索引设计的原则（场景）：
1：最适合索引的列是出现在where条件语句的列或者是连接子句指定的列，而不应该是select关键字后面的列；

2:使用唯一索引，考虑应该是：索引的列的基数越大，索引的效果越好，如果索引建在性别列，就没有意义了，因为无论搜索哪个值，都会得到大约一半的行

3：使用短索引，如果对字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，只要有可能，就应该这样做。例如有一个char(100)列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不需要对整个列进行索引。这是因为使用前10个或20个字符进行索引可以节省大量索引空间

4：不要过度使用索引，每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能

索引的分类：
MEMORY存储引擎的表可以选择使用BTREE索引或者HASH索引，两种不同类型的索引有其不同的使用范围
Hash索引优点：
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
Hash索引缺点： 那么不精确查找呢，也很明显，因为hash算法是基于等值计算的，所以对于“like”等范围查找hash索引无效，不支持；
索引相关常用的sql语句：

CREATE INDEX indexname ON tablename(column_name)：建立索引
DROP INDEX indexname ON tablename 删除索引
SHOW INDEX FROM tablename：查找表中的索引的属性，属性字段有：· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
 Key_name 索引的名称。
 Seq_in_index  索引中的列序列号，从1开始。
 Column_name  列名称
 Cardinality索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。
 Packed指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULLNull如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NOIndex_type用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。