向切面编程）为内核的轻量级开源框架。狭小方面来说相当于用一个容器来针对管理我们开发中的bean的生命周期。宽广方面来说它可以集成其它框架技术来完成对JavaEE企业级的开发。想了解更多可以移步至Spring官网。1.2 Spr
转自：数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也
