Mysql的索引为什么使用B+Tree四个问题为什么要设计索引？ 如果是你，改如何设计索引？ 设计索引的时候使用什么数据结构？ Mysql的索引是如何实现的？一、mysql的存储引擎show engines; 可以查看mysql所使用的的存储引擎，因为不同的索引是构建在不同的存储引擎之上的。1：如上图，用的最多的三种就是：InnoDB（B+树，支持自适应hash，没法人为的去改变）。MyISAM（
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2024-01-20 21:48:36
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索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。索引在 MySQL 数据库中分三类： B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 我们今天要介绍的是工作开发中最常接触到的 InnoDB 存
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2023-09-19 23:04:39
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MySQL 索引原理- 索引与 B+TreeMySQL索引类型MySQL的索引一般而言都是B+树，但是也有些时候可以使用哈希索引。哈希索引：查找速度非常快是一种内存存储引擎是一种散列的查找方式，不支持排序和范围查找一般情况下我们都是用B+树一种基于硬盘存储所创建的变种树支持排序，范围查找查询速度也非常可观，而且是查找速度是稳定的。为什么选B+树作为存储结构那什么是B+树？呃，这个说来话了，我们以光
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2023-07-04 14:31:11
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：(1)多路，非二叉树(
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2023-08-12 16:43:54
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简介：B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针，而B树则所有节点都带有B+树索引可以分为聚集索引和非聚集索引mysql使用B+树，其中Myisam是非聚集索引，innoDB是聚集索引聚簇索引索引的叶节点就是数据节点；而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。 B树： B+树： B+ 树的特点:
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2023-09-08 23:33:13
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在MySQL中索引的数据结构都采用B+树结构，在InnoDB中则是根据主键作为聚集索引将数据直接存储为B+树结构（索引即数据），MyISAM中则是将数据和索引分开存储。B+树是一颗多叉树，可将降低访问磁盘的次数，B+树数据存放在叶子节点并且通过双向链表关联，实现了数据库的范围查询B树是一个多叉树，每个节点都会存放数据（叶子节点不是完整数据）；B+树叶子节点是有序完整数据（通过链表连接），内节点是每
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2023-07-01 10:08:01
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总结1、为什么mysql索引使用B+树，而不是用其他数据结构（hash, b树，红黑树，二叉树）？先说二叉树，现在主键索引大部分都是整型自增的，如果使用二叉树，树的结构最后会变成链表，线性排列，这样查找效率比较低。再说以下红黑树，因为红黑树是一颗二叉查找树，它树的高度会随着数据的增加而变大，当数据量比较大的时候，而我们要查找的数据位于叶子节点，这样的效率也比较低了。那为什么用b+树而用b树呢？B
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2023-08-18 13:32:41
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B-tree树即B树。B树是一种为内外存数据交互为设计的数据结构。B树进行范围查找时，存在回旋查找的问题，因此数据库索引不使用B树，而使用B+树。B+树是应文件系统所需而出的一种B树的升级版
原创
2021-06-03 20:01:07
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1. 具体到红黑树的话，这块应该怎么学呢？二叉排序树你知道的吧？这个我知道，就是左边比根节点小，右边比根节点大。 红黑树可以保证树的平衡性 为啥要设计成多路呢？ 主要是为了进一步降低树的高度，路数越多，树的高度越低。但是如果设计
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2023-08-18 10:57:38
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什么是B树B 树是一种多路自平衡搜索树，它类似普通的二叉树，但是 B 树允许每个节点有更多的子节点。 (1)所有键值分布在整个树中(2)任何关键字出现且只出现在一个节点中(3)搜索有可能在非叶子节点结束(4)在关键字全集内做一次查找，性能逼近二分查找算法B+ 树B+ 树是 B 树的变体，也是一种多路平衡查找树 B+ 树与 B 树的不同在于：(1)所有关键字存储在叶
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2023-11-09 20:30:02
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什么是索引？索引是对数据库表中一列或者多列的数据进行排序的一种数据结构。 它可以加速数据的检索。索引的作用相当于图书的目录。InnoDB和MyISAN默认索引为B+树。 Memony就是是哈希表B树什么？B的意思是平衡。 B树是一种自平衡树数据结构，它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索、顺序访问、插入和删除。 B树是二叉搜索树的一般化，可以有两个以上的子节点。B树非常适合读取和写入相对较大的数据
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2023-07-04 20:21:52
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原因就是为了减少磁盘io次数，因为b+树所有最终的子节点都能在叶子节点里找见， 所以非叶子节点只需要存`索引范围和指向下一级索引（或者叶子节点）的地址` 就行了， 不需要存整行的数据，所以占用空间非常小，直到找到叶子节点才加载进来整行的数据。 B树非叶子节点也会存数据，所以不适合mysql(以后研究
原创
2022-03-30 11:26:58
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MySQL为何选择B+树存储索引声明什么是索引二分查找法(Binary Search)二叉查找树(BST）二叉树的特点二叉树存在的问题平衡二叉树(AVL Tree)平衡二叉树的特点MySQL为何不选择平衡二叉树索引需要存储什么AVL树用来存储索引存在什么问题多路平衡树(Balanced Tree)B树的特点B树是如何查找数据的B+树InnoDB中B+树的特点B+树是如何查找数据的B+树相对于B树的
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2023-07-01 10:06:43
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一、索引结构二叉排序树 与 平衡二叉树二叉排序树结构可以有效的减少查询时间，最优可以实现二分查找，每次查询只需要查询一半数据。但如果本身是有序数据，则二叉排序树就失去了效果，因此产生平衡二叉树平衡二叉树，是在二叉排序树的结构上保证左右子树高度差不超过 1 ，有效的减少查询次数b 树，也叫 m 阶树，每个节点最多 m 个子树，数据存储在节点上b+ 树，是 b 树进阶，在 b 树的基础上，将所有的数据
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2023-07-04 20:22:38
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mysql索引底层原理mysql 引擎什么是索引数据结构什么是B树B树结构图什么是B+树B+树的图两者有什么不同之处mysql索引为什么用B+树了解了mysql 索引底层有什么用 mysql 引擎MyISAM 引擎和 InnoDb引擎用表对比：引擎主外键事务锁缓存索引数据结构关注点表空间MyISAM××表锁只缓存索引B+Tree 非聚集性能小InnoDb√√行锁缓存索引和数据，对内存要求较高B+
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2023-12-09 14:18:21
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InnoDB存储引擎支持两种常见的索引：B+树和哈希。B+树B+树是从一个Balance Binary树（平衡二叉树）发展而来的，但不是一个平衡二叉树，B+树的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找。平衡二叉树：左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的键值，二分查找法：logn平衡二叉树对于查找的性能是比较高的，但是不是最高的，只是接近最高的性能。
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2023-09-07 11:03:20
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什么是分裂在开始介绍之前，我们先来搞清楚什么是索引分裂吧。“索引分裂”就是索引块的分裂，当一次DML事务操作修改了索引块上的数据，但是旧有的索引块没有足够的空间来容纳新修改的数据，那么将分裂出一个新索引块，旧有块的部分数据放到新开辟的索引块上去，这个过程就称为索引块的分裂（INDEX BLOCK SPLIT）。如图1所示，当有新值插入到L4叶节点块的时候，此时L4叶节点块是“充满”状态，已经没有足
原创
2021-12-31 15:29:06
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1.b+树只有叶子节点存数据 b树是每个节点都存数据 在相同数据量下b树的高度更高,所以查询效率更低2.b树每一层存的是数据+索引;b+树是除了叶子节点存的是数据+索引以外,其余节点只存索引,所以在相同数据量的情况下,b树的高度会比b+ 树高很多...
原创
2021-07-01 10:14:48
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目录说明树二叉搜索树B树（二叉搜索树的改进）B+树扩展为什么存储用B树而不是红黑树为什么说B+树比B树更适合做操作系统的数据库索引和文件索引？
原创
2021-09-28 17:28:47
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本文只是个人阅读笔记，原文建议详细阅读：什么是B-树 什么是B+树我们知道MySQL中索引最常用的数据结构就是Hash和B+Tree,而其中的B+树更是大多数 MySQL 存储引擎的默认索引类型。那究竟什么是B+树？什么又是B树？它们之间有什么关系吗？B树/B-树1、哈希表、二叉查找树、B树的比较要弄清楚B+树，就得先知道B-树（B-树就是B树），首先MySQL索引之所以要使用树作为数据结构进行存
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2024-04-09 22:55:18
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