索引的设计原则原则: 查询更快,占用空间少；适合的索引列在 where 字句中的列 或者连接字句指定的列;数据较少的表，索引效果差，没必要建立索引,因为建立索引，会产生索引文件，占用额外的磁盘空间，并且也需要去维护，反而增加了开销；不要过度的索引,因为索引也是需要磁盘空间的，过多的索引会降低写操作的性能,在修改表内容的时候,索引也需要进行重构的，索引列越多，这个维护索引的时间越长,所以只要保持需要
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2023-08-27 22:03:38
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最佳左前缀法则：如果索引了多列，就要遵守该法则。该法则指的是查询从索引的最左前列开始并且中间不跳过索引中的列。一、索引失效（应该避免）（1）案例一：建立的索引是age、name、pos一起的，前两个情况中缺失第一个字段，或者中间缺失索引列都是没有用上最佳左前缀法则的，应该避免。虽然显示用到了索引，但是可以上下比较key_len的长度并没有改变，这与实际是两个筛选条件是不相符的，因此这也是违背了最佳
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2023-08-08 11:05:14
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文章目录什么是索引、为什么使用索引索引的优缺点 什么是索引、为什么使用索引什么是索引 索引是一种数据结构，是存储引擎用来快速找到数据的一种数据结构。类似于课本的目录，通过目录就可以快速知道我们要找的内容大概在哪一个章节。 在MySQL中进行数据查找时，我们可以先查找索引，然后通过索引来找到相关的记录，如果不符合索引，再进行一条一条的进行全表查找。为什么使用索引 举个栗子 如下图： 在没有索引的情
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2023-08-11 07:40:45
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索引设计的原则（场景）： 1：最适合索引的列是出现在where条件语句的列或者是连接子句指定的列，而不应该是select关键字后面的列；2:使用唯一索引，考虑应该是：索引的列的基数越大，索引的效果越好，如果索引建在性别列，就没有意义了，因为无论搜索哪个值，都会得到大约一半的行3：使用短索引，如果对字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，只要有可能，就应该这样做。例如有一个char(100)列，如果
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2023-08-04 22:09:50
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引用自深入浅出mysql数据库开发1、搜索的索引列， 不一定是所要选择的列搜索的索引列， 不一定是所要选择的列。 换 句话说， 最 适合索引的列是出现在WHERE 子 句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现S在ELECT 关键字后的选择列表中的列。2、使用惟一索引考虑某列中值的分布。 对于惟一值的列， 索 引的效果最好， 而具有多个 重复值的列，其索引效果最差。例如，存放年龄的列具有不同值，很
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2023-10-01 11:54:23
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# 使用 MySQL 索引的原则
MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，索引在 MySQL 中扮演着极其重要的角色。通过使用索引，我们可以极大地提高数据查询的效率。在本篇文章中，我们将探讨使用 MySQL 索引的原则，并通过代码示例来说明。
## 什么是索引？
索引是数据库表中一个特殊的数据库对象，它能够帮助快速查询数据。索引通常会建立在表的一个或多个列上。通过索引，数据库能够更
原创
2024-09-18 03:45:08
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内容来自书籍《深入浅出MySQL++数据库开发、优化与管理维护+第2版+唐汉明》设计索引的原则1. 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在 WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的 列 。2. 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个重复值的列，其索引效果最差。例如，存放年龄的
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2023-07-29 13:36:01
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mysql索引最左原则作者：沈杰表结构CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`cid` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name_cid_INX` (`name`
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2024-03-30 21:57:03
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索引的使用：最左前缀法则，索引失效的几种情况，SQL提示，覆盖索引前缀索引的使用，单列索引和联合索引的使用。索引在什么情况下被创建怎么设计
原创
2023-01-07 00:28:53
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前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题，这篇主要来分析下索引的优缼点，以及如何正确使用索引。 索引的优点：这个显而易见，正确的索引会大大提高数据查询，对结果进行排序、分组的操作效率。 索引的缺点:优点显而易见，同样缺点也是显而易见: 1：创建
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2024-03-21 20:55:25
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每日一贴,今天的内容关键字为组合列为表建立索引，无疑是对数据库比较好的优化方法之一。以下是自己对索引的总结。MYSQL QUERY Optimizer对索引的选择1.即使一个SQL可以选择多个索引，但是大多数情况下它都市选择一个索引，而废弃其它的索引。应用索引的前提：1.索引的存是在where条件之后的。2.在MYSQL中不同的存储引擎对索引的看待也是有点不一样的。经常使用的索引类型以及情况前缀索引(又叫短索引)对串列停止索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列停止索引。短索引不仅可以提高
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2013-05-12 23:07:00
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在使用索引规则的时候，会有一个前置条件，就是索引的类型一般是联合索引，至于为什么要使用联合索引，是因为数据的增删改都会维护索引，所以过多的索引在方便我们快速查询的时候，同时还会带来一部分的性能问题。这时就需要使用到联合索引了，联合索引既能减少索引的数量，又能满足我们查询的需求全值匹配规则这个规则的使用需要我们在where条件的判断中，根据联合索引的顺序来查询，同时条件必须是等于举个例子，假如我们有
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2023-08-10 09:41:39
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1. 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出如今WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出如今SELECT keyword后的选择列表中的列。 2. 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个反复值的列，其索引效果...
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2015-02-26 09:50:00
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# MySQL表索引的原则
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它的性能受到表索引的影响较大。表索引是一种数据结构，用于加速对表中数据的访问。在设计数据库表时，选择合适的索引策略对于提高查询性能非常重要。本文将介绍MySQL表索引的原则和步骤，并给出相应的代码示例。
## 索引设计流程
下面是MySQL表索引设计的一般流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-09-27 07:36:48
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1.选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 和 UNION 等操作的字段，排序操作会浪费...
原创
2022-08-05 11:45:39
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索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候应尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引。
原创
2022-06-13 17:01:02
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索引格式哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。缺点 1、利用Hash存储的话，需要将所有的数据文件添加到内存，浪费内存空间 2、如果所有的查询都是等值查询，那么hash查询速度很快，但是实际情况中，大部分是范围查询。所以不太何时Mysql中memory存储引擎用的就是HashB-
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2023-08-23 17:30:45
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MySql索引优化详解1、索引索引在数据库中用来提高查询的效率(类似新华字典的偏旁部首检索)，可以避免全表扫描查询;索引的缺点:创建索引会占用磁盘空间,尤其是表很大且创建索引的字段值比较多且内容比较长的话更是如此对于写入操作,如insert、update、delete等操作,索引会降低它们的速度2、索引建立的原则1、索引要建在使用较多的字段上2、尽量不要在相同值较多的字段上建立索引，比如姓名3、对
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2023-09-18 11:04:00
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索引是为加速查询速度，创建的索引也符合所有规则，但MySQL就是不使用理想的索引，导致查询速度变慢并产生大量慢查询记录。今天就从这个问题来聊聊MySQL选择索引时都做一些什么事情。一、如何选择索引影响优化器的几大因素一条查询SQL执行需要经过连接器、分析器、优化器、执行器，而选择索引的重任就交给了优化器。优化器在多个索引中选择目的是为了找出执行代价最低的方案。影响优化器选择无非就这几个因素，扫描行
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2023-09-21 09:14:23
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概述 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。 在MySQL中所有的类型数据列都可以被索引，对相关列使用索引是提高select操作性能的最佳途径。MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建索引
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2023-10-22 18:54:01
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