一、基础
1、说明：创建数据库
Create DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat'
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2024-07-25 19:22:06
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# 使用 MySQL 视图与 LIKE 查询的性能优化
在今天的数据库开发中，MySQL 是一个非常流行的选择。虽然 MySQL 提供了许多强大的功能，但使用不当可能会导致性能问题。本文将重点讨论如何使用 MySQL 视图和 LIKE 命令，并解决可能导致性能下降的问题。通过本教程，您将了解主要的步骤以及每个步骤的代码实现。
## 操作流程
以下是解决 MySQL 视图使用 LIKE 执行慢
在数据库使用中，DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时，由于不能使用索引，当数据量变大时（比如超过百万条），全表扫描会导致性能很差。
但是在实际业务中，很难避免这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是
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2023-08-14 23:23:03
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近期因工作需要，希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项，在网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是而非或者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息，只好自己根据以前的经验和测试结果进行总结了。我始终认为，一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事
# MySQL的LIKE语法和性能优化
## 引言
在使用MySQL数据库时，我们经常需要进行模糊查询来获取满足特定条件的数据。而在这种情况下，LIKE语法是我们常用的工具之一。然而，一些开发人员可能会担心使用LIKE语法会导致查询变慢或性能下降。本文将围绕"mysql not like慢吗"这个问题展开讨论，解释MySQL的LIKE语法的性能特点，并提供一些优化建议。
## LIKE语法简介
原创
2024-01-08 04:15:44
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========================================================================首先，我们来介绍一下mysql中的explain关键字；explain是执行计划的意思，即通过该命令查看这条sql是如何执行的。使用方法也很简单，即 explain + sql语句 ，例如：explain select * from info where
看《ibatis in action》，里面提到了使用like进行模糊查询的时候，会有注入漏洞。举例说明如下：Xml代码select*from tbl_schoolwhere school_name like '%$name$%'Java代码public List getSchoolByName(String name) throws DataAccessException {List list
前言如果想深刻的认识，以及百分之百确定知识的准确性，建议最好上官网去查看，网上太多的此类文章了。官网地址-视图官网地址-FEDERATED视图是一张虚拟的表，逻辑表，只有结构，本身不包含数据。相当于查询语句动作的一个快照。主要特点：1.字段脱敏，以及表字段权限控制。 2.对于使用者来说，底层使用的表是透明的，尤其是复合条件返回的结果集，对数据可以做一定的约束。 3.源表结构变化，影响较小，如主要是
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2023-10-27 20:03:19
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这是命令行操作MySQL数据库系列博客的第十五篇，今天这篇记录LIKE模糊查询。 目录简介通配符使用语法通配符 ' % '通配符 ' _ 'NOT LIKE模糊查询整型数据简介当我们只想用字符串中间的一部分特征查找含有特征字串的信息时，MySQL提供了关键字LIKE来实现模糊查询，需要使用通配符。 就比如，我们只记得一个朋友的姓是张，却忘记名字了，那么我们就可以使用模糊查询，只查询张，就可以将它名
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2023-08-31 11:34:08
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# MySQL LIKE 查询：走了索引还是慢？
MySQL 数据库广泛用于各种应用场景，灵活的查询能力使得它成为了许多开发者的首选。在进行数据库查询时，`LIKE` 语句常用来进行模糊查询，但在某些情况下，它的性能可能并不如预期，甚至会很慢。本文将探讨 `LIKE` 查询为何在某些情况下无法利用索引，从而导致性能瓶颈。
## LIKE 查询的基本语法
在 SQL 中，`LIKE` 操作符用
like百分号加前面一定不走索引吗？
正常来讲，我们都知道在mysql的like查询中，百分号加在关键词后面是走索引的，比如 select * like "张三%"，而百分号在前面是不走索引的，比如 select * like "%张三"，但也有例外。如果你的字段有id,a,b,c四列。而你对abc三列加了索引的话。那无论如何，like都会走索引的。因为如果能走覆盖索引的话。mysql会优先走覆盖
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2023-10-05 11:24:18
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# MySQL使用LIKE查询字数对效率的影响
在数据库管理中，SQL查询是我们最常见的操作之一。MySQL作为一个流行的关系数据库管理系统，经常被用于处理各种数据查询任务。而在这些操作中，`LIKE`查询是一种用于模糊匹配的工具。然而，使用`LIKE`查询时，字数的多少是否会影响查询效率呢？本文将对此进行深入探讨，结合示例代码及相关图表进行说明。
## 什么是LIKE查询？
`LIKE`是
原创
2024-10-17 13:44:31
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MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式
一、SQL模式
SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在[url=http://www.jbxue.com/db/mysql]MySQL[/url]中，SQL的模式缺省是忽略大小
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2023-08-17 21:38:30
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# MySQL使用FOR LIKE的实现方法
## 1. 简介
本文将介绍如何在MySQL中使用FOR LIKE语句的实现方法。FOR LIKE语句可以用于在数据库中进行模糊查询，以查找符合特定条件的记录。对于刚入行的小白，本文将一步步教会你如何使用FOR LIKE语句来实现模糊查询。
## 2. 实现步骤
下面的表格展示了实现FOR LIKE语句的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2023-09-23 22:58:32
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1、LIKE操作符怎样搜索产品名中包含文本anvil的所有产品？用简单的比较操作符肯定不行，必须使用通配符。利用通配符可创建比较特定数据的搜索模式。在这个例子中，如果你想找出名称包含anvil的所有产品，可构造一个通配符搜索模式，找出产品名中任何位置出现anvil的产品。通配符( wildcard) 用来匹配值的一部分的特殊字符。搜索模式( search pattern) 由字面值、通配符或两者组
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2023-09-04 12:18:43
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模糊查询一般形式 SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1、% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”
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2023-09-25 21:21:56
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以前在网上看了一些资料，有些人说话不严谨，导致一直被误导，最近在实际开发中发现一些结论有问题，因此特地整理了一下，防止下次继续犯错。以下前提是有对这个字段建立索引（简直废话，没建的肯定不会使用索引啊）首先建立一张表： CREATE DATABASE `test_lkc` CHARATER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE `stude
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2023-09-03 01:16:26
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SQL语句慢的原因：1，数据库表的统计信息不完整2，like查询估计不准确调优方法：1，查看表中数据的条数；2， explain analyze target_SQL;查看SQL执行计划；比较SQL总执行时间和各个部分actual time的大小可以更改SQL的执行顺序可以执行部分SQL语句逐步分析慢的地方；有问题的SQL，row估计有问题。函数调整为比较常量postgresql join_col
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2023-07-28 23:32:19
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覆盖索引又可以称为索引覆盖。select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。Select、Join和Where子句用到的所有列（即建立索引的字段正好是
MySQL LIKE 语法LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配
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2024-10-10 11:09:36
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