今天王总又给我们上了一课，其实mysql处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而，作
转载
2023-11-25 12:35:45
3阅读
通过本节能学到什么？什么是抢购的超卖现象？常见的解决思路有哪些？最好的解决思路是什么？目录1、引出问题2、怎么解决3、拓展4、实际场景1、引出问题在做抢购系统的时候，我们首先应该想到的是怎么才能避免超卖，比如说：库存只有100，结果卖了200。这种情况肯定是不能接受的。如果我们不在代码中针对该问题进行相应处理，很有可能就会造成这种不良后果。比如：MySQL，Redis常见错误处理方式，下面用伪代码
转载
2024-05-29 12:38:09
53阅读
前言随着互联网的发展，各种高并发、海量处理的场景越来越多。为了实现高可用、可扩展的系统，常常使用分布式，这样避免了单点故障和普通计算机cpu、内存等瓶颈。但是分布式系统也带来了数据一致性的问题，比如用户抢购秒杀商品多台机器共同执行出现超卖等。有些同学容易将分布式锁与线程安全混淆，线程安全是指的线程间的协同。如果是多个进程间的协同需要用到分布式锁，本文总结了几种常见的分布式锁。基于数据库悲观锁—事务
目录超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存解决方案一：乐观锁版本号模式解决方案二：乐观锁，更新后库存大于0问题：为什么不使用悲观锁来解决？总结 超卖问题秒杀往往伴随着高并发，一个处理不好就会出现超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存 线程1先校验库存，余100，在线程1未来得及更新库存时，线程2进来校验库存，还是余100，然后两个线程都能更新库存，导致最终结果超卖解决方案一：乐观锁版本号模式
转载
2023-11-13 16:13:54
121阅读
背景介绍: 对于一个互联网平台来说，高并发是经常会遇到的场景。最有代表性的比如秒杀和抢购。高并发会出现三个特点： 1、高并发读取 2、高并发写入（一致性） 3、出现超卖问题 如何有效的解决这三个问题是应对高并发的关键。一般系统都分为前端和后端。前端如何应对？1、缓存
转载
2023-10-26 10:56:52
4阅读
# MySQL数据库层面如何解决超卖问题
在电商和旅游行业，超卖问题是一个常见的挑战。尤其在库存有限的情况下，多位用户同时下单可能导致库存出现负值，影响用户体验和商家信誉。本文将探讨如何在MySQL数据库层面解决超卖问题，并通过具体的代码示例进行说明。
## 一、超卖问题的定义
超卖（Overbooking）是指在资源有限的情况下，商家为了增加收入而超出实际可销售的数量进行销售。例如，一个航
原创
2024-10-22 04:57:41
166阅读
在现代存储系统中，MySQL作为一种广泛使用的关系数据库，尤其在高并发的应用场景下，经常出现“超卖”现象。这一现象通常是由于系统在并发处理请求时对资源的管理不当，导致资源被多个请求同时分配，从而引起系统的崩溃或数据不一致。在这篇博文中，我们将深入分析超卖MySQL的问题背景、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及扩展应用。
### 背景定位
在超卖现象影响下，业务可能遭遇数据冗余和预期外的性能
一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
转载
2023-09-17 11:24:24
534阅读
# MySQL 超卖与超买现象的探讨
## 引言
在电商、酒店、航班等行业中，超卖（Overbooking）和超买（Overpurchase）是普遍存在的现象。这种情况通常发生在库存管理不善或系统处理不当的情况下，会导致客户对商品或服务的期待无法实现，从而造成经济损失和品牌形象受损。本文将探讨超卖和超买的原因，并展示如何通过MySQL来管理相关数据，避免此类问题的发生。
## 超卖与超买的定
原创
2024-09-17 04:06:57
88阅读
一般电子商务网站会有团购，秒杀等活动，而这样的活动特点是请求量激增，数以万计的用户会抢购一个商品，这样会面临活动商品库存有限，高并发下如何控制库存不出现超卖的问题。注意：我们的数据存放在MySQL中使用的语言是Java为何会发生超卖一般库存扣除的逻辑代码如下：//remainder为剩余库存数量
int remainder=statement.query("select remainder fro
转载
2023-08-08 17:28:17
426阅读
所谓库存超卖是指在并发量大的情况下，卖出去的商品数量比实际库存多，如秒杀系统 1、超卖举例： 总库存：4个商品 ； 请求人：a、1个商品 b、2个商品 c、3个商品 伪代码： select 库存数量 from 库存表 where 商品id=XXX; if 库存数量-扣减库存数量 update 库存表 set 库存数量=库存数量-扣减商品数量 where 
转载
2023-11-30 10:56:32
130阅读
1.悲观锁定义顾名思义，悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，因为每次请求都会先对数据进行加锁， 然后
转载
2023-09-27 04:51:27
96阅读
乐观锁乐观锁是什么：对于数据冲突保持一种乐观态度，操作数据时不会对操作的数据进行加锁（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突 (一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现);为什么用乐观锁：多个人同时修改同一条记录，最后提交的人把之前提交的数据覆盖/丢失乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)乐观锁采取了更加宽松的加锁机制。
转载
2024-04-12 05:20:18
28阅读
# 如何实现“超卖”系统：Java 实践
在现代电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中，接受超出实际库存量的订单，从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节，包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能，本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中，我们会按照以下步骤进行：
|
原创
2024-09-30 03:21:15
63阅读
KDJ是一个超买超卖指标，它的重要价值在于对股价高位低位的研判。一般而言，当K、D、J三值在50附近时，表示多空双方力量均衡;当K、D、J三值都大于50时，表示多方力量占优;当K、D、J三值都小于50时，表示空方力量占优。.个股布局上，我的一贯作风就是提前埋伏潜力股，而且我每天霺圈子都会准时公布三支一周内能涨幅40%以上的票，例如：11月02号，早盘提示大家的德美化工 ，最高收益49%，还有10月
转载
2024-08-12 21:56:45
23阅读
如果你家店里某商品库存只有100件，现在店庆活动5折优惠大酬宾，假如现在有200个人疯狂涌入你家店里，为了避免发生疯抢和踩踏事件发生，店长您采取了排队限购的办法，1人限购1件，排队先到先买，卖完为止。这个是实体店我们会看到的场景，100件商品，1人1件，最后200人中只有100人能买到商品，剩下100人只能空手而归。如果您开了家网店，同样你开起了秒杀的活动，可能同时会有1000人通过不同的终端访问
# 并发超卖的库存控制：数据库与Redis的选择
在现代互联网应用中，尤其是电商和预约系统，库存管理是一个至关重要的环节。对于高并发场景，如何有效地进行库存控制，以避免超卖现象（即用户在未能成功购买的情况下，出现库存数仍然被扣减的情况）是开发者面对的主要挑战。本文将探讨使用数据库与Redis在并发超卖库存控制中的应用，展示其实现方式，并列出各自的优势与劣势。
## 概述
在并发场景下，库存超
ACCER-幅度涨速幅度涨速（ACCER）是通过计算收盘价的N日线性回归斜率的方法，来测量股价上涨和下跌的速度的指标，是超买超买型指标。计算公式:1.幅度涨速=收盘价的N日线性回归斜率/收盘价 2.参数N一般设置为8，但因根据需要调整。 3.因指数有时过去小而难以观察，可以乘以100使用方法：先求出斜率，再对其价格进行归一。如果在一轮牛市行情中，股价幅度涨速跌穿0线，说明股价的涨幅将逐渐趋缓，此时
转载
2023-11-13 13:55:30
2阅读
上次介绍了MACD的用法，今天讲一讲KDJ的用法一、KDJ：超买超卖信号指标KDJ指标由K、D、J三条指标曲线组成，其中波动最大的是J值，K值次之，D值最为平滑。如图中，K值为黄线，D值为蓝线，J值为紫线。KDJ指标比较独特，因为它有取值范围，K、D、J值都处于0-100之间，所以在大体上就可以先简单地划分一下：1.超买区：K、D、J这三值在80以上为超买区，是卖出信号。2.超卖区：K、D、J这三
转载
2023-11-14 18:56:44
9阅读
可以理解，但未曾接触。以后还需要看。 今天王总又给我们上了一课，其实MySQL处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。 先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量
转载
2023-10-24 10:44:12
9阅读
