1.B-Tree的原理分析（1）什么是B-TreeB-树，全称是 Balanced Tree，是一种多路平衡查找树。一个节点包括多个key (数量看业务)，具有M阶的B树，每个节点最多有M-1个Key。节点的key元素个数就是指这个节点能够存储几个数据。每个节点最多有m个子节点，最少有M/2个子节点，其中M>2。数据集合分布在整个树里面，叶子节点和非叶子节点都存储数据；类似在整个树里面做一次
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2024-07-14 07:15:10
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# MySQL树的高度实现步骤
## 1. 简介
在MySQL中实现树结构是一项常见的任务，需要通过合适的数据结构和算法来实现。本文将介绍实现MySQL树的高度的方法，并提供相应的代码示例。以下是实现步骤的表格形式：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个包含父节点和子节点的表 |
| 步骤2 | 使用递归算法计算树的高度 |
## 2. 步骤详解
#
原创
2023-11-14 07:28:30
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# 深入理解 MySQL 索引中的 B+ 树高度
在现代数据库管理中，索引的使用极大地提高了数据检索的效率。在 MySQL 中，B+ 树是实现索引的重要数据结构。本文将深入探讨 B+ 树的特性，索引的高度如何影响查询性能，以及具体的代码示例帮助理解。
## B+ 树简介
B+ 树是一种自平衡的树数据结构，适用于数据库和文件系统等需要高效搜索的领域。与普通二叉树不同，B+ 树的每个节点可以存放
原创
2024-08-16 10:09:42
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B树与B+树介绍B+树：聚簇索引中只在叶子节点存储完整的记录数据，叶子节点的页之间通过单项链表连接；页内记录之间通过双向链表连接；B+树有以下性质：1）所有数据都存储在叶子节点，非叶子节点只存储索引，是叶子节点的冗余；树相比较B树，比较矮胖，磁盘IO次数就会变少。2）叶子节点之间通过指针互相链接，按照递增的顺序；能实现范围查询；3）树的高度为：O(logn)，树的高度能够保证；B树性质：1）非叶子
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2024-01-02 09:33:39
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目录一、二叉查找树（BST）二、平衡二叉树（AVL）三、红黑树四、B-Tree五、B+Tree六、InnoDB 和MyISAM 对于B+Tree应用的区别 在 MySQL 中,MyISAM与InnoDB两种引擎都是使用B+Tree 作为索引结构，为什么它们都要选择B+Tree这种数据结构？我们先从相近的二叉查找树开始。一、二叉查找树（BST）二叉查找树的特性：1.若它的左子树不为空，则所有左子树
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2024-04-18 09:40:25
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本文需要有mysql底层知识做铺垫****mysql默认page大小为16K，这个可以调整，但是必须是4的倍数，因为操作系统每次和硬盘交互数据取的就是4K的块1、分析b+树非叶子节点情况 ，假定一个表用int类型作为主键，占用4个字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，一共10个字节，根节点一页就能存放16K/10 约为1600个指针满编的B+树一层能存放的指针数据为1600*1600
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2023-07-04 14:31:28
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[MySQL]B+树索引
摘要：[MySQL]B+树索引B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树，在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中，叶节... SyntaxHighlighter.all(); ...
[MySQL]B+树索引
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2024-07-29 16:34:45
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前言 MySQL 的 innodb 引擎之所以使用 B+tree 来存储索引，就是想尽量减少数据查询时磁盘 IO 次数。树的高度直接影响了查询的性能。一般树的高度在 3~4 层较为适宜。数据库分表的目的也是为了控制树的高度。那么如何获取树的高度呢？下面使用一个示例来说明如何获取树的高度。示例数据准备 建表语句如下：1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE user (
id in
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2023-11-27 20:43:20
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在 MySQL 中使用 B+ 树做索引时，B+ 树的高度通常取决于树中节点的数量以及每个节点的度数。在 MySQL 中，B+ 树的度数通常为 128，但是这个值也可以在创建索引时通过设置选项来更改。对于 B+ 树来说，一般来说，树的高度越低越好。低高度意味着树中节点的数量越少，也就意味着树的查询和更新操作所需的时间越少。但是，度数越高意味着每个节点所包含的子节点越多，这可以减少对磁盘的访问次数，从
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2023-06-12 20:55:06
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我们一般看到的B+树都如下图所示 看了很多文章因为都跟这个图类似。这里有几个问题:1.为什么节点上的key值能是别的数字比如(6 29 66)吗？换句话说节点上的数值显示的哪几个有没有规律？ 2.节点上的key值能不能比这个多。换句话说这个数量是不是固定的？第一个问题: 因为我们知道想正常的二叉树他的根节点是由第一个插入的数值来决定的。后面插入的会根据和根节点相比较来决定左右分配。而平衡二叉树是会
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2024-07-06 06:50:03
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# 实现MySQL B+树的高度
## 简介
MySQL中的B+树是一种常用的索引结构，它能够提高数据的查询效率。本文将向你介绍如何实现MySQL B+树的高度。
## 流程图
首先，让我们用一个流程图来展示实现MySQL B+树的高度的步骤。
```mermaid
journey
title 实现MySQL B+树的高度流程图
section 准备工作
-
原创
2023-08-29 05:00:56
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1.sql查询速度2. 服务器硬件3.网卡流量4.磁盘IO相关参数：QPSquerys per second，每秒查询率，每一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少衡定标准.计算关系：QPS = 并发量 / 平均响应时间并发量 = QPS * 平均响应时间TPSTransactionPerSecond，每秒事务处理量。是软件测试结果的测量单位，客户机在发
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2024-09-06 08:45:43
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提起索引，大家都知道，建立索引可以让数据库查询更快，那么索引究竟是什么？我想这就不是每个人都能说得出来了。 索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，并用以协助快速查询、 更新数据库表中数据。 是的，索引是一种数据结构，但是那么多的数据结构中为何MySQL要选择B+树呢？接下来就让我们一起来了解下B+树相对于其他数据结构有何独特之处！二分查找法(Binary Search)首先让我们自己想一想，
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2024-10-21 14:40:08
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索引的定义：
建立在表之上，由单列或多列组成，旨在提高查询效率
索引的作用：
1.提高查询的速度
2.确保查询的唯一性
3.可以加速表与表之间的链接，实现表与表之间的参照完整性
4.使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少分组与排序的时间
5.全文检索字段进行搜索优化
索引分类：
主键索引(PRIMARY KEY)
Scheme 的表达, 优雅. #lang scheme ( define nil '() ) ( define ( root tree )( car tree ) ) ( define ( left-tree tree )( cadr tree ) ) ( define ( right-tree
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2017-05-01 08:18:00
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2评论
1、B+树基本概念 B+树的语言定义比较复杂，简单的说是为磁盘存取设计的平衡二叉树可是需要注意的是，第三层才是真实的数据，17、35都不是真实数据，只是用来划分数据的！2、为什么使用B+树 B+树有什么好处我们非要使用它呢？那就先要来看看mysql的索引 2.1mysql索引 试想一下在mysql中有200万条数据，在没有建立索引的情况下，会全部进行扫描读取，这个时间消耗是
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2023-07-01 12:36:12
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树的高度时间限制：1秒 空间限制：32768K题目描述现在有一棵合法的二叉树，树的节点都是用数字表示，现在给定这棵树上所有的父子关系，求这棵树的高度输入描述:输入的第一行表示节点的个数n（1 ≤ n ≤ 1000，节点的编号为0到n-1）组成，
下面是n-1行，每行有两个整数，第一个数表示父节点的编号，第二个数表示子节点的编号输出描述:输出树的高度，为一个整数示例1输入5
0 1
0 2
1 3
...
原创
2021-07-14 11:18:19
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#include<cstdio>#include<algorithm>#include<iostream>#include<cmath>using namespace std;struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; Tr...
原创
2021-09-06 14:52:16
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树的高度时间限制：1秒 空间限制：32768K题目描述现在有一棵合法的二叉树，树的节点都是用数字表示，现在给定这棵树上所有的父子关系，求这棵树的高度输入描述:输入的第一行表示节点的个数n（1 ≤ n ≤ 1000，节点的编号为0到n-1）组成，下面是n-1行，每行有两个整数，第一个数表示父节点的编号，第二个数表示子节点的编号输出描述:输出树的高度，为一个整数示例1输入50 10 21 3...
原创
2022-02-06 11:04:02
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#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
Tr...
原创
2022-03-14 10:24:53
83阅读
