Navicat数据库之间导入导出1.双击要导出的数据库，右键选转储SQL文件...，选择要保存的文件夹。 2.点击开始后，开始导出。 数据库导入1.新建数据库，数据库的名字必须和导入的数据库文件一致。 2.在新建的数据库右键，选择运行SQL文件... 3.文件中填入需要导入的文件。下一步即可导入。 服务器数据库copy到本地数据库，Navicat分
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2017-08-24 23:08:00
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前几天建民老大给我们进行了第二次的Hive测试，很遗憾，题目很简单，但是我一下午一项都没实现。 而导致我最终也没实现的原因，就是sqoop的一些配置的问题。 因为建民老大说要在mysql里清洗数据，然后上传到Hive里，我请洗完之后就开始按照模板语句上传到Hive，但是一直报错，看教程说要把Hive的lib目录下的Hive开头的包全都复制到sqoop的lib目录下，但是依然报错。报错的语句
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2023-06-12 22:32:30
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效果展示[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YYZMeccW-1640344966005)(/Users/lifuwei/Library/Application Support/typora-user-images/image-20211224170025068.png)]我的大致思路是1、写了一个udf函数，这个函数的作用就是把对应的ip转换成省份，这个
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2024-02-03 02:10:50
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环境准备JDK 1.8Hadoop环境 集群模式(伪分布式亦可），3.3.0hive环境 3.1.2mysql环境 5.7sqoop工具 1.4.7_hadoop以上工具安装步骤省略，hadoop集群安装参考配置hive及初始化配置元数据到mysql编辑 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" s
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2024-07-24 04:50:06
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基本知识：Sqoop导出的基本用法：https://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html#_syntax_4 的10. sqoop-export内容摘要：本文主要是对--update-mode参数的用法进行了验证。结论如下：--update-mode模式有两种updateonly（默认）和allowinsertupda
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2024-02-20 11:26:52
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# MySQL向Hive导入数据
在数据处理和分析的过程中，我们常常需要将数据从一个数据库中导入到另一个数据库中进行处理。本文将介绍如何将数据从MySQL数据库导入到Hive数据库中。
## 简介
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，而Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施。在很多场景下，我们需要将MySQL中的数据导入到Hive中进行进一步分析和处理。
## 准备
原创
2023-09-04 16:10:00
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1、首先打开虚拟机，运行一下两条命令打开hadoop：start-dfs.shstart-yarn.sh 2、进入hive目录下，启动metastorehive --service metastore3、使用jdbc访问hive，启动 hiveserver2bin/hive --service hiveserver24、启动 beeline 客户端（需要多等待一会）bin/b
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2023-07-03 16:29:35
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问题导读1.从本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表？2.什么是动态分区插入？3.该如何实现动态分区插入？ 扩展：这里可以和Hive中的三种不同的数据导出方式介绍进行对比？Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种： （1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表； （2）、从HDFS上导入数据到Hive表； （3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中； （4）、在创建表的
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2023-07-14 11:08:08
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# 使用Sqoop将MySQL数据导入Hive
在数据处理和管理的过程中，拥有良好的数据导入机制是奠定数据分析基础的关键环节。本文将指导您如何使用Sqoop将MySQL的数据导入到Hive中。我们将从总体流程开始，分析每一步所需的代码，并附上注释以便于理解。
## 总体流程
以下是将MySQL数据导入Hive的简单步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1
命令：./sqoop-export --connect jdbc:mysql://192.168.3.8:3306/db1 --username root --pas
原创
2021-04-21 20:39:05
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//sqoop导入数据测试
## by coco
## 2014-11-21
1. 下载sqoop，本测试安装的hadoop-2.2.0。所以下载的sqoop为：
sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
下载地址为：
http://mirrors.cnnic.cn/apache/sqoop/1.4.5/
2. 下载后，解压缩,配置即可。
tar
原创
2023-06-16 00:34:50
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# 从Hive导入数据到MySQL
在大数据领域中，Hive是一种流行的数据仓库基础设施，它可以用来处理和分析大规模的结构化数据。然而，在某些情况下，我们可能需要将Hive中的数据导入到关系型数据库中，如MySQL。本文将介绍如何使用Hive和MySQL来实现这个目标，并提供相应的代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要确保Hive和MySQL都已经安装和配置好。同时，我们还需
原创
2023-09-23 10:18:53
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问题记录最近发现kudu日志爆满，info信息全部输出保存在了日志文件里，需要配置日志输出级别：首先登录了kudu监控页面：http://xxxxx:8051 发现Command-line Flags里的--minloglevel=0修改/etc/kudu/conf/master.gflagfile 和 /etc/kudu/conf/tserver.gflagfile 这两个文件，加上
数据的导入导出1.数据的导入1 load语法：load data [local] inpath '数据的 path' [overwrite] into table
table_name [partition (partcol1=val1,…)];（1）load data:表示加载数据（2）local:表示从本地加载数据到 hive 表；否则从 HDFS 加载数据到 hive 表（3）inpath:
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2023-07-12 09:08:19
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全量数据导入kudu时，这时候我们先用sqoop把关系数据库数据导入临时表，再用impala从临时表导入kudu目标表 由于sqoop从关系型数据直接以parquet格式导入hive会有问题，这里默认hive的表都是text格式； 每次导完到临时表，需要做invalidate metadata 表操作，不然后面直接导入kudu的时候会查不到数据; 初始化好数据得执行compute
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2023-07-12 21:13:06
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近期临时需要把几个Hive表导出到Oracle中，参考了一些网上的文章，很有帮助，但是并不是很顺利，还是踩了些坑，所以再写多一篇，希望能帮助有需要的朋友更快完成任务。首先要说下，因为没有长期或者大量的这种导出任务，所以我并没有花更多时间去做一些更自动化的脚本，Reference [1] 有个批量脚本，可以参考下。Oracle中建表要把Hive的数据往Oracle导，需要Oracle中存在对
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2023-09-15 10:21:56
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可以通过多种方式将数据导入hive表1.通过外部表导入用户在hive上建external表，建表的同时指定hdfs路径，在数据拷贝到指定hdfs路径的同时，也同时完成数据插入external表。 例如： 编辑文件test.txt $ cat test.txt 1 hello 2 world 3 test 4 case 字段之间以'\t'分割启动hive： $ hive建external表： hive> CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST(num INT, name STRING) > COMMENT 'this is a test
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2013-07-31 19:50:00
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# Hive导入数据
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一个方便的方式来处理和分析大规模的结构化和半结构化数据。在Hive中，我们可以使用HiveQL来查询和分析数据。但首先我们需要将数据导入到Hive中才能进行后续的操作。
本文将介绍如何使用Hive导入数据，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装好了Hive和Hadoop，并且配置正确。
原创
2023-08-30 14:51:46
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删除文档的第一行，文件导出第一行为列名
sed -i '1d' <file>
取第一行为日期的cat hall.log | grep '2017-' > 0928.txt替换分隔符为\01
sed -i 's/\t/\x1/g;s/;/\x1/g' test1.txt
gz压缩
gzip -r test1.txt
查看文件
hdfs dfs -ls /hive/wareh
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2016-12-15 12:33:00
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1.导入总览介绍Apache Doris 的数据导入功能是提供用户将数据导入到 Doris 中，导入成功之后，用户可以通过 Mysql 客户端使用SQL对数据进行查询分析。Doris 为满足不同场景的数据数据导入需求，提供了一下几种数据导入方式，每种数据导入方式都支持不同的数据源，存在不同的使用方式：同步，异步，每种导入方式也支持不同的数据格式：CSV，JSON，Parquet、OR
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2024-02-27 20:00:12
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