索引格式
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
缺点
1、利用Hash存储的话，需要将所有的数据文件添加到内存，浪费内存空间
2、如果所有的查询都是等值查询，那么hash查询速度很快，但是实际情况中，大部分是范围查询。所以不太何时
Mysql中memory存储引擎用的就是Hash
B-树索引格式
由于二叉树，avl树，红黑树。都会因为树的深度过深而造成io次数变多，影响数据读取的效率。
1、所有的键值分布在整棵树中
2、搜索有可能在非叶子节点结束，在关键字全集内做一次查找，性能逼近二分查找
3、每个节点最多拥有m个子树
4、根节点最少有两个字数
5、分支节点至少拥有m/2颗子树，（除根节点和子节点外都是分支节点）
6、所有叶子节点都在同一层，每个节点最多可以有m-1个key，并且以升序排列比如读取主键为28的数据
找到是16-34之间的，直接找磁盘块3，发现是25-31之间的，直接找磁盘块8。 即经历了三个磁盘块，3次IO过程完成读取每个磁盘块是16K，三个磁盘块是48K。 假设data不占用字节，或者很小。那么三块磁盘块最多有161616条=4096条数据。三层B树仅能支持四千条数据。况且data也会占用了字节数
Mysql使用B+树索引
B+树是B-树的一种优化
1、B+树每个节点可以包含更多的节点，原因1：为了降低树的高度，原因2：数据范围变为多个区间，区间越多，数据检索越快
2、非叶子节点存储key，叶子节点存储key和数据
3、叶子节点两两指针相互连接（符合磁盘预读特性），顺序查询性能更高父节点不存储数据，假设估算每个指针或键值占用10字节，那么每个磁盘块即1600条，三块磁盘空间即可有40960000千万级别
InnoDB和MyISAM的存储方式
InnoDB 聚簇索引，叶子节点直接放置数据1、InnoDB通过B+树结构对主键创建索引，然后叶子节点中存储记录。如果没有主键，那么会选择唯一键，如果没有唯一键，那么会生成一个6位的row_id作为主键2、如果创建索引的键是其他字段，那么叶子节点存储的是该记录的主键，然后再通过主键索引找到对应的记录，叫回表
MyISAM 非聚簇索引，也是使用B+树。叶子节点不放置数据，只是存放对应的地址
