目录超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存解决方案一：乐观锁版本号模式解决方案二：乐观锁，更新后库存大于0问题：为什么不使用悲观锁来解决？总结 超卖问题秒杀往往伴随着高并发，一个处理不好就会出现超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存 线程1先校验库存，余100，在线程1未来得及更新库存时，线程2进来校验库存，还是余100，然后两个线程都能更新库存，导致最终结果超卖解决方案一：乐观锁版本号模式
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2023-11-13 16:13:54
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这一讲是“三高”代码实战中的最后一讲，也是秒杀系统功能的最后一个环节：扣减库存。前面我提到过，秒杀库存是最核心的数据。如果库存数据不一致，出现超售，可能会导致公司在秒杀活动中的严重亏本。因此，如何保证库存扣减正常不出现超售，是保障秒杀活动正常进行的关键。那么，这该怎么做到呢？在高并发下，为了确保数据的一致性，通常采用事务来操作数据。但是，直接使用事务会影响系统的并发性能。为此，我们通常会通过队列采
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2024-02-28 13:42:05
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关于数据库事务并发的理解和处理并发的概念：在操作系统中，并发是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。在关系数据库中，允许多个用户同时访问和更改共享数据的进程。理解事务的概念概念:MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据, 比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资
# 实现Java高并发超卖的教程
## 1. 整体流程
下面是实现Java高并发超卖的整体流程：
```mermaid
journey
title Java高并发超卖实现流程
section 了解需求
section 编写代码
section 测试代码
section 优化调整
```
## 2. 了解需求
在实现Java高并发超卖之前，首先要了解
原创
2024-07-04 05:31:22
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# Java并发超卖问题的实现
## 1. 概述
在并发编程中，有一个常见的问题是并发超卖。具体来说，当多个线程同时对一个可变资源进行修改时，可能会导致资源的状态不一致。在本文中，我们将讨论如何解决Java中的并发超卖问题。
## 2. 解决方案流程
接下来，我们将详细介绍解决Java并发超卖问题的步骤和相应的代码。
### 步骤1：定义一个可变资源
首先，我们需要定义一个可变资源，例
原创
2024-02-01 08:33:39
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# Spring Boot 并发超卖实现指南
在现代电子商务中，处理并发请求是一个十分重要的挑战。特别是在高流量的场景中，如秒杀活动，系统需要能够高效管理订单，并防止超卖情况的发生。本篇文章将为你阐述如何在Spring Boot应用中实现并发超卖的处理，帮助你更好地理解并发编程及其实现。
## 流程概述
在开始实现之前，让我们先了解整个操作的流程。我们将使用表格来展示步骤：
| 步骤 |
今天王总又给我们上了一课，其实mysql处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的
原创
2022-09-07 09:00:50
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核心技术点：分布式锁、乐观锁、悲观
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2023-07-17 17:27:16
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今天王总又给我们上了一课，其实mysql处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。 先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、
原创
2021-05-26 19:04:44
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在现代存储系统中，MySQL作为一种广泛使用的关系数据库，尤其在高并发的应用场景下，经常出现“超卖”现象。这一现象通常是由于系统在并发处理请求时对资源的管理不当，导致资源被多个请求同时分配，从而引起系统的崩溃或数据不一致。在这篇博文中，我们将深入分析超卖MySQL的问题背景、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及扩展应用。
### 背景定位
在超卖现象影响下，业务可能遭遇数据冗余和预期外的性能
一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
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2023-09-17 11:24:24
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# MySQL 超卖与超买现象的探讨
## 引言
在电商、酒店、航班等行业中，超卖（Overbooking）和超买（Overpurchase）是普遍存在的现象。这种情况通常发生在库存管理不善或系统处理不当的情况下，会导致客户对商品或服务的期待无法实现，从而造成经济损失和品牌形象受损。本文将探讨超卖和超买的原因，并展示如何通过MySQL来管理相关数据，避免此类问题的发生。
## 超卖与超买的定
原创
2024-09-17 04:06:57
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# Java 高并发防止超卖
在电商系统中，超卖是一个常见的问题，特别在高并发场景下，用户会尝试同时购买同一种商品，导致库存不足。这种情况往往会影响用户体验，甚至引发投诉。因此，在Java中处理高并发情况以防止超卖显得尤为重要。
## 超卖问题的成因
当多个线程同时读取库存量并尝试进行减库存操作时，如果没有合理的同步机制，可能会造成多个线程在库存量充足时成功下单，而实际上库存量不足，从而引发
原创
2024-08-14 07:58:34
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背景介绍: 对于一个互联网平台来说，高并发是经常会遇到的场景。最有代表性的比如秒杀和抢购。高并发会出现三个特点： 1、高并发读取 2、高并发写入（一致性） 3、出现超卖问题 如何有效的解决这三个问题是应对高并发的关键。一般系统都分为前端和后端。前端如何应对？1、缓存
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2023-10-26 10:56:52
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所谓库存超卖是指在并发量大的情况下，卖出去的商品数量比实际库存多，如秒杀系统 1、超卖举例： 总库存：4个商品 ； 请求人：a、1个商品 b、2个商品 c、3个商品 伪代码： select 库存数量 from 库存表 where 商品id=XXX; if 库存数量-扣减库存数量 update 库存表 set 库存数量=库存数量-扣减商品数量 where 
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2023-11-30 10:56:32
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一般电子商务网站会有团购，秒杀等活动，而这样的活动特点是请求量激增，数以万计的用户会抢购一个商品，这样会面临活动商品库存有限，高并发下如何控制库存不出现超卖的问题。注意：我们的数据存放在MySQL中使用的语言是Java为何会发生超卖一般库存扣除的逻辑代码如下：//remainder为剩余库存数量
int remainder=statement.query("select remainder fro
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2023-08-08 17:28:17
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# 如何实现“超卖”系统：Java 实践
在现代电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中，接受超出实际库存量的订单，从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节，包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能，本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中，我们会按照以下步骤进行：
|
原创
2024-09-30 03:21:15
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今天王总又给我们上了一课，其实mysql处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下 ...
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2021-10-27 16:31:00
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# 实现“多实例 秒杀 高并发 库存超卖 mysql”教程
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
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| 1 | 初始化数据库和表格 |
| 2 | 实现秒杀接口逻辑 |
| 3 | 处理高并发情况 |
| 4 | 防止库存超卖 |
## 操作步骤
### 1. 初始化数据库和表格
首先，需要创建一个名为`seckill`的数据库，并在其中创建一个名为
原创
2024-05-28 03:21:20
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如果你家店里某商品库存只有100件，现在店庆活动5折优惠大酬宾，假如现在有200个人疯狂涌入你家店里，为了避免发生疯抢和踩踏事件发生，店长您采取了排队限购的办法，1人限购1件，排队先到先买，卖完为止。这个是实体店我们会看到的场景，100件商品，1人1件，最后200人中只有100人能买到商品，剩下100人只能空手而归。如果您开了家网店，同样你开起了秒杀的活动，可能同时会有1000人通过不同的终端访问
