前言
我们在写mysql查询语句的时候，尤其是经验不足的同学肯定会想要怎么使用索引加快查询，或是我这样写到底会不会命中索引。那么现在我就列举几个常见的索引查询问题进行简单说明一下。（欢迎互怼！）
1.问：使用like会不会走索引
答：使用like走索引，只是模糊查%不能位于左边，这样索引表不知道你现在要查什么数据
2.问：索引列能不能为空
答：使用 is not null不走索引，并且如果索引列大量数据为空，也没必要建立索引。
3. 问：索引函数计算会不会走索引
答：索引列使用函数计算会走索引，可是如果select 不是查询单纯的总数的话，就会进行全表扫描，就不会走索引。如果索引列不用函数计算，单纯的用大于小于的话，会走索引
4.问：索引列查询类型跟字段类型不一致会不会走索引
答：会，因为mysql优化器会对查询语句进行优化，所以会走索引
5.问：建立联合索引，顺序反了会不会走索引（从左自右命中）
只要保证命中(包含)联合索引最左边一个字段，就能命中该联合索引。如果你的查询项没有包含索引最左边的字段，mysql不知道你要走哪个索引，所以没办法命中。
6.问：！=和<>会不会走所有
没有绝对的概念1.在使用主键！=会走索引2.在使用其他列并且查询的是总数的时候！=会走索引3.在使用其他列并且查询是*的时候，不走索引，例如用户姓名，假设200w数据，有199.99万用户都不等于这个姓名，那mysql会觉得你没有必要走索引，不如进行全表扫描。
小结
所以这就是mysql优化器的作用，会对索引表不断地进行分析，通过不断分析计算每个索引的一个基数，基数越大说明这个索引列的差异度越大，基数越小说明这个索引的差异度越小。
7. 表关联的时候是大表关联小表还是小表关联大表呢
还是那句话，这种事情mysql优化器会帮我们进行考虑，所以不用纠结写sql语句的时候该怎么去关联表，因为mysql优化器已经收集到了所有的数据，并且会不停的进行分析，所以它已经很聪明了。
8.如果数据量特别大，可以将单条查询语句拆为两条，通过union来进行拼接，替代or进行查询
9.EXISTS 和 in的性能比较
- 子查询结果少，或者子查询是常量，用in
- 子查询结果过多，用exists
- exists的原理就是遍历主查询结果集，然后一条条记录跟子查询条件进行比较。
in的原理就是先进行子查询，然后再扫描主查询表，再进行匹配
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