目的:在高并发场景下实现不重复的id值1.在mysql数据库中,主键为自增,但在高并发分布式场景下,需要在自增字段的基础上加上机器码等特征码,用来区分id启动顺序:eureka–>saasplatform-common–>saasplatform-coupon-war-core 在chitai-public的IDeploy中配置数据库生成自增id的配置,初始值设为1注意:没有配置则会报
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2024-04-09 14:19:42
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常见的主键生成方式有：1） mysql自增主键，好处是生成快、省索引内存空间，坏处是只能单表、数据拆分合并时不好割接、对外场景会暴露业务量。2.）uuid、guid，好处是全局唯一，坏处是占索引内存空间以至于影响性能、不好拿id做分表shard、无序、当然也无法范围查询。3）雪花算法。好处是按时间有序、可以自己搞生成规则，在id里面嵌入号。缺点是时间如果往前拨，会引起主键冲突。比如业务中
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2023-11-05 22:22:20
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一、为何要用雪花算法 1、问题产生的背景 现如今越来越多的公司都在用分布式、微服务，那么对应的就会针对不同的服务进行数据库拆分，然后当数据量上来的时候也会进行分表，那么随之而来的就是分表以后id的问题。 例如之前单体项目中一个表中的数据主键id都是自增的，mysql
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2023-08-21 12:21:55
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目录1.UUIDUUID概述格式 & 版本null重复几率Java实现生成UUID优点缺点2.雪花算法（twitter/snowflake）雪花算法概述格式特点(自增、有序、适合分布式场景)Twitter算法实现Java算法实现优点缺点3.利用数据库的auto_increment特性优点缺点4.Redis的INCR优点缺点5.参考链接全局唯一ID，目的是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的
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2023-08-24 13:18:20
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对id的要求业务全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。信息安全：如果ID是连续的，恶意用户的扒取工作就非常容易做了，直接按照顺序下载指定URL即可；如果是订单号就更危险了，竞对可以直接知道我们一天的单量。所以在一些应用场景下，会需要ID无规则、不规则。可读性技术趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存
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2023-08-21 13:54:09
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雪花算法保证: 1.所生成的ID按时间递增 2.整个分布式系统不会有重复的ID雪花ID的组成不用：1bit，因为最高位是符号位，0表示正，1表示负，所以这里固定为0 时间戳：41bit，服务上线的时间毫秒级的时间戳（为当前时间-服务第一次上线时间），这里为（2^41-1）/1000/60/60/24/365 = 49.7年 工作机器id：10bit，表示工作机器id，用于处理分布式部署id不重复问
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2023-10-19 11:14:11
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前言一、mysql和程序实例
1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表1.2.光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试：1.3.程序写入结果1.4.效率测试结果二、使用uuid和自增id的索引结构对比
2.1.使用自增id的内部结构2.2.使用uuid的索引内部结构2.3.使用自增id的缺点三、总结前言在mysql中设计表的时候,m
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2023-08-04 23:39:04
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1.如何分库？垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。水平分库：以字段为依据，按照一定策略（hash、range 等），将一个库中的数据拆分到多个库中。2.如何分表？水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range 等），将一个表中的数据拆分到多个表中。垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。3.水平分表有哪几种路由
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2024-06-12 14:29:22
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# MySQL雪花算法ID生成函数
## 什么是雪花算法？
雪花算法是一种用于生成分布式唯一ID的算法，能够保证在分布式系统中生成的每个ID都是唯一的。这些ID通常是64位的整数，包含时间戳、机器ID、数据中心ID和序列号等信息。
## MySQL雪花算法ID生成函数
在MySQL中，我们可以通过创建一个函数来实现雪花算法生成唯一ID。下面是一个简单的示例：
```sql
CREATE
原创
2024-06-06 06:17:27
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背景近几日，被主键ID生成折磨的不太行，于是就在寻找一种合适的主键生成策略，选择一种合适的主键生成策略，可以大大降低主键ID的维护成本。主键ID生成方法最常用的4种主键ID生成方法UUID：全局唯一性，但是生成的ID是无序的且长度过长，单纯的就无序这一点，数据库中就不建议使用，因为数据库会为主键创建唯一索引，主键无序的话索引维护代价太大。数据库自增ID：自增ID单机环境其实还好，但是分布式环境下如
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2023-09-27 06:43:30
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# MySQL自带雪花算法函数及其使用
## 引言
在数据库中，我们经常需要为数据表的主键字段生成唯一的值，以保证数据的唯一性和索引的高效性。而雪花算法（Snowflake）是一种常用的分布式唯一ID生成算法，它在分布式系统中广泛应用于生成唯一ID，具有较高的性能和可靠性。MySQL自带了雪花算法函数，我们可以直接使用这些函数生成唯一ID。
本文将介绍MySQL自带的雪花算法函数，并给出相关
原创
2023-11-29 10:43:10
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# MySQL雪花算法函数的科普介绍
在现代分布式系统中，如何生成唯一的标识符（ID）是一个关键问题。尤其是在高并发、大数据量的应用场景下，传统的自增长ID不再适用。为此，Twitter提出的“雪花算法”应运而生。本文将介绍MySQL中实现雪花算法的方式，包括代码示例和流程图，以及甘特图来展示相关任务的时间安排。
## 雪花算法的基本原理
雪花算法（Snowflake）通过将一个64位的整数
原创
2024-08-31 06:05:05
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# 使用雪花算法生成ID的MySQL函数实现
## 引言
在开发中，我们经常需要为数据库中的记录生成唯一的标识符，一种常见的方法是使用自增主键。然而，自增主键存在一些限制，比如无法在分布式系统中使用。为了解决这个问题，我们可以使用雪花算法生成全局唯一的ID。
本文将介绍如何在MySQL中定义函数来使用雪花算法生成ID。我们将围绕以下步骤展开讨论：
1. 雪花算法的原理
2. 创建一个MySQ
原创
2024-01-01 09:10:49
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简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢？如果还是借助数据库主键自增的形式，那么可以让不同表初始化一个不同的初始值，然后按指定的步长
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2023-08-30 08:15:16
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SnowFlake算法Twitter提出的一种算法，如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话，那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ，即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0，没有业务含义。第2~42位，共41位二进制，为时间戳，用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位，共10位二进制，为工作机器id位。第53~64位，共
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2023-07-29 19:27:42
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Java面试笔试面经、Java技术每天学习一点作者：Yrion前言在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。本篇博客的目录mysql程序实例使用
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2023-09-06 19:54:36
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BackGround现在的服务基本是分布式，微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢？如果还是借助数据库主键自增的形式，那么可以让不同表初始化一个不同的初始值，然
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2024-02-04 20:43:15
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背景：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。 实验结果：分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
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背景在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？全局唯一性：不能出现重
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2024-08-09 14:34:44
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使用覆盖索引减少IO mysql的索引类型主要分为聚集索引和非聚集索引，通过聚集索引可以获取到整行数据，而通过非聚集索引只能获得主键id和当前字段。当我们要查询的字段就是非聚集索引叶子含有的字段（ primary key + field ），那么就不需要回表查询更多的字段，这就是覆盖索引。 # name是索引字段
1. SELECT id,name from user WHERE na
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2024-07-28 12:13:56
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