1、首先打开虚拟机，运行一下两条命令打开hadoop：start-dfs.shstart-yarn.sh 2、进入hive目录下，启动metastorehive --service metastore3、使用jdbc访问hive，启动 hiveserver2bin/hive --service hiveserver24、启动 beeline 客户端（需要多等待一会）bin/b
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2023-07-03 16:29:35
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1、安装Elasticsearch数据库PS：在此之前需首先安装Java SE环境下载elasticsearch-6.5.2版本，进入/elasticsearch-6.5.2/bin目录，双击执行elasticsearch.bat 打开浏览器输入http://localhost:9200 显示以下内容则说明安装成功 安装head插件，便于查看管理（还可以用kibana）首先安装Nodej
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2023-06-30 14:51:15
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hive官方并不支持json格式的数据加载，默认支持csv格式文件加载，如何在不依赖外部jar包的情况下实现json数据格式解析，本编博客着重介绍此问题解决方案首先创建元数据表：create EXTERNAL table access_log (content string)
row format delimited fields terminated by '\t'
STORED AS IN
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2023-06-11 08:50:03
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问题导读1.从本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表？2.什么是动态分区插入？3.该如何实现动态分区插入？ 扩展：这里可以和Hive中的三种不同的数据导出方式介绍进行对比？Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种： （1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表； （2）、从HDFS上导入数据到Hive表； （3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中； （4）、在创建表的
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2023-07-14 11:08:08
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# 嵌套JSON导入Hive
在大数据处理中，Hive是一种常用的数据仓库工具，它可以将结构化数据映射为一种查询语言，方便进行数据分析和处理。在实际应用中，我们经常会遇到嵌套的JSON数据格式，如何将这种嵌套JSON数据导入Hive成为一个常见的问题。
## 嵌套JSON数据格式
嵌套JSON数据格式是指JSON对象中包含了另一个JSON对象或JSON数组，形成了一种层级结构。例如：
``
原创
2024-06-19 07:12:54
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文章目录1 创建表2 导入Hive3 json_tuple查询数据4 整理成大宽表 首先我们有如下图的json数据，我们需要把这份数据先导入到Hive，然后在整理成结构化的数据，这样我们就可以根据需求查询对应的数据了 1 创建表首先先要创建一个表create table rating(json string);2 导入Hive然后把数据导入到hive中load data local inpat
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2023-12-14 09:22:49
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文章目录1 创建表2 导入Hive3 json_tuple查询数据4 整理成大宽表 首先我们有如下图的json数据，我们需要把这份数据先导入到Hive，然后在整理成结构化的数据，这样我们就可以根据需求查询对应的数据了 1 创建表首先先要创建一个表create table rating(json string);2 导入Hive然后把数据导入到hive中load data local inpat
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2023-12-14 09:34:16
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总体来说，有两大类方法： 1、将json以字符串的方式整个入Hive表，然后使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。 2、将json拆成各个字段，入Hive表。这将需要使用第三方的SerDe。第一种方法的的缺点是不能处理复杂类型（如果hive表中字段为array,map等）。实战：1. 创建表
1. CREATE T
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2024-07-31 13:49:16
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目录前言一、JSON数据二、Hive解析函数1.get_json_object2.json_tuple3.explode4.regexp_replace三、Hive解析JSON数组第一步： 第二步： 第三步： 第四步：第五步：点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢前言JSON文件存储格式十分常见，在各个数据库中以及业务场景都有关于该文件的处理方式。但是有时
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2023-09-05 15:21:25
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# Spark将JSON导入Hive
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Spark将JSON数据导入Hive。Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施。我们将使用Spark提供的API来读取JSON数据，并将其存储到Hive表中。下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建
原创
2023-10-19 14:39:24
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DataX 把 JSON 导入 Hive 教程
在当今数据驱动的时代，将 JSON 数据导入 Hive 是很多企业在处理数据流时所面临的一个挑战。借助于 DataX 这个数据同步工具，我们可以轻松高效地将 JSON 数据导入到 Hive 中。本文将从环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展这几个方面进行详细阐述。
## 环境准备
首先，我们需要准备好相应的环境，确保所需的
Hive是什么Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架，提供了一系列用于ETL的工具 Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/R Job然后在Hadoop执行 Hive的表其实就是HDFS的目录，按表名把文件夹分开。如果是分区表，则分区值是子文件夹，可以直接在M/R Job里使用这些数据。 设计目的： 让精通SQL（但Java编程相对较弱）的分析师能够以类SQL的方式查询
前端创建ID为ExcelDy的一个按钮 以及 一个有
导入按钮的窗体 <a id="ExcelDy" class="left disabled" href="javascript:void(0)"><span>
<img
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2024-09-24 19:50:10
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# 使用 Flink 解析 JSON 并导入 Hive
## 引言
Apache Flink 是一个强大的开源流处理框架，广泛应用于实时数据流处理和批处理。通过 Flink，我们可以方便地解析 JSON 格式的数据，并将其导入到 Hive 中，以实现数据的快速存储和查询。本文将详细介绍这一过程，并提供可执行的代码示例。
## JSON 数据解析
首先，我们需要读取 JSON 数据。通常情况
方式1mongoexport -h hadoop102:27017 -d mydb -c mycoll -f "_id,name,title,value" --type=json -o ./test.json
CREATE TABLE t1
(line STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFI
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2023-06-11 19:13:12
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最近做的一个项目涉及到把数据导出到excel里面，网上找来找去，最终找到两种办法，废话不多说了第一种:拿到表格的id就可以抓取表格的数据，导出到excel，这种方式简单粗暴，引入这两个插件即可。但是用这种方式会出现一种问题，就是当你的table有分页的情况下，这玩意只能抓取页面上的值，所以也不用多说了，其他分页的是导不出来的，值能导出当前分页的数据。但是项目要求必须导出所有数据，这就出现了第二种解
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2023-05-26 15:13:21
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## json导入hive 查询问题
### 前言
在大数据分析中，Hive是一个重要的工具，它提供了类似于SQL的查询语言，用于处理和分析大规模的结构化数据。而在实际应用中，我们通常会遇到将JSON数据导入Hive，并进行查询的问题。本文将介绍如何将JSON数据导入Hive，并针对一些常见的查询问题给出解决方案。
### 1. JSON数据导入Hive
Hive提供了一个内建的JSON文
原创
2023-11-27 09:21:38
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# 实现OSS的JSON文件导入Hive
作为一名经验丰富的开发者，你可以教会这位刚入行的小白如何实现OSS的JSON文件导入Hive。下面将详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。
## 流程概述
1. 创建OSSClient对象：使用阿里云SDK创建一个OSSClient对象，用于连接OSS存储服务。
2. 下载JSON文件：通过OSSClient对象下载JSON文件到本
原创
2023-07-14 05:11:06
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Hive中创建表及数据导入/导出实验目录Hive中创建表Hive中创建分区表Hive中创建桶表（选学）Hive数据导入/导出Hive操作实例（P146-147）实验内容启动集群并检查是否成功进入Hive1.Hive中创建表2.Hive中创建分区表Hive分区表对数据进行细分管理，按照数据表的某列或某些列分为多个区，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，由于每天会生成大量的日志，在查询时进行全表扫描
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2023-06-12 21:01:14
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文档编写目的
在一些业务场景中需要将Hive的数据导入到HBase中，通过HBase服务为线上业务提供服务能力。本篇文章Fayson主要通过在Hive上创建整合HBase表的方式来实现Hive数据导入到HBase。测试环境1.Redhat7.22.采用root用户操作3.CM/CDH6.2.0 创建Hive与HBase关联表 2.1 创建同步关联表1.在Hive的命令行执行如
